过去一段时间，我们也越来越希望把BBetterM1做成一个连接学生、在职从业者、导师和真实招聘市场的平台。所以你会看到我们持续邀请来自量化基金、资产管理、投行、私人银行、FinTech、咨询等不同方向的从业者和已经入职的学生，去聊真实的业务、面试、工作体验和市场变化。

我们不希望只告诉学生：“ 这家公司很好，你应该申请。”而是希望你最终能够自己判断：

以下是2025年仅量化领域实习生

薪资成绩单，换算成美金进行披露

BBetterM1数据洞察团队附言：

如果你真正研究过香港、新加坡、伦敦和美国的金融招聘市场，就会发现，很多最值得关注的机会，恰恰不是等人云亦云的时候才开始准备能够获得。

像 Point72 / Cubist、Citadel、D. E. Shaw、Man AHL、IMC、Optiver 这样的量化机构，招聘窗口、考核方式和传统金融机构并不完全一样；而在香港和新加坡，Private Banking、Asset Management、S&T、Corporate Banking、FinTech等方向，也有大量不同名称、不同开放时间、不同Candidate Profile的项目。

这也是我们做 BBetterM1 时一直在强调的一件事：

真正影响Offer的，往往不是“申请那一刻”，而是申请之前半年甚至一年，你做了什么。

很多同学第一次找到我们的时候，会问：

“现在开始准备还来得及吗？”

但我们更希望学生早点问的是：

我未来到底要竞争哪一类岗位？

  趋势提醒： 未来2027-2028年大部分公司会更在乎底层能力的考察，如果目标是Quant，你可能需要提前准备Python、概率统计、算法、Market Microstructure、Systematic Trading，甚至通过比赛、研究项目和量化实习建立可以被面试官验证的Research能力。

如果目标是Asset Management，你需要的不只是“有一段券商实习”，而是逐渐建立Macro View、Fundamental Research、Portfolio Construction和Investment Thesis。

如果目标是Private Banking / Wealth Management，你又需要理解HNW/UHNW Client、Asset Allocation、Investment Products、Credit、KYC/AML，以及Relationship Management到底是怎么形成AUM的。

不同赛道看起来都叫“金融”，但背后的招聘逻辑其实完全不同。