【行业观察】金融科技(三)关键技术新突破:驱动金融业迈入数智化新时代

      中国金融科技生态在过去一年里持续焕发生机，关键技术领域涌现出一系列重大创新与应用，推动金融业数字化转型迈入全新阶段。金融科技关键技术的发展呈现出以下显著特征：

首先，智能算力作为金融数智化的新引擎，地位日益突显。全国算力总规模在2023年6月底实现了30%的同比增长，其中智能算力规模更是取得了约45%的显著增长。金融业对智能算力的需求急剧攀升，以适应分布式技术架构转型和业务多元化发展需求，为金融领域的大数据处理、智能信用评估、客户筛选、风险控制等核心环节提供了强大的支撑。

       其次，数字原生理念深入人心，云原生、AI原生等技术在金融业的转型发展中发挥了基石作用。金融机构尤其是大型机构，加大算力基础设施建设力度，依托云原生分布式架构重塑核心系统，AI原生技术应用更加注重技术的实际应用和商业化，在投资组合优化、风险评估与管理等金融业务环节，推动金融服务迈向全面智能化。

       再者，大模型技术的广泛应用成为数据智能升级的关键推手，助力金融数据要素价值加速释放。金融机构利用大模型技术对海量数据进行深度挖掘和智能分析，极大地提升了金融服务的质量与效率。

图文来源：《中国金融科技生态白皮书（2023）》中国信通院

  信息技术应用创新也在不断深化，以“多云多芯”为代表的分布式技术与“后量子密码”等前沿安全技术，共同加固了金融业应用现代化转型的基础，并提升了金融安全防护的体系化与服务化水平。

       一方面，“多云”可充分发挥各云差异化优势，金融机构根据不同业务需求进行跨云的统一资源调度与编排。另一方面，“多芯”多元异构兼容能力可有效避免单一技术路线局限性和单一产品依赖性，满足金融业多样化算力需求。人保集团“多芯架构”向下屏蔽底层环境差异，向上提供多元环境中的不同用户安全隔离、物理隔离等安全保障服务能力，灵活配置云资源，实现资源快速交付和应用高效运营。

       与此同时，量子计算冲击当前密码体系，后量子密码成为金融机构风险应对的关键抓手。由于量子计算快速发展，其计算速度远超超级计算机，对当前密码体系的冲击已成为行业共识。中国人民银行下发的《关于开展深化金融科技应用推进金融数字化转型提升工程的通知》明确提出要“提升金融领域密码算法抵抗潜在量子计算攻击的能力”。而后量子密码算法（PQC）技术路线侧重不受已知量子算法攻击的数学难题而重新设计的非对称密码算法。

       从智能算力的飞跃式发展，到数字原生技术的全面渗透，再到大模型驱动的数据智能升级，金融科技正以前所未有的姿态，引领金融业迈进一个更高效、更安全、更个性化的数智化新时代。未来，金融科技将继续以创新驱动发展，深化服务实体经济，为金融业的社会经济价值实现提供更多可能。