康腾案例库#42 | 人工智能行业发展报告

人工智能最初源于一种哲学构想，而逻辑学和数学则是推动该构想实现的动力。

讨论人工智能行业的过往与未来，不可能只谈业界不谈学界。是以，本队用气泡图来统计学界重要发现出现的时间和业界重要技术拐点出现的时间节点，以气泡大小反映发现的影响力和重要程度，以期从全局视角把握人工智能发展历程。

基于PEST模型：

1.政治环境：政治因素在人工智能行业的影响主要表现在政府监管和政策支持两方面。

2.经济环境：经济因素对人工智能行业的影响主要体现在市场需求和资金支持两方面。

3.社会环境：社会因素对人工智能行业的影响主要体现在公众的态度和文化背景等方面。

4.技术环境：我国产业布局市场化特征明显，虽有高速发展但缺乏核心专利技术，未来发展可能会受到制约。

21世纪以来，人们对于人工智能的需求逐渐渗透到金融、教育、军事、娱乐等多个领域，人工智能市场稳步扩大。在此部分，我们将介绍人工智能行业现状，并分析其相关特征。

目前的人工智能技术体系是以合理性来构建的，而合理性则需要基于大量数据和算法来完成的判断，所以当前的人工智能一定离不开数据，会处在一个相对初级的阶段。

一方面，人工智能可能提高生产力，创造新的就业机会并提高生活水平；另一方面，由于人智能已经开始执行以前被认为严格属于人类才可以执行的任务，人工智能能会扰乱现有的劳动力市场，并损害现有工人工作机会。

由于人工智能的分析基于大量数据，很难成形正常的、符合社会道德的价值观伦理观，人们很早就对人工智能的道德伦理提出质疑。

经过人工智能企业的商业化尝试，发现在实验室表现良好的人工智能产品在现实社会中表现并不理想，人工智能数据服务产业滞后。

从融资交易事件来看，国内人工智能领域的融资金棚总体呈现波动增长的趋势，主要得益于头部AI公司强有力的吸金能力。

　　数据层面如下：

未来，对人工智能的投资热点或将集中于泛安防；医疗、能源、工业；零售、农业；机器人；自动化驾驶等方面。

1.人工智能相关的教育资源投资建设将蓬勃发展。

2.人工智能正字重塑各个行业，引发社会深刻变革。

3.“十四五”建设继续推进高质量、现代化、智能化发展。

简介：Alphabet 在自动驾驶汽车、语音辅助系统和图像搜索系统等人工智能的各个赛道都处于行业领先地位，他同时也在投入大量研发资金生产各种新产品，并在组织全球信息的进程重大进展。

研发工作：在过去五年里，Google 在研究和开发方面的投资超过 1000 亿美元，以支持产品、服务和技术的研发工作。

简介：科大讯飞是我国人工智能基础层以及应用层的龙头企业之一，积极推动人工智能产品和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。

战略业务规划：智能教育业务、智能医疗业务、智慧城市业务、开放平台及消费者业务、运营商、智慧汽车、智慧金融等企业客户 AI 解决方案。

以下为公司在具体项目中的研发投入情况：

如何在AI新一轮发展热潮中抓住机遇，是AI产业链各环节各企业关注的核心议题。产业的发展必定会带来诸多未曾有过的红利，但也不可避免地会造成前所未有的挑战。

我们始终相信，在各国政府的合作努力下，在一大批具有企业家精神的AI 从业者的带领下，人工智能技术一定会取得长足的进步，人工智能技术的运用也一定会更好地造福全人类！