大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

二、大数据对检验检测产生的影响

以计算机技术、互联网为代表的通信技术和以物联网为代表的传感技术的持续创新和广泛应用使人类的数据化能力和范围快速扩张。检验检测机构内部产生的数据量和能够被测量和记录的越来越多，对事物、现象等的测量、记录也更加频繁和细致。

信息化、自动化系统的应用使实验过程记录、仪器设备和实验活动都在快速产生着海量、多样的数据。比如实验室的各种仪器、传感器、成像设备、测序仪等各种科研仪器和装置、模拟方法、智能终端以及各种应用等，这些都使得检验检测领域被推到了一个前所未有的“大数据”时代。

海量数据的剧增，势必让量变引起质变，不断增加的数据引发人们思维和行为模式的变革，而在检验检测领域，这也将直接为检验及科研模式带来极大的改变。继实验科学、理论科学、计算科学之后出现了第四种研究范式，即“数据密集型科学”，成为大数据时代下的新模式。

大数据为检验检测机构的数据分析及科学研究带来了重大机遇，比如当所能利用的数据增加时，人们将可以做很多在小数据基础上无法完成的事情。大数据“无处不在，且蕴含着巨大的经济价值”，它既是一门多学科融合的一个交叉学科，也在反过来影响和改变着更多的科学领域。例如，利用大数据可以通过历史数据进行相关实验的建模和分析，配置最佳资源，有效的引导检验人员，从而降低实验成本，提高检验检验实验及科研的效率。

三、大数据在检验检测行业的应用

随着各级检验机构食品药品检验信息平台和业务系统的逐步建立完善，将逐步的累积大量丰富的统计信息大数据资源。大数据技术为我们提供了一种新的数据分析的方法，不再完全依赖于随机抽样，通过大数据可以分析挖掘出小数据无法提取的有价值的信息，服务于经济社会发展。

要实现大数据在食品药品检验行业的应用，实现各级检验检测机构的信息互通，必须打破信息孤岛，按照标准化的建设理念，统一布局、统一标准、实现各级检验系统的信息整合与共享，协调一致、协同工作，建立先进的检验系统信息化体系，为整体的战略目标提供技术保障。

实现大数据在食品药品检验检测行业的应用，首先要有海量的系统业务数据支持，其次需要实现基于大数据的业务智能及数据挖掘、数据分析系统的建设。通过业务智能及数据挖掘、数据分析系统的建设，充实扩展信息资源数据库并进一步完善数据的挖掘与分析。在此基础上通过统一的数据共享分析平台，为食品药品监督、食品药品检验及时掌握各种统计信息提供帮助，为领导决策提供依据支持，为公众信息查询平台提供数据支撑。

可以想象在不久的将来，食品药品的数据都会集中到一个统一的数据平台，食品药品的检验结果，历史数据趋势分析，都将能够即时查询报告和预警，这就形成了完善的食品药品长效监管机制，保障人民群众饮食用药安全。

大数据在食品药品检验领域的发展与信息网络平台和信息服务有很大的关系，我们可以充分利用现有网络平台，如微博、微信等，通过社会力量的积极参与，共同建设或者向公众提供食品药品安全信息服务平台。

四、大数据在检验检测应用的意义

“大数据”时代来了，让检验检测的“大数据”活起来是经济进步的趋势。应用“大数据”的一个前提，是要为数据瘦身，根据业务的关联性、结合数据库技术，将不同数据库间的冗余数据剔除，甚至利用整合或重建消除数据孤岛，让检验检测“大数据”以最好的形式呈现出来。

应用“大数据”的另一个前提就是为数据保驾护航，“大数据”要求开放、交互，这就带来了隐私、机密泄露的风险。作为国家数据的一部分，检验检测的数据必须有目的、有保障、有监控地开放交互，并建立相应的法规，有条件、有范围地进行“大数据”预测。“大数据”可能会为检验检测工作带来不同的指导方向，甚至会改变我们探索世界的方法，但是它的根本却离不开创新思，毕竟任何数据分析都是在我们的头脑风暴中孕育开始的，所以“大数据”还是需要检验检测人日积月累的实践经验来支撑，并由高效创新的思维来武装，才能发挥预知未来的作用。

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