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加快物流行业数字化进程,网络货运面临的难题与解决方法!

   日期:2024-04-16 15:48:29     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:23    评论:0    

物流是社会经济的基础设施,是实体经济发展的命脉。传统物流业务的线下操作,逐渐被线上化、数字化技术所取代。因此,物流行业数字化转型,就是将传统的物流业务,从线下转移到线上,通过数字化技术对其进行改造升级。通过数字技术提升物流运营效率,降低成本,提高客户服务水平。然而,尽管数字化转型对于物流公司来说具有巨大的潜力,但实现它并不容易。本文将探讨物流数字转型的挑战以及物流公司如何更快地实现数字转型。

01

数字化发展的背景

物流是一个国家的支柱产业,为经济发展提供了巨大的支撑作用。物流行业虽然在不断的发展壮大,但是距离国际物流行业领先水平,还是存在不小的差距。

在国家《十四个五年规划和2035远景目标纲要》中19次提到物流及现代物流在远景规划中的支撑性作用和定位,尤其是第五篇《加快数字化发展建设数字》第三节指出要深入推进服务业数字化转型,培育智慧物流等新增长点。

在这样的大环境下,物流行业数字化转型刻不容缓。物流行业数字化转型的三个指标:

一、时间:主要包括在途运输时间,装卸时间,产品加工时间等。物流的静止时间主要包括库存时间,等待时间和压车时间等。每个时间都产生不同的信息,物流过程可视化的作用就是对各种信息的集成处理和加工,通过过滤无效信息,提高整体运作效率。

二、绩效:物流绩效反应了各环节操作顺畅与否,合作成功与否,物流绩效指标大致可以分为三大类:第一类是操作指标,如库存周转率等;第二类是服务水平指标,比如客户投诉率等;第三类是财务指标,比如利润率等,通过动态可视化,物流绩效可以衡量并优化整个业务过程。

三、成本:物流成本包含运输成本,库存成本,持有成本和管理成本。通过可视化的展现,可以直观的了解整个物流过程中的成本结构,深入分析物流成本构成。可以有效的降低不合理成本,提高整条供应链的效益。

02

网络货运平台面临的难题和发展方向

短期来看,同质化竞争、数据沉淀、整车运输非标准化、合规化是当前网络货运平台亟待解决的问题,其中数据沉淀是核心,当真实数据得到良好的积累,通过大数据计算能够生成数据库,形成精确的司机标签、客户标签,再通过数据算法计算实现精准匹配与交易,从而能够解决整车运输的非标准化问题,同时拥有数据支撑后行业也将会更加合规化。

1)互联网+方向。重心在于信息匹配和达成交易。互联网模式下重技术,同时也需要自身业务范围的扩大以增强用户粘性。互联网模式要在横向、纵向服务层面为客户提供全面且高质量服务。未来随着中国网络货运平台企业的数据沉淀与合规化水平的提升,能够依靠历史数据筛选出平台不同等级运力和客户,实现运力等级划分,对服务进行二次定价,可以能够提升对客户的服务能力以及提升平台自身盈利能力。

2)产业整合方向。对于专业运输型、综合服务型货运平台公司,产业整合方向或是未来发展路径。这些公司大多拥有自有车辆,自身是物流整车运输链条中的某一环节,同步打造线上互联网平台服务线下物流运输业务。发现当前所处市场环境的痛点并提出解决方案,延伸服务领域与范围,实现自身业务规模的扩大与盈利空间的打通。

03

物流企业如何实现数字化转型

1加强数据安全

为了保证物流公司的信息安全。可以通过引入安全技术、加密等手段,提高物流公司的数据安全性。随着物流公司业务的扩张,他们需要建立一套系统,以保证他们的信息安全战略可持续。因此,物流公司可以考虑与安全顾问公司一起工作。

2投资技术

毫无疑问,对于大多数物流公司来说,想要实现数字化转型,就必须要投入巨资。其中的一大部分,就是在技术上的投入。一方面是要购置新的科技设备,如无人机、无人驾驶汽车等;另一方面,物流公司还可以自己开发科技平台,或与科技供应商进行合作。这两种方式,都需要物流企业有强大的资金实力。因此,对于大部分物流公司来说,在技术上的投入必须要保证既能满足它们的数字化转型要求,又能支撑它们的商业发展。

3技术人才招聘与培养

“物流数字化转型”完成后,物流企业整体的运营决策依靠于大量的生产数据,智能决策也需要通过智能设备进行落地执行,生产系统成为物流企业的核心和关键。在当前环境下,很多物流企业的信息系统都依靠外包或者采购云服务来实现,在“物流数字化转型”完成后,这种模式相当于将物流企业的核心命脉交到其它公司手中,是不可取的。

4打造数字化的物流企业文化

物流企业文化是一个组织的核心价值观,体现在物流企业日常运行中的各个方面,是一个物流企业的基因。与传统物流企业内部笃信“领导经验”不同,一个物流数字化的物流企业上下皆以“数据”作为衡量决策及结果的唯一标准。要想让物流企业顺利完成“物流数字化转型”,需要在物流企业内部打造这样的文化,可以起到事半功倍的效果。

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