什么行业或者职业不受人工智能影响？
目前尚未发现有任何行业完全不受人工智能（AI）的影响。人工智能作为一种通用技术，它的应用已经延伸至各个领域，从农业、制造业、服务业到教育、医疗、金融、法律、娱乐、交通、军事等几乎无所不在。虽然某些行业中的某些环节可能暂时还没有被深度改造，但是随着技术的不断发展和完善，人工智能迟早会在某种程度上触及到所有行业，尤其是在提升效率、优化决策、提供个性化服务、节约成本等方面。
即使是最传统的行业，例如农业，也正在应用智能农机、遥感技术、数据分析来进行精准农业；而在被认为需要高度人际交互和情感理解的行业，如心理咨询、护理等领域，也有AI开始提供辅助服务。
然而，可以说有一些行业和职业，AI的影响相对较慢或者难以完全取代，这些行业通常涉及非常个性化、创新性、复杂的人际交往和情感连接，或者是需要高度原创性和不可预见性思维的工作，例如高级创意设计、顶尖科学家的研究创新、高级领导力和战略决策制定等。但即使是这些领域，AI也可能在数据处理、分析支持、辅助决策等方面发挥作用。
1. 高端创意职业：如艺术家、小说家、作曲家等，这些职业需要独特的艺术构思、审美判断和创新性思维，目前AI虽然可以在一定程度上生成艺术作品，但尚无法取代人类艺术家的独特视角和情感表达。
2. 高级决策和策略制定：如首席执行官(CEO)、高层管理人员、外交官等，他们在组织战略规划、复杂谈判和不确定情境下做决策的能力目前仍是AI难以比拟的。
3. 复杂人际交往和情感劳动：如心理咨询师、社工、婚姻家庭咨询师等，他们需要对人类情绪有着深刻的理解和共情，提供人性化的情感支持和深度的心理干预。
4. 高度个性化服务：如高端私人教练、私人法律顾问、高级定制设计师等，他们的工作需要针对客户的个性化需求进行深度定制和一对一服务，AI虽能提供基础的个性化建议，但在深层次理解和满足个性化需求上仍有限。
5. 高度手工技艺和灵巧操作：如高级工艺匠人、高端烹饪大师、精密手术医生等，他们的工作依赖于细致入微的手工技艺和瞬间的判断力，这些能力目前AI还难以复制。
6. 应急处置和现场决策：如消防员、急救人员、灾难救援专家等，他们在紧急情况下需要快速反应和灵活应对，这种即时、复杂且不确定的决策和行动目前无法仅靠AI完成。
然而，需要注意的是，尽管上述职业目前受AI直接影响较小，但随着时间推移和AI技术的进步，很多原本看似不易被替代的领域也将迎来不同程度的变革。因此，从业人员应持续提升自身技能，结合AI技术的优势，以适应未来的职场变化。
不容易被人工智能取代的职业通常具备以下特点：
1. 高度创造性与创新能力：
职业要求原创思考、独特创新，如艺术家、作家、音乐家等，他们创作的内容基于深厚的文化底蕴和丰富的情感体验，这是目前AI难以模仿的。
2. 复杂的人际互动与情感理解：
心理咨询师、社工、教育工作者等需要深入理解并回应个体差异，进行细腻的情感交流与心理引导，目前AI在处理复杂情感及建立深层人际关系方面的能力有限。
3. 复杂决策与伦理判断：
医生、律师、法官等需要综合运用专业知识和伦理道德做出关键决策，特别是涉及复杂医学诊断、法律解释、价值判断等方面，AI尚未达到足以全面替代人类的专业判断水平。
4. 现场响应与非结构化任务处理：
消防员、警察、急救人员等在紧急情况下的应变能力和对非预期事件的处理能力，依赖于灵活机动和直觉判断，这些工作环境和任务往往无法预设规则，不适合自动化处理。
5. 高级策略与领导力：
高层管理人员、企业家等需要制定战略方向、领导团队、处理复杂商业关系和解决不确定性问题，这些职能涉及到高层次的认知能力和社会智慧，目前AI还在发展阶段。
6. 高度专业化的手工技艺与感觉灵敏度：
高级手工艺人、精细外科医生等需要依靠精准的手部动作和敏锐的感觉反馈，这些对于技术和感官要求极高的岗位，目前的AI机械臂技术虽有所突破，但仍不足以完全替代。
综上所述，不容易被人工智能取代的职业主要是那些需要高度个性化的服务、创新思考、复杂情感交互、灵活决策和独特感官技艺的岗位。同时，这些职业中的从业者通常也需要不断学习和适应新的科技发展，以确保在技术进步的同时，不断提升自身的不可替代性。
刚踏入社会的年轻人想要从事不容易被人工智能替代的工作，有什么建议？
对于刚踏入社会的年轻人来说，选择不容易被人工智能替代的职业并非不可能，但确实需要明智的选择和持续的努力。以下是一些建议：
1. 培养人本技能：选择那些聚焦于人际沟通、情感智慧、创新思维、批判性分析、以及人文关怀等人类特有优势的职业领域，例如心理咨询、教育、社会工作、艺术创作、高端客户服务等。
2. 深度专业技能与经验：深耕某一专业领域，获取深度且专业的知识与技能，比如在医疗、法律、高级制造、科研实验等需要高度专业知识、经验和判断力的行业，人工智能目前只能作为辅助工具。
3. 终身学习与技能升级：保持对新技术的敏感度，同时持续学习和更新技能，尤其是那些结合人工智能但又具有核心人类特色的混合技能，如人机交互设计、伦理审查、复杂决策分析等。
4. 创新与跨界能力：培养跨界融合的能力，能够将不同领域的知识和技能结合起来，创建新的职业领域或提供独特价值。例如，数据可视化艺术家、人工智能伦理顾问、生物科技伦理研究员等新兴职位。
5. 关注新兴行业与趋势：跟踪并了解科技发展带来的新兴行业和职业趋势，如区块链技术、生命科学、可再生能源、心理健康等领域的新型职业。
6. 个人品牌与人脉构建：构建个人品牌，建立广泛而高质量的人脉网络，这在很多以人为中心的服务领域是非常重要的，可以帮助年轻人在职场中保持竞争力。
7. 自我认知与职业规划：充分认识自己的兴趣、优势与价值观，制定适合自己的职业规划，明确在人工智能时代中自己能够持续增值的方向。
总之，年轻人在选择职业时应着眼长远，发掘并培养自己在人工智能时代依然稀缺的核心竞争力，同时保持对技术进步的开放态度，将人工智能视作协作而非替代的伙伴。这样，在面对科技变革时，更能稳操胜券，从事不容易被替代的工作。
