要闻速览
特斯拉创始人Elon Musk的人工智能实验室x.AI发布了Grok-1.5 Vision，一个融合视觉和语言的先进AI模型，超越了GPT-4等技术，在跨学科推理、空间理解及多模态应用上表现出色，预示着AI交互新时代的到来。
Humane公司推出的创新产品AI Pin，一款无屏幕智能穿戴设备，搭载云端AI大模型，可通过触摸、语音和手势交互，但在首批评测中因延迟严重、反馈体验差、易过热等问题遭媒体一致诟病，未获推荐购买。
OpenAI向财富500强企业展示ChatGPT Enterprise等产品，承诺不使用客户数据训练模型，寻求扩大企业用户以实现收入多元化目标。
Intel将推出两款专为中国市场定制的Gaudi 3 AI加速器HL-328和HL-388，适应美国制裁，降低TDP以符合出口管制要求，性能预计与Nvidia H20相当。
美团联合创始人王慧文在健康恢复后投资AI创业公司海港城科技，专注C端市场，押注消费者AI应用“抹香鲸”
Google搜索引擎受困于人工智能生成的低质内容，虽有努力遏制但效果有限，约10%搜索结果现指向此类内容
Google AI发布Patchscopes工具，使大型语言模型（LLMs）内部运作和决策过程更透明易懂，提升可解释性与可靠性。
Google DeepMind 发布 TacticAI，与利物浦 FC 合作的人工智能工具，分析角球数据提供战术建议，提升比赛决策。
国际要闻
马斯克x.AI震撼发布！Grok-1.5愿景革新AI标准：首个多模态模型将流程图瞬间转换Python代码，超越GPT-4与Claude的神迹？
特斯拉创始人Elon Musk创立的科研实验室x.AI近日推出了新一代人工智能模型Grok-1.5 Vision（简称Grok-1.5V），该模型集视觉和语言理解于一体，性能超越了GPT-4等现有技术，尤其在跨学科推理和空间理解方面表现出色，重新定义了AI领域的标准。自2023年成立以来，x.AI凭借其革新项目多次成为行业焦点。这款多模态模型名为Grok-1.5V，是前代模型的重大突破，能够解析各类视觉信息，如文档、图表、照片等，并通过RealWorldQA基准测试验证了其理解现实世界的能力。在包含760多个基于图像的问题与答案的测试中，Grok-1.5V表现出人类般的洞察力，解决了一些对AI来说具有挑战性但对人类简单的难题。x.AI展示了Grok-1.5V的多种实用场景，包括根据草图生成代码、食物照片估算卡路里、解读儿童绘画创作故事、解析表情包、转换表格至CSV格式以及提供家居维修建议。这些功能展现出模型深入理解复杂信息的能力，并预示了其在日常生活的广泛实用性。
AI界正期待Grok-1.5V在Meta的OpenEQA基准测试中展现其空间理解和推理能力，通过解决1600个环境问题来验证其实力。优异的表现可能使Grok-1.5V在AI技术前沿占据一席之地。x.AI表示将持续优化模型处理多模态信息和生成技能的能力，并计划在未来几个月内扩展Grok-1.5V的功能，支持更多模式，如图像、音频和视频。现有的用户和早期测试者即将体验到升级版的Grok-1.5V，这预示着AI交互新时代的到来。
AI狂潮下的冰火两重天：奥特曼热潮背后的AI硬件口碑滑铁卢
创新产品AI Pin由Humane公司推出，打破了传统智能设备的框架，成为一款无屏幕的智能穿戴设备，设计独特地佩戴于胸前，通过云端的AI大模型进行运行。这款设备强调交互体验，支持触摸、语音和手势操作，用户可与其进行对话、翻译等互动，并能根据环境提供上下文信息。然而，首批评测结果并不尽如人意，媒体普遍对AI Pin表示失望。评测显示，AI Pin存在严重的延迟问题，影响了用户的反馈体验，其回答的可靠性也受到了质疑。设备在运行过程中容易过热，这不仅限制了使用时间，也可能对设备寿命构成威胁。此外，在户外环境下，其激光投射技术的效果明显降低。应用功能的局限性也是消费者诟病的一大点。
尽管AI Pin售价不菲，零售价为699美元，并且每月还需支付24美元的服务费，但目前没有任何媒体推荐消费者购买此产品。然而，这款产品作为新一代AI终端的尝试，其设计理念——试图解决智能手机带来的注意力分散和信息干扰问题——仍然得到了一些肯定。Humane公司面对这些反馈表示，他们将会持续优化AI Pin的产品性能，并计划增加更多的服务应用以满足用户需求。尽管目前遭遇挫折，但AI Pin及其所代表的新技术方向或许预示着未来智能设备的发展趋势。智能手机被AI硬件取代的道路虽然坎坷，但这股创新的力量显然不会因此而停滞不前。
英特尔准备推出针对中国市场的低功耗、出口友好的Gaudi 3 AI芯片
Intel计划推出两款专为中国市场打造的Gaudi 3 AI加速器，以适应美国制裁措施。这两款名为HL-328和HL-388的处理器分别采用了OAM和PCIe两种封装形式，其中HL-328将于6月发布，而HL-388则会在9月与其它PCIe版本一同上市。尽管HL-328和HL-388在外观上与其他型号相似，配备了128GB HBM2e VRAM，带宽高达3.7TB/s，96MB缓存以及PCIe 5.0 x16接口，但在散热设计功率（TDP）上有显著降低。两款处理器的TDP均为450瓦，远低于非中国市场的HL-338（600瓦），OAM封装的HL-325L和HL-335（900瓦）。较低的TDP可能是没有液冷版本的原因。
虽然白皮书并未明确指出，但这些改动显然旨在符合美国政府对处理器的出口管制。根据规定，美国企业需根据芯片性能限制向中国出口。尽管Gaudi 3如何调整以满足合规要求及修改后的中国版性能表现尚不清楚，但从配置上看，两款中国专供型号仍采用了双 dies 设计，内存和缓存配置未变，这有助于降低性能密度，使其达到4,800总处理能力（TPP）的出口限制。4,800 TPP意味着芯片不得超过150 TFLOPS的16位性能。Gaudi 3原始性能可达到1,835 TFLOPS的BF16，因此Intel可能大幅削减核心数量和时钟速度，或采用其他方法降低性能。
OpenAI热推ChatGPT Enterprise，Altman保证不采用户API数据训练新版本！
OpenAI近期在旧金山、纽约和伦敦举办了一系列推介活动，向包括金融、医疗保健和能源等在内的多个行业的“财富500强”企业高管展示了自家的新产品，如ChatGPT Enterprise——一个专为商业用途设计的聊天机器人版本，以及能够将文本转换成视频的模型。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在推介活动中强调了公司对用户数据隐私的承诺，他表示公司不会使用通过API收集的客户数据来训练大语言模型（LLMs），并且从ChatGPT Enterprise获得的数据也不会用于后续模型的迭代训练。
尽管微软作为OpenAI的主要投资者，已经提供了类似的人工智能工具，如Microsoft 365 Copilot，但OpenAI仍然强调自家产品的独特性。这些推介活动吸引了众多高层决策者的参与，他们对OpenAI的产品在客服管理、翻译和其他商业应用上的潜力表现出了浓厚兴趣。面对一些参会企业高管关于为何需要购买ChatGPT Enterprise服务的疑问，山姆·阿尔特曼和首席运营官Brad Lightcap解释说，通过购买企业服务，客户可以直接与OpenAI团队合作，及时访问最新的人工智能模型，并且有机会获得定制化的产品。OpenAI正努力在2024年实现10亿美元的收入目标，企业销售预计将占据其收入的重要部分。
Lightcap透露，ChatGPT Enterprise和Team的注册用户数已经从年初的约15万人增长到超过60万人。此外，OpenAI高管还在其他领域积极推广公司技术，比如与好莱坞电影制片厂会面，推销视频创作工具Sora，尽管这项技术在创意产业中引起了兴奋和担忧，部分工作室对视频来源、输出可靠性以及版权保护表达了关切。
谷歌AI推出PatchScopes：一种机器学习方法，训练大型语言模型（LLMs）为其隐藏表示提供自然语言解释
Google AI发布了一种名为Patchscopes的新工具，以提升对大型语言模型（LLMs）内部运作的理解和解读能力。LLMs在自然语言处理方面取得了显著进步，但其透明度和可靠性仍有待提高。为解决这一问题，Google AI提出了一种方法，让LLMs自身生成对其隐藏表示的自然语言解释，使得模型的决策过程更加直观易懂。
传统上，理解LLMs通常涉及复杂技术，而Patchscopes通过利用模型本身的语言能力来解释其内部表示，简化了这一过程。它统一并扩展了现有可解释性技术，帮助观察LLMs如何处理信息和得出预测结果。这项技术提供了人类可理解的解释，增强了对LLMs行为的透明度和可控性，有助于提升我们对其可靠性的信任。
通过将LLMs的隐藏表示注入目标提示中，并处理添加的输入生成解释，Patchscopes能让人们了解模型内部的理解方式。实验结果显示，这一方法在多项任务中表现有效，如预测下一个词、抽取事实、解释实体以及纠错，展示出其广泛的适用性和高效性。
谷歌DeepMind想把AI变成足球的一部分
Google DeepMind 推出了一款名为 TacticAI 的人工智能工具，旨在帮助足球教练做出更好的战术决策。这款工具是在与英超球队利物浦 FC 三年合作的产物，经过训练后能分析超过7000个角球的数据，设计出优于人类的攻防策略。TacticAI 可为教练提供球员在角球进攻和防守时的最佳站位建议，以求提高比赛中的微小优势。DeepMind 与利物浦的合作受到传奇数据驱动决策专家 Billy Beane 的好评。虽然这种技术可能引发对足球美学影响的担忧，但研究者强调，他们的目标是辅助而非取代人类教练的决策过程。未来，AI 可能会进一步应用于其他有结构化数据的足球环节，如任意球、界外球和点球。
AI垃圾信息正在赢得与搜索引擎质量的较量
Google搜索引擎正遭受人工智能生成的低质内容冲击，对此，谷歌试图遏制其增长但效果有限。Originality.ai的创始人兼CEO Jon Gillham表示，谷歌在打击这些垃圾和欺诈性搜索结果内容的战争中正在失利。据Gillham的团队月度报告显示，目前约有10%的Google搜索结果指向人工智能内容，即使谷歌已经承诺清除大量推送这类垃圾信息的网站。
谷歌采取了手动措施试图赢得这场战役，但似乎仍难以应对算法被AI内容淹没的问题。随着AI生成的内容越来越多，人们担忧模型可能因循环吸收和产出低质量的人工合成数据而崩溃。Gillham表示，他们用于扫描数据集中机器生成信息的识别技术有助于缓解这个问题，但这并不是彻底的解决方案。
人工智能让这些电影画面更清晰。但影评人说，它毁掉了这些作品。
电影修复技术的进步正在改变家庭视频的发布，但同时也引发了观众的争议。早期如《泰坦尼克号》的高清修复工作曾被赞誉为“最美”，但也有人坚持认为修复后的作品失去了原始胶片的质感。随着AI技术的应用，像詹姆斯·卡梅隆的《深渊》、《真实的谎言》和《异形》等电影在4K超高清蓝光碟中的新修复版本更加清晰锐利。然而，这些使用机器学习软件进行修复的作品被批评为看起来“奇怪而不自然”，细节虽惊人，但部分表面显得过于光滑，失去了原始的质感，让一些观众感到不安。这种技术引发的讨论涉及到电影历史与技术进步之间的平衡问题。
国内要闻
王慧文，投了个中国版Character.AI
美团联合创始人王慧文在健康状况恢复后再次进行AI领域的投资，新增投资北京海港城科技有限公司，注册资本有所增加。海港城科技法人杨俊曾与王慧文共事，近期的创业项目是面向消费者的AI应用“抹香鲸”。王慧文此次选择支持C端市场而非高技术壁垒的大模型赛道，显示其对市场趋势的精准把握。此外，他的投资决策也受到资本市场上同类产品如Character AI和国内初创公司MiniMax成功案例的影响。尽管市场竞争激烈，但有王慧文及其人脉资源的支持，抹香鲸仍有可能后来居上。
新锐观点
Mistral AI 首席执行官：人们对实现人工智能的痴迷“关乎创造上帝”
法国初创公司Mistral的创始人兼首席执行官Arthur Mensch表示，他不相信上帝，因此也不相信人工智能能够达到超越人类的通用智能（AGI）水平。尽管AGI尚未实现，但其潜在的可能性已经成为科技领袖们热议的话题，他们担忧AI可能会变得比人类更聪明，从而带来失业甚至人类灭绝等负面影响。
与其他科技巨头CEO不同，Mensch在接受《纽约时报》采访时表示，他对硅谷对通用人工智能的“宗教式迷恋”感到不安。他将一些科技大佬，如埃隆·马斯克和萨姆·阿尔特曼关于AI超越人类并可能对人类造成危害的观点，比作创造上帝的过程。然而， Anthony Levandowski这样的技术界人士则走得更远，甚至围绕AI创建了新的宗教。
Levandowski曾是自动驾驶领域的先驱，现在是Pollen Mobile的CEO，他曾在2015年创立名为“未来之路”的教会，当时他在Google的Waymo工作。尽管该教会几年前关闭，但据他在Bloomberg的《AI IRL》播客中透露，他的新教会已经吸引了数千人，他们希望建立与人工智能的精神联系。
Mensch认为，比起遥远的AGI威胁，科技巨头对全球文化的影响才是更紧迫的问题。他担忧这些公司的模型可能塑造我们对世界的认知，并可能与不同国家的文化价值观产生冲突。这引发了全球领导者对微软、谷歌等科技巨头可能主导AI行业并影响全球标准的担忧。欧盟已出台《人工智能法》，试图成为保护人们免受AI风险的第一大尝试，而中国等其他国家也已实施了较小范围的AI使用规则。
Mensch还在采访中指出，科技巨头对于开源模型的担忧实际上是他们推动限制竞争法律的一种手段。
亚马逊高管：机器人和自动化技术并非取代人类工作，而是提高其生产力
亚马逊高管斯特凡诺·拉罗韦雷在近期采访中表示，机器人和自动化技术并不会取代人类的工作，反而能提升工作效率。拉罗韦雷担任亚马逊的全球机器人、机电一体化和可持续包装总监。他强调，科技和机器人只存在于神话故事中的完全替代人类工作的场景，并不存在于现实中。过去五年，亚马逊投入约54.45亿元人民币在欧洲物流中心安装了1000多项新技术，旨在提升超过5万名员工的工作效率。公司持续推动机器人技术发展，如去年10月推出的Sequoia和Digit两款机器人，分别用于库存识别、减少订单处理时间和执行复杂移动任务。拉罗韦雷指出，机器人的目的是协助员工处理重复性工作、搬运重物以及减少行走距离，从而让员工有更多机会学习新技能和实现职业发展。这一策略体现了亚马逊在技术进步中以人为本的考量，旨在通过机器人技术优化工作流程，而不是替代人力。
行业分析
2024年营销领域人工智能的现状
随着人工智能技术的不断发展，其在市场营销领域的应用日益广泛。据麦肯锡研究显示，AI在营销中的价值潜力主要分布在四个领域，其中就包括了营销。预计到2032年，人工智能在营销领域的市场规模将达到1454.2亿美元。
尽管AI能为营销带来显著成效，但许多营销人员仍对全面采用这项技术持谨慎态度。对于尚未利用AI的营销人而言，他们可能正在错过一项极具变革性的技术所带来的益处。
根据GetResponse的一项调查，约有45%的受访者已在营销策略中使用了AI工具，主要用于自动化流程、个性化营销以及深入了解目标客户的需求。然而，仍有32%的人要么未使用AI（占比26%），要么对其一无所知（占比6%）。这凸显出加强AI在营销优势方面的认识至关重要，只有充分理解其潜力并了解如何提升营销工作，才能取得真正的成功。
西部数据：AI企业对硬盘的需求推动价格上涨 20% 预计涨幅还会更大
随着人工智能技术的快速发展，对相关硬件的需求激增，特别是GPU和SSD，这间接带动了大容量硬盘市场。然而，这种需求的增长导致了硬盘供应短缺，进一步推高了硬盘价格。西部数据公司，作为全球知名的硬盘制造商，已确认当前市场上闪存和硬盘产品存在供应紧张的情况，并计划提高部分产品的价格。据 TrendForce 报告，从2023年第三季度到今年第一季度，硬盘市场整体价格上涨了10%至20%，主要驱动力来自人工智能在服务器和数据中心的广泛应用，对大容量硬盘有强烈需求。尽管小容量硬盘的价格有所下滑，但**预计第二季度硬盘平均价格还将上涨5%至10%**。制造商们原本在经济不景气时减少了约20%的硬盘产量以防止价格暴跌，但这反而加剧了供应短缺的问题，因为人工智能领域的强劲需求并未减弱。许多企业因此没有急于提升生产规模，而是希望继续从价格上涨中获益。
