智能制造，不仅仅是技术革新，更是一次产业变革。其核心在于通过自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能，全面提升制造业的智能化水平。作为制造强国建设的主攻方向，发展智能制造有效促进产业和资源要素深度融合，推动形成以科技为引领的新质生产力。
从产业链层级来看，智能制造可划分为感知层、网络层、执行层、应用层。感知层主要涉及智能传感器、控制器等；网络层实现信息传输与处理，包括人工智能、云计算、大数据、5G等；执行层包括机器人、数控机床等智能制造终端集成产品；应用层则涉及自动化生产线集成后形成的智能工厂。
其中，处于中游的网络层，通过智能数据贯穿四层产业链让智能制造长出“神经”，实现智能制造产业链闭合。具体来讲：一是利用信息采集技术，包括 MEMS 传感器、智能摄像头、智能终端等感知设备实现物理世界数字化过程；二是结合 5G、物联网等通信传输技术完成不同节点间低成本的高效连接和交互，加速数据的流通和共享；三是基于云边计算和人工智能技术，进行低成本存储、处理海量数据资源，并通过智能化分析形成一系列决策指令，以指导各环节的企业活动。
智能数据对智能制造的赋能不是加法，而是乘法。基于智能数据打通制造业企业层、执行层、设备层的纵向数据链条，贯穿产业链上下游企业的横向数据链条，进而实现业务关联、链条延伸、技术渗透、要素整合，有效推进整个产业生态系统的转型升级。
正是着眼于智能制造的发展，柏睿数据在近十年智能数据的技术创新、标准沉淀和行业实践的基础上，以自主研发的全内存分布式计算引擎为核心的软硬件产品，构建了“工业互联网数据大脑”等行业解决方案。以PB级数据毫秒级实时计算，完美匹配工业场景下高精度设备高频实时数据监控需求，帮助企业轻松地实现对工业数据采集、治理、分析、挖掘、建模，以及快速构建工业智能分析应用，满足快速市场响应、柔性供应链管理、生产设备预测、产品质量检测等场景应用需求，帮助客户朝着智能制造的行列迈进。
《中国制造2025》战略明确提出：“智能制造、标准先行”。标准化工作可以促进不同厂商设备和系统可以相互通信和集成，打通“数据壁垒”，破解“信息孤岛”，是实现智能制造的重要技术基础。柏睿数据从成立之初就一直在持续推进智能数据国际标准化研究工作，牵头或深度参与相关国内外标准近30项，不断加大智能制造数据基础共性和关键技术标准研制力度，以及推进标准推广应用。
柏睿数据聚焦企业、行业、区域转型升级需要，围绕矿山、工厂、码头、供应链多场景构建智能制造系统，打造了众多智能制造应用示范，积极培育推广智能制造新模式。
例如，柏睿数据成功助力大型矿产品生产企业建设数字工厂。基于柏睿智能制造解决方案，大型矿产品生产企业构建新一代生产数字平台，融合了生产内外部数据，能够高性能、标准化、智能化的处理多源异构海量数据。基于该平台，该企业工作人员可一屏统览工厂全局状态，实时感知工厂各生产细节；同时通过数据驱动实现智能科学决策，该企业大幅提升了运营管理效能，保障了稳定安全生产。
柏睿数据助力国家电网省级电力公司打造电力物资仓储智能作业大脑。电力公司可一站式连接、统一管控现场物资调度系统MDS、RFID、标签打印机等ICT设备终端，构建全流程数字化仓储智慧管理体系，保障仓储园区智能化、无纸化高效运转。系统对仓库各个物流作业环节的数据进行自动化数据采集，保证仓库管理各个环节数据输入的效率和准确性，确保企业及时准确地掌握全域作业物资信息。实现物资仓储需求响应时间减少33%，运营效率提高248%，布置空间利用率提升66%以上。
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