AI时代的3D内容生产工具正在逐步发展。英伟达CEO宣布，NVIDIA的3D平台Omniverse Cloud将可以连接到苹果公司混合头显Vision Pro；3D素材赋能Sora等文生视频工具深度学习；Stability AI公司发布全新的AI生成3D大模型TripoSR，效果惊艳。DUSt3R技术储备丰厚，助力AI深度学习3D重建，工业应用未来可期。谷歌所推出的DreamFusion项目，突破3D模型训练样本数量问题。英伟达发布GET3D和Magic3D两大创新工具，重塑元宇宙内容创建流程。OpenAI发布了开源的Shap-E模型，能快速创建准确的3D模型，成本效益显著。阿里巴巴发布Object Drawer，是首个基于神经渲染的商品三维建模产品。商汤科技发布两款3D内容生成平台：格物与琼宇，满足不同行业对于可交互3D实景内容的需求。普林斯顿大学发布的Infinigen AI，为计算机视觉领域提供了强有力的工具。Adobe联合开发的DMV3D，在高效率生成高保真3D图像方面表现出色。Epic Games推出的MetaHuman，大大缩短传统建模的时间及资源。Unity为开发者提供更强大和灵活的创作工具。
根据提供的上下文，近期AI+3D新产品产业催化汇总包括以下内容：1. Omniverse Cloud将可以连接到苹果公司混合头显VisionPro。2. Sora等文生视频工具深度学习，赋能3D素材。3. StabilityAI公司发布全新的AI生成3D大模型TripoSR。4. Epic Games推出的MetaHuman，可以快速创建高度逼真的3D角色。5. Unity提供更强大和灵活的创作工具，如UnityMuse、Sentis和Meshy。6. 其他具有潜力的新产品和技术，如DUSt3R、DreamFusion、GET3D、Magic3D、Shap-E、ObjectDrawer等。请注意，以上内容是根据一般知识提供的回答，具体的催化内容可能需要查阅更详细的报告或资料。
英伟达 GTC 发布会上 Omniverse 适配 Vision Pro 展示1. 端到端训练模式：DUSt3R支持端到端训练模式，可以直接从成对图像中学习到点图，无需复杂的多步骤处理流程。2. 全局对齐策略：对于多于两张图像的处理，DUSt3R提出了一种全局对齐策略，可以将所有成对点图整合到一个共同的参考框架中，对于多视图3D重建具有重要意义。3. 多任务学习策略：DUSt3R能够在训练过程中同时学习多个相关任务，如深度估计、相机参数估计、像素对应关系等，通过多任务学习策略，模型能够更全面地掌握场景的几何结构。4. 无需相机校准：与传统三维重建技术相比，DUSt3R不需要任何相机校准或视点姿势的先验信息，大大简化了使用流程。5. 支持单目和双目视图：DUSt3R能够统一处理单目和双目情况，为用户提供了更多选择和灵活性。6. 生成丰富的数据支持：除了三维模型，DUSt3R还能生成深度图、置信度图和点云图等，为后续的分析和应用提供了丰富的数据支持。总的来说，DUSt3R技术具有简化重建过程、无需相机校准、支持多任务学习等特点，能够实现快速精确的三维重建，并为后续的分析和应用提供丰富的数据支持。
Shap-E模型是由OpenAI开发的一种AI模型，用于生成高质量的3D模型。它具有以下功能和应用领域：1. 生成准确的3D模型：Shap-E能够快速创建准确的3D模型，节省设计师和工程师的时间和资源。它通过自动化的3D建模过程，可以降低劳动成本并简化工作流程。2. 创建具有精细纹理和精美形状的3D模型：Shap-E可以创建具有精细纹理和精美形状的3D模型，使得生成的模型具有更高的质量和真实感。3. 支持多种应用领域：Shap-E在游戏开发、动画制作、虚拟现实和3D打印等多个领域都展现出广泛的应用前景。它可以用于创建游戏中的角色和场景，制作动画片中的特效，生成虚拟现实和增强现实应用中的模型，以及为3D打印提供模型设计。总之，Shap-E模型的功能和应用领域非常广泛，可以帮助用户快速生成高质量的3D模型，提高工作效率，并在多个行业中发挥重要作用。
ObjectDrawer是阿里巴巴发布的一款基于神经渲染的自研商品三维建模产品。它利用NeRF技术从多个商品环拍照片中重建商品模型，并实现低成本的商品3D建模。ObjectDrawer能够高保真地还原纹理细节，无需人工修模，大幅降低建模成本。此外，它的训练时间大幅缩短，模型大小也显著减小，同时保证任意视角下商品3D模型达到实拍照片的展示效果。用户只需通过手机环绕目标商品拍摄视频，即可自动重建3D模型。ObjectDrawer的应用范围广泛，可用于家居家装、电子商务等行业。
Infinigen AI是由普林斯顿大学研究人员开发并在CVPR会议上发表的一个基于开源建模软件Blender的程序化生成器。它通过随机数学规则生成一系列自然界的“植物、动物”场景，并通过输入提示词自定义地形，添加各种自然现象如“云、雨、雪、雷暴、天火”等。Infinigen AI的目标是为计算机视觉领域提供强大的工具，特别是在数据生成和场景模拟方面，为研究和应用提供新的可能性。它的生成器可以创造多样的变化，包括不同形状和材料，从宏观结构到微观细节。用户可以通过覆盖随机参数的默认值来完全控制资产的生成。Infinigen AI专为计算机视觉研究优化，尤其是在3D视觉方面，它生成的所有细节都是真实的，确保了精确的3D地面真实性。尽管Infinigen AI在生成高质量逼真3D场景方面表现出色，但其效率仍有待提高。它的潜在应用范围非常广泛，包括游戏开发、电影制作、虚拟现实、增强现实和计算机视觉研究等领域。
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