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【行业洞察】一文解析2024物流供应链趋势变化

   日期:2024-02-18 14:14:18     来源:网络整理    作者:本站编辑    浏览:17    评论:0    

关于作者“物流小花”:深耕供应链和物流解决方案多年,物流知识的传递者,微信公众号:物流琅琊阁。

 十大供应链趋势

当前,全球产业链供应链正面临深度重构,旧的网络管理方式将远远不够。2024年中国供应链将出现哪些值得关注的最新发展趋势?又将为我们带来怎样的机遇与挑战?

供应链管理协会(Association for Supply Chain Management,ASCM)确定的 2024 年十大供应链趋势,将重塑供应链的运作和适应方式,让我们一起来探讨与理解,以更好的在各自充满活力的领域继续保持领先地位。

趋势一: 数字化供应链

数字化供应链成为 2024 年的首要趋势,这一趋势的崛起反映了供应链领域日益增长的数字化需求,以应对不断变化的市场和日益复杂的供应链挑战。

数字化供应链超过大数据和分析,表明仅靠分析无法应对供应链挑战。关键点在于数字化不仅是数据的收集和分析,而是数据的整合和有效利用,并获得可行的见解。

数字化的核心理念是将数字技术和数据整合到整个供应链过程中,以提高可见性、效率和决策制定。它利用物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)和云计算等技术来追踪、监控和优化供应链活动。这不仅有助于实时跟踪物流和库存,还可以提前预测需求,减少库存浪费和降低运营成本。

数字化供应链主要包括以下方面:

1)信息系统数字化:通过数字化技术将供应链信息化,使得各个环节的信息都可以通过信息系统实现共享和管理,从而更好地掌握整个供应链的运作情况。

2)自动化技术应用:将供应链中的业务流程自动化,包括采购、库存管理、生产管理、仓储、配送等自动化硬件应用,提高生产效率和物流效率。

3)云计算平台应用:将供应链管理系统移动到云端,实现跨地域、跨企业的数据共享和协同,提高管理效率和准确性。

4)大数据应用:通过大数据分析和挖掘,发现潜在的商业机会,优化供应链流程,提高供应链效率。

5)物联网技术应用:通过智能化设备、传感器等技术,实现供应链各个环节的数据采集、监控和管理,提高物流效率和管理水平。

未来供应链将更加数字化,通过物联网、人工智能和大数据分析等技术,实现供应链的智能化和自动化管理。这将提高供应链的效率和可靠性。

行业影响:一些公司将实现整体数字化转型,而另一些公司则会通过平衡自动化方面的长期投资与立即实施解决方案,以减少重复性任务和认知疲劳,同时让员工专注于人类比机器表现更好的领域,从而更缓慢地推进。

趋势二: 大数据和分析

尽管大数据和分析与2023年该主题的榜首位置略有不同,但它们仍然至关重要。大规模数据集的战略利用是明智决策和提高供应链运营效率的关键。这一趋势突显了数据准确性的重要性,以及强大的基础设施支持高级分析的必要性。

通过供应链大数据和分析,组织将更容易发现效率低下的问题,降低成本,改善客户服务,并增强应对频繁中断的弹性和敏捷性。具有以下作用:

数据驱动决策:大数据和分析可以为供应链提供深刻的洞察,使决策者能够基于实际数据做出明智的战略决策。

需求预测:利用大数据和分析技术,通过分析历史销售数据、市场趋势、季节性变化等因素,可以建立更为精确的需求预测模型,帮助企业避免库存积压或缺货,提高库存管理效率。

库存优化:通过实时监测库存状况、销售趋势和供应链变化,及时调整库存策略,确保库存水平在满足需求的同时最小化库存持有成本。

供应链可视化:利用大数据分析工具,可以实现供应链的可视化,使各个环节的团队更好地协同工作。

风险管理:大数据分析可以用于识别和管理供应链中的各种风险,这有助于提高供应链的韧性和应对突发事件的能力。

成本优化:大数据分析还可以帮助发现供应链中的成本节约机会,找到效率低下的环节并进行优化,提高整体效益。

实时反馈:大数据和分析提供了对实时数据的分析能力,有助于更灵活地调整供应链策略。

利用大数据和分析技术,有助于企业应对日常挑战,并提高供应链的适应性,使其能够更好地应对未来的不确定性和冲击。

趋势三: 人工智能

人工智能(AI)继续革新供应链,在趋势榜上排名第三。人工智能驱动的解决方案能够实现预测分析、流程自动化和增强的需求预测。人工智能与供应链运营的集成优化了资源分配,增强了客户体验,并提高了成本效率。

以下为人工智能在物流领域部分应用:

(1)智慧存储设备:人工智能技术的出现使得无人仓的构想得以实现。得益于机器视觉等人工智能技术,自动化仓库中的搬运机器⼈、分拣机器⼈、无人叉车等⼀系列物流机器⼈均可对仓库内的物流作业实现⾃我感知、⾃我学习、⾃我决策、⾃我执⾏,实现更⾼效的⾃动⼀体化。

(2)智能分拣系统:如智能分拣车、传送带等,以及分拣过程中的信息流。机器视觉、路径规划等技术,赋予了分拣设备更加智能。

(3)智能配送:人工智能技术将实现未来运输配送更加智能化。

配送机器⼈:配送机器⼈可⾃动⽣成合理的配送路线,并在途中避让车辆、过减速带、绕开障碍物等,到达配送机器⼈停靠点后,会及时向⽤户发送短信以通知收货,⽤户可直接通过验证或⼈脸识别进⾏取货。

无人机快递:利用无线电遥控设备和⾃备的程序控制装置,操纵无人驾驶的低空飞⾏器运载包裹到达⽬的地。无人机快递可以解决偏远地区的配送问题,在提⾼配送效率的同时可有效减少人力成本。但无人机快递⽬前尚未大范围使⽤。2022年亚马逊无人机配送,计划在一小时内交付重量不到 5 磅的包裹,使用无人机从大约 15 英里外的设施处运送物品。

趋势四:供应链战略投资

供应链投资,包括系统和人才发展,发挥着关键作用。具有前瞻性思维的组织认识到需要持续投资,以跟上技术进步和供应链管理不断变化的需求。

人才培养投资是构建强大供应链团队的基础。培养具备创新意识和战略思维的专业人才,使其熟悉新技术和行业最佳实践,对于应对挑战和推动持续改进至关重要。这不仅包括培养现有团队的技能,还需吸引并保持具备数字化和战略思维的新鲜人才,以确保长期的可持续性和竞争力。

趋势五: 可视化、可追溯性和位置智能

整个供应链的可见性,加上可追溯性和位置智能,是明智决策和有效风险管理的基础。跟踪技术的创新使组织能够实时监控整个供应链,从而提高效率和对市场动态的响应能力。
如何通过信息采集技术、物联网技术、GPS定位技术在整个物流供应链的应用,以提高供应链的可见性和可追溯性,使组织能够通过供应链的每一层跟踪货物和材料的移动成为了关键。例如作者在【精益物流】精益物流布局规划设计系列(5)

 
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