随着科技的迅猛发展，我们已进入一个全面数字化的新时代。在这个时代背景下，各行各业都在寻求数字化转型，以适应日益激烈的市场竞争和不断变化的消费者需求。对于服装企业而言，服装SCM系统的引入与实施，无疑成为提升竞争力的关键一环。
传统的服装供应链管理方式存在诸多痛点，如信息不对称、沟通效率低下、反应速度慢等，这些问题严重制约了企业的发展。而数字化供应链系统则通过集成先进的信息技术，实现了供应链各环节的无缝对接和高效协同，为企业带来了前所未有的机遇：
规范流程，打通协作的桥梁
通过制定明确、合理的流程规范，企业能够明确各个岗位的职责和权限，避免工作中出现扯皮现象，减少不必要的纷争和摩擦。
规范业务流程意味着每一个工作环节都有明确的标准和操作步骤，员工能够按照规定的流程执行工作，减少主观臆断和随意性的发生。这不仅能够降低出错率，提高工作质量，还能够让员工更加专注于自己的本职工作，提高工作效率。
规范业务流程还能够促进企业内部的信息共享和沟通。当各部门都遵循相同的流程规范时，信息传递将更加准确、迅速，各部门之间的协作也将更加紧密。这不仅能够减少因信息不畅或误解而导致的扯皮现象，还能够提升企业的整体运营效率。
实时跟踪，提前预警
通过精心制定和细致执行计划，企业可以确保各项工作有序进行，进而实现预期目标。同时，对进度的实时监控和跟踪，则能够帮助企业及时发现潜在问题，并采取相应措施加以解决。
当计划和进度跟踪得到更好的优化时，企业能够更准确地预测和评估工作的完成情况。这不仅有助于提升工作效率，还能够降低因延误而产生的额外成本。通过定期或实时的进度更新，迅速识别出可能导致延误的风险因素，并提前进行预警。
为持续改进，追求卓越品质奠定基础
借助供应链系统的强大的流程管理能力，我们得以确保品控的各项动作，能够按照既定标准准确无误地执行，同时保证数据的真实性和完整性。供应链系统为品控工作提供了强大的技术支持和流程保障，使得每一个品控环节都能得到严格把控和精确执行。
同时，系统还提供了实时的监控和反馈机制，能够及时发现并纠正操作中的偏差，确保品控工作的准确性和一致性。
供应链系统能够如实执行并记录品控相关数据。在品控过程中，系统会自动收集、整理和分析相关数据，确保数据的真实性和完整性。这些数据包括原材料检验记录、生产过程中的质量控制数据、成品检验报告等，为后续的事后追踪分析提供了有力的数据支持。为企业实现持续改进和卓越品质奠定了坚实基础。
合理控制供应链采购成本
从前到后的成本管控，是一个系统性且精细化的过程，它涉及供应链中的每一个环节，确保每一个环节的成本都得到有效控制。以原材料的采购为例，我们首先对原材料的历史价格进行详尽的比对分析，这不仅仅是对价格的简单对比，更是对市场价格波动趋势的深入洞察。通过对历史价格的梳理，我们能够了解原材料价格的周期性变化、季节性波动以及可能的突发因素影响，从而为采购决策提供有力的数据支持。
在比对采购价格时，我们结合历史价格数据，以及当前的市场供需状况、原材料的质量标准、供应商的服务水平等多维度因素，进行综合评估。这不仅能够确保采购价格的合理性，还能帮助我们筛选出性价比高、服务优质的供应商。在议价过程中，我们依据上述分析得出的数据和信息，与供应商进行有理有据的谈判。通过充分的沟通与交流，我们力求在保障原材料质量和服务的前提下，实现采购成本的最优化。
通过供应链系统实现从前到后的成本管控，合理控制整个供应链的采购成本，确保企业在激烈的市场竞争中保持成本优势，为企业的可持续发展奠定坚实基础。同时，这也将促进企业与供应商之间的长期合作与共赢，共同推动供应链的优化与发展。
信息共享
产品的顺利研发和高效生产环节必须保持紧密的信息沟通与交流。研发端与生产端之间的信息共享能够确保双方在产品设计、工艺流程等方面保持高度一致。研发团队将最新的设计理念、技术要求和参数标准及时传达给生产部门，使其能够按照要求进行生产准备。同时，生产部门也能将生产过程中的实际问题和反馈及时反馈给研发团队，以便进行必要的调整和优化。
工厂端对工艺技术细节的掌握也是信息共享的重要一环。工厂必须严格按照研发和生产部门提供的技术规范进行操作，确保产品的质量和性能达到要求。通过信息共享，工厂可以及时了解最新的工艺技术和操作方法，提升生产效率和产品质量。
此外，对BOM版本的管理也是信息共享的关键内容，对于生产过程中的物料采购、库存管理以及成本控制等方面具有重要意义。通过确保BOM版本的前后一致性，企业可以避免因物料变更或版本错误导致的生产失误，降低生产成本和风险。
挖掘数据价值，优化管理与决策
使用供应链系统的过程中，通过对数据的深入挖掘，我们可以发现其潜在的价值。以供应商评分为例，通过对历史数据的分析，我们能够清晰了解每个供应商的表现情况，从而筛选出表现优异的合作伙伴，加强合作关系；同时，也能及时发现表现不佳的供应商，及时进行调整或替换，以降低潜在风险。
在跟踪各个环节的过程中，我们可以了解到哪些原材料的性能稳定、品质可靠，从而选择更优质的原材料，提升产品质量；哪些供应商的服务周到、交货准时，从而优化供应链，提高生产效率。同样，我们也可以评估设计师和跟单人员的工作表现，对表现优秀的员工给予适当的奖励和激励，对表现不佳的员工进行培训和指导，以提升整个团队的协作效率和工作质量。
反之，通过数据分析，我们也能发现存在的问题和不足之处，比如哪些原材料的质量不稳定，哪些供应商的服务存在瑕疵，哪些设计师的设计方案不够理想，哪些跟单人员的工作流程不够规范等。针对这些问题，我们需要及时进行调整和改进，规避潜在风险，确保业务的顺利进行。
业务数据留痕不仅可以帮助我们了解业务运行的情况，更能为我们提供有力的数据支持，帮助我们及时发现问题并进行调整，从而实现持续改进。
更好地服务商品运营
供应链的核心使命是服务于商品运营，全方位地提升其品质与效率。为了实现这一目标，我们应用供应链管理系统，不断优化供应链的各个环节，确保产品质量的稳定性和可靠性，从而为消费者带来更加优质的产品体验。
同时，供应链系统的使用可以缩短交货周期，确保商品能够快速、准确地送达消费者手中，满足市场的快速变化需求。在成本控制方面，通过合理的采购策略、优化生产流程、加快商品的周转速度，减少库存积压等多种方式，确保商品的成本得到有效控制，为企业创造更大的利润空间。
数字化时代的服装企业面临着前所未有的机遇和挑战。数字化供应链系统作为提升竞争力的关键手段之一，在已经成为企业发展的必然趋势。而新物云大麦供应链（大麦SCM），正是这样一套高效、智能的服装SCM数字化供应链解决方案。14年专注服装供应链服装SCM领域，长期服务合作超过380+品牌与协同超过2000+工厂，功能覆盖从企划设计、打样/打版、样衣流转管理，原料采购、发料跟踪、生产进度监控预警通知，生产全流程管理、仓储管理、物料供应商/成衣供应商的协同、到最终财务应付、对账结算付款，单款批次实际生产成本等供应链全流程管理。典型用户包括：江南布衣、GXG、薇娅ITIB、hush puppies暇步士，伊芙丽，高梵，森地客，蕉内，Ubras，小黄鸭，有棵树等。
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