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—AIGC初创公司融资情况
融资情况列表
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趋势分析&案例分析
为什么大模型层的创业公司都是2023-2024年成立的？月之暗面（Moonshot AI）成立于2023年3月，是国内大模型领域的关键玩家。其核心团队曾参与到Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发中——这是一支在大模型道路上已探索多年的队伍。36氪了解到，目前月之暗面团队人数已超80人。
获得融资对象：阿里、红杉中国、小红书、美团，砺思资本等老股东跟投
例如：波形智能
获得融资对象：蓝驰创投领投，西湖科创投、老股东藕舫天使跟投。
例如：波形智能
2019 年，看准智能化大潮拍岸的联汇科技乘势而上，开启了在多模态大模型、向量数据库等技术领域的研究与沉淀，成为了国内最早自主研发大规模预训练算法模型的公司之一。放眼全球组建核心技术团队，吸引了卡耐基梅隆大学、微软研究院、加州大学、纽约大学等全球顶尖高校与机构的博士、博士后等技术大牛加盟，以极强的技术研发实力成为全球预训练大模型研究的一颗闪亮明星，连续多年在 ACL、ECCV、CVPR、AAAI 等人工智能国际顶会中取得各项竞赛单元的多个冠军。
获得融资对象：中国移动产业链发展基金中移和创投资、前海方舟（前海母基金管理机构）旗下中原前海基金和齐鲁前海基金等多家头部国资与市场化机构组成。
大模型的创业公司的投资公司主要是大型互联网公司和国资背景的投资方。
应用层的AIGC的融资情况分析
应用层的AIGC的公司成立年份相对较久，大部分是成立7-8年，在本行业赛道上已经积累一定的基础。在AIGC的加持下可以获得更好的发展。
例如：奥创光年
奥创光年是一家AI Native营销公司，团队现已推出SaGa视频内容生成模型及Mogic Content AI Studio（CAS）全链路营销平台等产品，为企业客户提供从内容洞察（CAD）、营销决策、内容生成（CMP）、智能投流到内容管理（DAM）的AI全链路营销解决方案。在全球经济形势高速变化、市场营销需要“精打细算”的当下，企业对于营销投放效果、内容制作效率和投入产出比的要求进一步提高，应用高水平的生成式AI营销产品进行营销内容的决策与生产已然成为企业寻求突破的优选路径。
获得融资对象：美图公司、凯辉基金联合领投，彬复资本、万物创投跟投
例如：新格视讯
新格视讯成立于2014年，是领先的智能视图大数据解决方案提供商，专注于政企客户视频资源的“联、管、算、用”全生命周期。截至目前，新格视讯的产品及解决方案覆盖园区、煤矿、公安、机场、城管、交通和应急等多个领域，为政企客户提供基于CV大模型的城市智慧视觉融合感知解决方案和服务，助力政企用户数智化转型。
新格视讯的核心团队深耕智能视图大数据行业十余年，凭借多年积淀的场景覆盖能力与品牌优势，经过多年生态磨合，已与华为和中国电信等行业世界级厂商形成了坚实的定位互补，实现战略、产品和团队能力等多方面的高度匹配。
获得融资对象：同创伟业领投
应用层的AIGC的融资一般是有老股东继续跟投，在AIGC的内容输出，特别是视频等方向的应用，例如营销内容输出，城市视频感知等应用场景上发力。而这些公司的特点是已经在该行业上做成成绩，服务于行业大客户，在应用场景上继续结合AIGC，创造新的价值点。
而大模型层的融资金额一般大于应用层的融资金额，比较大模型的研发相对比较烧钱。而应用层的AIGC的应用方向也是在无人驾驶、机器人、医疗、交通、农业、营销、招聘等应用上发力。AIGC的应用更加普惠到基础设置层面。
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