报告背景
2026年7月，习近平总书记在国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上指出“当前，人工智能蓬勃兴起，以数据、算力、算法等为关键要素，以神经科学、认知科学、计算科学、数学等理论突破和学科交叉为基础，以智能前沿技术群体性突破和广泛渗透赋能为标志，呈现数据驱动、万物互联、人机协同、跨界融合等显著特征。” 将“数据”置于首要位置，为产业进阶锚定了重要战略方向。
“人形机器人第一股”宇树科技创始人王兴兴最近也在机器人大会上点明了行业的核心逻辑：“机器人有多少高质量数据，就有多少AI能力，数据质量越好，AI能力就越强”。高质量的多模态物理交互数据已成为具身智能跨越虚实鸿沟、实现泛化落地的核心“燃料”，行业共识基本形成。
在这个共识下，资本、大厂、地方都在加快布局具身智能数据赛道。2026年上半年国内具身智能赛道融资规模已超935亿元，资金重点向物理交互数据、具身大脑等方向倾斜，阿里、腾讯、字节跳动、京东、小米等大厂纷纷下场。
截至6月底，全国已建成启用超70家具身智能训练场，在建及规划中的训练场超40家，形成覆盖长三角、京津冀、珠三角三大核心集群、向三线及以下城市延伸的规模化布局，贵州、成都等地相继落地具身智能数据工厂，推动数据采集从实验室走向规模化实景实训。
在此背景下，中国信息协会数据集和数据标注专委会、数据要素社、工信部电子五所等联合发起《具身智能数据发展研究报告》研究，并将在全球数字贸易博览会上发布。
报告将系统梳理具身智能数据产业发展，涵盖具身智能数据的现状、分类、规模、产业链、供给与流通，以及典型案例等。欢迎业内单位和专家一起参与研究！
参编单位&案例征集
本次征集聚焦具身智能数据产业链的关键环节，旨在挖掘具有创新性、示范性和成熟度的优秀成果。
参编单位招募
欢迎具身智能本体企业、数据采集与标注机构、具身数据工厂、高校科研院所及相关服务机构加入编写。
包括但不限于以下行业：
具身智能数据集的构建、治理与质量评估；
具身智能数据的采集技术与工具链研发；
具身智能训练场、数据工厂的规划建设与运营；
具身数据流通标准、机制与合规体系建设。
典型案例申报
重点征集在具身智能数据采集、供给、流通及应用方面的建设案例。
案例类型包括但不限于：
场景应用类，在工业制造、物流配送、家庭服务、医疗康养、农业作业等真实场景中，利用高质量数据驱动机器人泛化能力提升的落地实践。
数据基建类，具有代表性的大规模具身智能训练场、数据工厂建设经验，以及自动化数据采集流水线解决方案。
流通交易类，涉及具身智能数据资产化、确权定价、场内/场外交易及跨境流动的创新模式与成功实践。
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国家发改委：加快具身智能“训练基础设施”和“应用中试基地”建设
四家机器人厂商投了一家数据公司，具身智能下个资本赛道揭开序幕
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