行业内卷,如何保证35岁后保持竞争力?(1)(初创求阅读关注)

日期：2024-04-21 17:35:18 来源：网络整理作者：本站编辑浏览：9 评论：0

在 IT 行业保持竞争力对程序员来说是一项挑战，因为每天都有最新的技术突破、激烈的竞争和快速实用的学习。本文为程序员提供了一些建议和策略，帮助他们加快学习速度，紧跟不断发展的技术领域，打下坚实的计算机科学原理基础，利用 ChatGPT 等工具，掌握基础知识。

1. IT行业现状

人工智能对特定 IT 行业角色的影响是巨大的。ChatGPT 和类似系统的采用主要影响了那些从事文本及其分析工作的人员，如技术撰稿人、测试人员和文档专家。

将这种影响视为机遇而非危险至关重要。在工作流程中采用人工智能技术可以提高效率和准确性。最近的报告显示，ChatGPT 可以让个人以最小的付出同时完成五份工作，从而提高工作效率和收入潜力。

随着人工智能成为行业标准，就业市场也将发生变化。例如，专业任务将只需要个人 20% 的时间，从而导致薪酬降低，并转向生成网络和类似的系统，这些系统可以通过设计测试并保持质量。不过，人工智能也将创造新的职业，例如提示工程，它涉及编写查询以获得高效的系统响应。

提示工程将成为程序员、分析师、测试人员和文案人员的必备技能，随着基于生成网络的系统的开发，提示工程甚至可能成为一个独立的职业。关键是要了解这些系统的潜在应用、优点和缺点，并确定它们可以补充而非取代人类专业知识的领域。

即使对人工智能系统的商业需求不大，探索和创造这些系统的成功应用也是与现代技术相关的一项重要技能。它将帮助我们理解如何在工作中卓有成效地运用这些技术。

实用的程序员培训不仅仅是跟上快速发展的科技世界的变化；即使是最勤奋的学习者，最终也会被这些变化所淘汰。相反，个人应专注于学习保持稳定或发生微小变化的概念。在编码时，只专注于特定语言的语法细节是非常必要的，因为编码的成功需要的不仅仅是机械地记忆语法。

语法知识固然重要，但也需要更加重视。取而代之的是，将重点放在能够持久的基本概念上，包括算法、编程原则、操作系统、网站和应用程序开发、客户端-服务器架构以及移动开发。

此外，了解与在本地计算机或服务器上部署项目相关的工程实践也至关重要。这些实践需要计算机化，可以通过版本控制和相关方法来实现。通过了解这些原则以及它们之间的相互联系，个人可以将自己的项目付诸实践。

区分学习特定语言编程和理解计算机科学也很关键。因为计算机科学的核心不是语言或技术，而是基于知识的核心概念。人们在开始编程时往往只专注于一种特定的语言，这是一个常见的错误，会导致缺乏基本信息，从长远来看是有害的。

那些只专注于一种语言的人，其能力远远不如那些对计算机科学有透彻理解的人。

个人只要了解全局，就能利用生成式网络解决任何编程语言中的问题。这包括计算机科学的结构、程序的功能以及程序的部署方式。通过了解编程要求、分析网络结果并应用这些知识，个人可以使用它，而无需考虑语言语法。聊天机器人和生成式网络比以往任何时候都更加重要。

由于基础知识的发展相对较慢，因此最好将重点放在计算机科学等学科上。此外，越来越多的工具可以让个人更有效地将这些知识货币化。要想在科技行业取得成功，对基础知识的深刻理解至关重要，例如学习语言、编写代码以及在计算机科学相关领域取得优异成绩。

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