4月10日，由中国物流与采购联合会智慧物流分会、中国物流信息中心主办，中资智慧物流科技有限公司、安恒信息支持的物流行业数据要素研讨会在京召开，这是行业首个聚焦数据要素、数据流通的专题研讨会，来自信通院云大所、上数所、北数所、北交大的数位专家，以及中外运、中邮信息科技、中铁特货、中粮贸易物流、中铁现代、中移咨询、中远海科、京东物流、中通、韵达、圆通、中交兴路、高德云图、满帮、福佑、牛卡福、首发物流、祥龙物流、新汽等企业的数据要素、大数据负责人，曹妃甸工业区相关产业负责人共计60余人出席本次研讨会。
会议由中国物流信息中心党委书记、主任，中国物流与采购联合会智慧物流分会秘书长刘宇航主持，中资智慧物流科技有限公司董事长王渭为研讨会致开场词。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师闫树，上海数据交易所研究院副院长于百程，北京国际大数据交易所首席专家郎佩佩，北京交通大学经济管理学院副教授、信息管理理论与技术国际研究中心执行主任宫大庆，安恒信息副总裁张伟琦等嘉宾分别围绕数据要素政策、产业热点、数据要素流通交易路径、数据风险及运营策略，以及数据要素赋能物流业转型升级等话题发表了主旨演讲。
中国物流信息中心党委书记、主任，中国物流与采购联合会智慧物流分会秘书长 刘宇航
中资智慧物流科技有限公司董事长 王渭
中资智慧物流科技有限公司董事长王渭为研讨会致开场词。他表示，此次研讨会的成功举办将助力物流行业数据要素的创新发展，希望通过参与此次研讨学习，更深刻地了解数据要素及在物流领域的应用，共同为数字产业发展贡献力量。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师 闫树
闫树对当前我国数据要素的相关政策进行了系统解读，他表示：随着数据价值的日益凸显，推动数据要素化，让数据要素进入社会化大生产，在千行百业中发挥数据要素的乘数效应，成为推动数字经济发展的新抓手。发言中，针对公共数据授权运营、企业“数据入表”、个人数据安全保护、数据资产评估等产业热点方向，他也进行了深度分析，并就当前数据要素面临的挑战和未来趋势进行了探讨和展望。
上海数据交易所研究院副院长 于百程
于百程着重分享了交通领域数据要素流通交易的路径探索，他结合智慧交通发展痛点，以公路、航运交通板块为例，详细介绍了上海数据交易所利用多领域交通数据、多维度应用场景赋能交通行业数字化转型的探索及经验。他表示，上海数据交易所依托交通大数据，激发数商生态，打通交通、金融、智能制造、社会服务多领域应用场景，充分发挥数据价值，实现了数据要素化，促进数字经济和交通强国建设。
北京国际大数据交易所首席专家 郎佩佩
郎佩佩表示，北数所以行业应用为抓手，重点推动“数据要素X”行动落地，打造了数据资产登记及评估全链条服务：即推动数据要素资产入表，做大做优企业资产；提供创新金融服务，拓宽企业融资渠道，激发数据资产价值，构建业务新版图。她表示，北数所将持续加强与物流行业协会以及行业企业的合作，将数据资产利用好，帮助企业将数据资产化，为物流行业发展作出一些贡献。
北京交通大学经济管理学院副教授、信息管理理论与技术国际研究中心执行主任 宫大庆
如何结合数据要素促进智慧物流发展？针对这一问题，宫大庆提出了建设“硬-软-信-数”四位一体的现代交通物流体系框架。他指出，在“硬”件方面，通过优化物流基础设施，打造以智慧交通、智慧物流为基础的智能城市群；在“软”件方面，要补齐政策短板、加大人才培养和引进力度；在“信”用方面，通过完善信用评价体系为数据要素应用落地提供保障；在“数”方面，通过构建跨区域、跨行业的物流大数据空间、数据专区来实现数据要素应用目标。
安恒信息副总裁 张伟琦
在数据流通交易过程中，安全是重中之重。张伟琦在分享中表示，数字资产作为信息载体，在进行传播和传递过程中必然会进行副本和畸变，这对数据资产的管理带来极大的挑战，因此必须建立一个完善的数据安全体系。通过企业数据资产摸底，建立分级和风险评估，从而制定整体数据安全管理方针和内部数据安全防护体系，同时需要由专业安全运营团队对整个内部数据资产流动和防护措施做定期检查和持续运营，保证数据安全。
会议现场
在座谈环节，中邮信息科技、京东物流、中外运、高德云图、圆通、韵达、中交兴路、牛卡福等多家企业大数据专家围绕企业大数据管理、企业内部数据流转，以及未来将要面临的数据流通、数据交换过程中的数据质量、合规、安全等问题发表了自己的看法，同时也提出了一些痛点问题和担忧。企业代表纷纷表示，期待通过行业专家、主管协会与企业共同努力，探索出物流行业公共数据流通、交换以及企业数据要素化的可行路径。
会议最后，刘宇航就各位专家的分享和企业交流的焦点问题进行了总结，他表示，通过此次会议，更精准地了解物流行业企业在数据要素方面的痛点和需求，为分会在推进数据要素赋能企业方面找到了努力的方向。
基于此，他表示，未来中物联智慧物流分会将围绕物流行业数据要素推动以下几方面的工作：一是助力搭建行业公共数据平台，丰富数据维度，提高企业参与、查询和获取公共数据的可得性；二是推动物流行业数据要素标准化建设，比如在数据质量、数据安全、数据交换等方面的标准化建设；三是针对数据要素应用后形成的新的产业模式、业务模式案例进行梳理，形成报告与行业共享，帮助企业拓展思路，建立新的合作模式。
在落实中央提出的“降低全社会物流成本”的背景下，分会将持续关注数据要素发展，助力企业数据要素化、资产化，探索、发挥数据价值，为物流企业发展赋能。
