技能人才是支撑中国制造、中国创造的重要力量。加强高级工以上的高技能人才队伍建设,对巩固和发展工人阶级先进性,增强国家核心竞争力和科技创新能力,缓解就业结构性矛盾,推动高质量发展具有重要意义。为进一步贯彻落实党中央、国务院决策部署,加强新时代高技能人才队伍建设,根据《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》相关要求,不断提升电信和互联网行业企业大数据分析、挖掘与开发等方面的技能水平与问题解决能力,中国通信企业协会决定开展“大数据分析与开发”系列课程培训,新道科技股份有限公司提供培训支持。

一、培训内容
课程一
大数据开发工程师
培训分为初级、中级、高级三个层次。初级课程内容以基础的大数据全流程处理为主,包括:大数据清洗工具Kettle、数据标注、Hive数据仓库、前端数据可视化及Python数据分析与可视化等。中级课程内容以大数据调度、非结构化大数据处理、自然语言处理等多样的大数据管理处理工具为主,包括:大数据日志收集工具Flume、任务调度器Azkaban、非结构化大数据处理数据库Hbase、数据可视化BI工具、Python前端数据可视化工具PyECharts和自然语言处理案例等。高级课程内容以流式大数据处理、大数据安全、大数据集群运维等高级应用技术为主,包括:分布式发布订阅消息系统Kafka、大数据流式处理框架Flink、大数据计算引擎Spark、大数据安全之Kerberos认证、数据同步工具Sqoop、应用容器引擎Docker、大数据集群任务调度工具DolphinScheduler、数据可视化大屏开发、基于机器学习的大数据挖掘等。
课程二
生成式人工智能应用工程师
培训分为初级、中级、高级三个层次。初级课程内容以生成式AI的基本使用为主,包括:生成式AI快速入门、生成式AI实用技巧、AI提升工作效率等。中级课程内容以生成式AI进阶使用为主,包括:生成式AI进阶使用、生成式AI应用场景、LLM API的介绍与使用、AI图像生成基础等。高级课程内容包括:AI图像生成进阶、LangChain快速入门、LangChain应用、项目实战等。
二、培训对象及要求
(一)从事项目管理、运营管理、技术决策、数据分析等工作的管理人员;
(二)从事数据运营、用户行为分析、商业分析、数据产品开发等领域的项目经理和专业人员;
(三)电信与互联网行业数据分析师、数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师、人工智能工程师等相关岗位的从业人员;
(四)对大数据技术、数据分析、云计算、人工智能等领域感兴趣并希望提升相关专业技能的行业人员。
参加以上课程初级培训学员需从事相关岗位工作1年以上;参加中级培训学员需从事相关岗位工作3年以上或取得初级证书;已经取得中级证书的学员可直接报名参加课程高级班。
三、培训时间、方式与费用
课程一
大数据开发工程师

该课程按规定修完全部学时并遵照《大数据分析与应用开发职业技能等级标准》(T/CAICI 41-2022)中等级评价要求考试合格后,可获得协会颁发的“大数据开发工程师”相应等级证书并纳入“信息通信应用人才数据库”。已获得上述证书再次参训的学员不再重复发放相同等级证书。
课程二
生成式人工智能应用工程师

该课程按规定修完全部学时并考试合格后,可获得协会与工信部教考中心“生成式人工智能应用工程师”相应等级证书并纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”。
四、报名方法及相关要求
(一)
个人报名
请各参训学员根据需求分别扫描下方报名二维码,认真填写报名信息及开票信息,选择培训时间并按时交纳培训费用。报名二维码如下:

课程一:
大数据开发工程师

课程二:
生成式人工智能应用工程师
(二)
集中报名
请参训单位统一填写单位报名回执,明确一位负责此项工作的人员,将报名回执、汇款凭证(注明个人/单位名称及“大数据开发与人工智能”字样)、1寸电子照片发送至培训联系人邮箱:furaohy@yonyou.com。
收款单位:中国通信企业协会
银行账号:0200 0033 0900 5403 113
开户银行:中国工商银行北京长安支行
(三)
其他要求
1.请中国电信、中国移动、中国联通、中国广电、中国铁塔等基础电信运营企业集团公司人力部门将该文件转发所属分、子公司,鼓励相关岗位人员通过培训取得对应等级的技术证书,不断提升大数据分析与开发、人工智能应用技能。
2.请各省、自治区、直辖市(信息)通信行业协会,中国通信企业协会各分支机构将该文件转发相关会员单位,推进会员单位相关岗位人员技能提升。
3.培训报名与学习过程中请任何问题与建议,请联系培训联系人。
点击下方链接,下载通知文件
通企〔2024〕66号 关于举办2024年度电信和互联网行业“大数据分析与开发”系列课程培训的通知
大数据开发工程师培训内容
初级课程(32课时)

中级课程(32课时)

高级课程(40课时)

生成式人工智能应用工程师培训内容
初级课程(24课时)

中级课程(24课时)

高级课程(32课时)

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