1月16日北京市盈科律师事务所举办了北京信息产业协会&盈科律师事务所团拜会,杜雨博士应邀出席并发表了《AI大模型助力法律产业智能发展》主题演讲。
出席本次团拜会的还有原中国人民解放军第二炮兵指挥学院(现火箭军指挥学院)副院长崔正华、国务院发展研究中心《经济要参》主任申耘、北京信息产业协会秘书长王缚龙、盈科北京数字经济法律研究会主任王风和等嘉宾。
AIGC及大语言模型为法律行业带来了自动化、智能化和个性化服务的机遇,使律师更好地应对复杂的法律挑战,提高了整个法律体系的效率和可及性。
一是自动化法律任务
AIGC可以自动执行繁琐而常规的法律任务,释放律师的时间,使他们能够专注于更高层次的法律分析和策略性工作。例如智能合同生成工具可以根据特定条件和法规要求,自动生成合同草案。这减轻了律师处理标准合同的负担,使他们能够更专注于个性化和复杂的法律事务。
二是基于训练数据的文本分析
AIGC能够处理大量法律文本和数据,从而帮助律师更快速、准确地进行案件研究和分析法律趋势。例如法律分析工具可以分析历史案例、法规变化和法庭判决,为律师提供关于案件的详细分析,让律师更有效地制定应对策略。
三是智能助手和虚拟法务顾问
AIGC可以作为律师的智能助手,提供实时的法律建议和支持,促使更高效的决策。例如虚拟法务助手可以回答律师和客户的常见法律问题,提供基础法律知识,并指导用户寻找相关法规。这降低了对专业律师的初步咨询需求,使他们能够专注于更复杂的问题。
四是在线法律服务
AIGC促进了在线法律服务的发展,使得法律服务更加便捷、实时和可定制。例如智能化的在线法律服务平台可以帮助用户自行起草合同、了解法规,并提供定制化的法律建议。这使得法律服务更加可及,满足了普通人和小型企业对法律支持的需求。
法律智能案例:lawgic
但同时,AIGC对法律工作带来的挑战也需要全面考虑,包括技术、法规、伦理和社会等多个方面。解决这些挑战需要法律专业人员、技术开发者和决策者共同努力,以确保AIGC的应用符合法律伦理标准,并推动法律行业的可持续发展。
一是职业变革
自动化和智能化可能导致一些传统法律任务的减少,从而增加律师和法律专业人员失业的风险。例如智能合同生成工具能够自动化合同草案的制作,这可能减少了需要从事合同起草工作的律师数量。
二是隐私和伦理
AIGC处理大量敏感信息,涉及到隐私和伦理问题,需要确保合规性和数据安全。例如使用AIGC进行法律文档分析时,律师需要确保处理的信息不违反客户的隐私权,同时要保护敏感数据不被未经授权的人员访问。
三是技术依赖
过度依赖技术可能导致律师失去对法律实务的深入理解,影响核心专业能力。例如如果律师过于依赖智能法务助手来进行法律研究和分析,可能会导致他们缺乏深入理解背后法律原理的能力。
四是社会和经济不平等
AIGC的使用可能在社会和经济上引起不平等,因为只有那些能够访问和使用这些技术的人才能从中受益。例如小型律师事务所或财务有限的律师可能无法投资于先进的AIGC技术,从而使他们在竞争中处于不利地位。
因此,杜雨认为在AI时代,律师一是要增强对AIGC技术的理解,提升数字素养,并更好地适应法律行业的数字化转型;二是要将精力集中在AIGC难以模拟的领域,如人情味、创造性思维、战略规划等;三是要寻找新的业务机会,提供与AIGC技术相关的法律咨询、培训等服务,创新业务模式。
在分享的后半段,杜雨还特别梳理了当前市场上的一些AI法律工具:
最后,杜雨老师还提到,如果想要寻找在日常工作中不同场景下AI赋能的工具,也可以参考他写的《AIGC:智能创作时代》这本书的附录一,他从内容形态和工作职能场景维度对各种主流AI软件进行了梳理:

