煤炭检测产业数字化转型之煤炭检测产业数字化转型存在的问题(二)

目前，整个煤炭行业的信息化水平相对于其他能源行业还处于较低水平，煤炭检测产业作为煤炭行业技术发展的至关重要的环节，也未能摆脱行业整体水平的影响。主要表现在以下几点：

(1)检测设备数字化水平低，煤炭种类及检测项日众多，差异性大，包括煤炭检测仪器类24项采制样设备及其他煤炭检测专用仪器类20项等这些项目中 90%以上的设备都需要人工操作，未实现自动感知、敏捷采集、网络共享等。

(2)煤炭检测整体运行系统性能稳定性较差，煤质分析检测方法主要涉及常规分析和化学成分及物理特性分析43项、各种工艺性检测指标22项煤中元素和有害元素分析23项等，对系统稳定性的要求高，但是目前煤炭检测产业主流设备对环境比较敏感造成检测结果干扰大，对数据的准确度和精密度的影响大。

(3)检测标准不统一，我国在炼焦用煤、动力用煤以及现代煤化工领域涉及煤质管理、煤质评价等有50 多项国标及行标”，信息系统的存储内容大多伴随着客户不同需求，很大程度上影响了检测报告的客观性

(4)便携采集手段开发利用不够，大多开发管理系统只适用于PC端，没有移动端软件开发，不能随时随地掌握实验室动态。

目前，煤炭检测产业的数据采集、传输、处理、呈现等利用活动还未形成闭环。
(1)数据连通共享不够。目前煤炭检测产业有应急管理部、国家能源局等部委以及各省、直辖市、行业协会重点实验室及工程技术研究中心百余个，在实现联网共享还有较大的提升空间。
(2)煤炭检测数据分散。煤炭数据没有集中存储、处理，也没有对历史数据产生增值效应。国家市场监督管理总局的检验检测机构资质认定的国家煤炭检测中心有6家，统计到的各专业数据均为简单汇总数据，无法达到大数据增值利用水平，更没有深度分析。
(3)煤样标准物质应用场景单一。
现在在煤炭质量检测过程中，检测数据分析研究都针对的是单一煤种检测，没有多种应用场景，比如多种品质的煤炭进行混合后的煤炭或者夹杂有煤矸石的煤炭样品，检测数据的深度研究还很欠缺。

煤炭检测产业涉及的人员类型多、煤样检测项目多、应用仪器多，“木桶效应”明显，哪个环节运转不好都会影响整体效率。

(1)煤样检测时间长。检测业务流程中在协同实验室人员、设备等资源中，大量的工作都浪费在报告编制和数据处理、数据统计上，尤其客户委托大批量的样品时，造成每次报告生成需要很长时间，平均需要数天时间完成。

(2)业务整体柔性差。煤炭检测的业务涉及煤样的委托登记、样品接收、任务分配、信息录人、数据分析、结果审核、阶段统计、信息查找、检测报告生成等流程，如图2所示，整体运行还是传统层级繁多，不具备柔性，没有更好地应对变化、实现更快速灵活调整的手段。

(3)人员素质参差不齐。现有煤炭检测相关人员逾万人，学历、经验、知识等方面良莠不齐，对煤质检测领域从业人员能力的提升带来很大挑战，吸需加强人员管理和培训。

在数字化新技术蓬勃发展的当下和未来，煤炭检测产业运行的自动化程度还有很大的提升空间借助物联网、人工智能、机器人等技术，检测技术过程的监视、调整、控制、维护等作业将进一步由机器接管，生产现场无人少人、操作过程全自动化及实施远程控制是生产智能化的必然趋势2]。煤炭检测产业一般都是根据相关要求建立质量管理体系，在进行检验检测活动时，通过质量控制和质量改进对检测技术的运行提供根本保证。质量控制的方法主要有监控和维护检测环境、配备相应需求的仪器及装备、加强人员管理和培训、建立和维持标准物质管理、采用规范的检测方法、控制和记录及追溯样品、参加机构间或机构内部的比对。

当前大部分煤炭检测产业的数据还未实现联通与共享，信息孤岛现象比较严重，无法实现信息增值利用。

(1)信息系统“烟囱林立”。由于煤炭检测数据源多种多样、数据标准不统一以及各种数据质量问题，各业务系统间数据关联出现了各种各样的问题，严重影响了基于数据的协作效率

(2)没有形成规模数据库。不同煤炭产地煤炭检测数据和煤质参数不同，分布存储在不同的实验室的现象普遍存在，数据还没有被当作一种核心要素资源，也没有认识到数据具有普遍的使用价值，数据自然资产属性还没有充分发挥，离散、低值、海量的原始数据分布存在不同的“烟囱”(信息系统)里，没有可以兑现的商业利用价值，是对宝贵数据资源的巨大浪费。

(3)未形成完善的增值利用体系。对产品数质、量等信息不能实现第一时间传报，没有实现效益最大化和煤炭检测数据代码化、指标化处理、资产化交易。