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第93期:用AI辅助市场调研、用户研究与设计定位,学生当"产品设计调研员"
2026-08-24 15:52
第93期:用AI辅助市场调研、用户研究与设计定位,学生当"产品设计调研员"

数智课程设计师成长营将从“领导力、设计力、调控力、决策力、创造力”五个能力模块,按“基础→整合→创新”三级进阶赋能教师“师-生-机”课堂教学设计,全方位助力教师从“用AI”到“创AI”,提升教学创新能力与智能素养。

——从第93期开始,第六个专业为高职产业艺术设计,共计8门核心课程,敬请批评指正。

设计程序与方法不是"套模板写调研报告",而是"在用户需求、市场趋势和技术条件之间找到最佳切入点,用科学的设计研究方法和数据驱动的方式,为产品设计寻找方向、定义问题、确立定位"。好的产品设计始于好的设计调研——没有深入的用户洞察和市场分析,再炫酷的造型也只是"设计师的自嗨"。本期,教你用AI设计一堂面向高职产品艺术设计专业大二学生的《设计程序与方法》实训课,让学生在"为华创设计工坊承接的智能家居产品设计项目做前期调研"的真实项目中,借助AI辅助完成桌面调研、用户研究、竞品分析和设计定位,掌握产品设计调研员的核心技能——"运用设计程序与方法,科学、合理地开展产品设计任务,基于用户需求与市场洞察做出设计决策"。

专业背景

  • 专业:产品艺术设计(高职)

  • 课程:设计程序与方法

  • 典型工作任务:分析产品概述,展市场调研并撰写报告,开展用户调研并撰写调研报告,分析设计痛点,进行设计提案。

  • 对应职业岗位:参照《国家职业分类大典》——商务专业人员(2-06-07-06 工业设计师),对应"产品设计调研员"、"产品设计师"、"工业设计师"、"用户研究员"等岗位。

  • 岗位核心能力:掌握用户访谈等方法,具备进行市场调研及产品分析的能力;掌握设计思维方法,具备对设计概念进行阐述与元素提炼的能力;熟悉设计技法,具备对设计概念进行准确表达的能力。

  • 模拟企业场景华创设计工坊——为华创科技新一代智能门锁HC-SL200做设计调研。华创设计工坊是一家专注于智能家居产品设计的设计工作室,受华创科技委托,为其新一代智能门锁HC-SL200(上一代HC-SL100已在美国市场销售,现需迭代升级面向国内市场)进行前期设计调研。作为华创设计工坊的产品设计调研员,你需要完成:①桌面调研与趋势分析(行业趋势、技术趋势、市场格局、政策环境);②竞品分析(国内外主流智能门锁品牌对比分析、功能与价格分析、用户评价分析);③用户研究(目标用户画像、用户旅程地图、用户痛点与需求分析);④设计定位(设计机会点识别、产品定位、设计方向提案)。

场景还原

周老师是《设计程序与方法》课程的任课教师。他发现学生在这门课上的典型困境是:学生能背出设计调研的几种方法(问卷法、访谈法、观察法、焦点小组),也知道SWOT分析、PEST分析、用户画像等工具,但一到真实项目,学生就不知道"调研到底要调研什么——去哪里找数据?哪些数据有用?""怎么分析竞品——除了对比价格和功能,还能分析什么?""用户画像怎么画——用户画像的核心要素是什么?画完之后怎么用?"设计调研是"为设计找方向"的起点,但学生往往把调研做成"堆砌数据"——调研报告写了一大堆,但最后的设计方向却和调研结论没有关系。学生缺乏的是"从数据到洞察,从洞察到方向"的转化能力。

周老师思考:如果先在AI的辅助下,让学生快速完成桌面调研、竞品数据整理和用户研究的基础工作,他们就能将更多精力集中在"分析数据→提炼洞察→定义机会→确定方向"这些高价值的设计决策环节上。AI可以扮演"设计调研师":在桌面调研阶段,辅助搜集行业趋势数据、技术趋势报告、政策文件摘要;在竞品分析阶段,辅助整理竞品参数、价格、用户评价的关键信息和情感倾向;在用户研究阶段,辅助设计访谈提纲、模拟用户访谈、生成用户画像草案;在设计定位阶段,辅助梳理设计机会点、生成设计方向提案。这种"AI辅助调研执行+学生主导调研分析"的模式,能让学生真正理解"设计调研不是'写报告',而是'为设计决策提供依据'"。

设计策略

本课围绕企业真实场景设计,践行“认知分工(Division)—交互增强(Interaction)—价值对齐(Alignment)”的DIA“师-生-机”三元协同教学模式,按照“课前—课中—课后”三段式展开,分四个阶段开展教学设计:

核心任务:作为华创设计工坊的产品设计调研员,为华创科技新一代智能门锁HC-SL200(面向国内市场)完成前期设计调研。项目背景:华创科技上一代产品HC-SL100以FOB模式出口美国市场,取得了良好的市场反响(详见商务英语系列第6篇)。现公司决定推出面向国内市场的升级版HC-SL200,并委托华创设计工坊进行前期设计调研。任务要求:①桌面调研与趋势分析:使用AI辅助搜集中国智能家居行业宏观数据(PEST分析——政策、经济、社会、技术),识别行业趋势(市场规模、增长率、渗透率、技术演进路径),输出《智能门锁行业趋势分析报告》;②竞品分析:选取5-8个国内主流智能门锁品牌(如小米、德施曼、凯迪仕、TCL、华为、鹿客等),从功能、价格、设计风格、核心技术、用户评分、用户评价情感倾向等维度进行对比分析,输出《智能门锁竞品分析报告》;③用户研究:构建3类典型用户画像(年轻独居人群、新婚家庭、中产改善型家庭),绘制用户旅程地图(从"了解智能门锁→购买→安装→使用→售后服务"的全流程),识别用户痛点和需求,输出《用户研究报告》;④设计定位:综合以上调研成果,识别设计机会点,提出3个设计方向(如"极致安全型""全屋智能生态型""高性价比入门型"),输出《设计定位报告》和《设计brief》。

认知分工

  • 教师:提供华创科技HC-SL100的产品资料、项目委托书、行业数据源清单(含中国智能家居行业白皮书、IDC/IHS报告链接、国家相关政策文件索引),引导价值对齐(以用户为中心的设计伦理、数据真实性和调研客观性)。

  • 学生扮演"产品设计调研员",完成桌面调研→竞品分析→用户研究→设计定位的全流程调研任务。

  • 机(AI):扮演 "设计调研师"——1)辅助桌面调研:根据行业关键词(如"中国智能家居市场规模 2026""智能门锁行业趋势")搜索和整理行业数据,生成PEST分析框架下的行业趋势摘要;2)辅助竞品分析:根据竞品品牌和型号,整理竞品参数对比表,提取主流电商平台(京东、天猫)用户评价的高频关键词和情感倾向,生成竞品"差评高频词云"和"好评高频词云";3)辅助用户研究:生成用户访谈提纲(分不同用户群体),模拟用户角色扮演,辅助生成用户画像草案和用户旅程地图;4)辅助设计定位:基于调研数据,整理设计机会点清单,生成3个设计方向框架供学生评估和深化。

交互增强:通过"AI收集数据→学生分析数据→AI整理框架→学生深化结论"的循环,实现从"不知道调研什么"到"基于数据和洞察定义设计方向"的能力跃迁。

价值对齐:强调设计调研中的"客观性"(不被先入为主的观念带偏)、"用户中心"(一切设计决策以用户需求为出发点)、"伦理意识"(保护用户隐私、不伪造数据、不误导调研结论)。

【课前】阶段一:任务启动与价值共识

(师-机 / 师-生交互)

  • 教师活动

    1. 发布任务:作为华创设计工坊的产品设计调研员,为智能门锁HC-SL200做设计调研。

    2. 利用AI生成 《设计调研全流程任务包》(含项目委托书、行业数据源清单、调研模板、竞品分析框架、用户画像模板、用户旅程地图模板、设计brief模板)。3. 引导学生讨论:"你买过智能门锁吗?或者你家里的门锁是什么样的?你理想中的智能门锁应该具备哪些功能?"

  • 学生活动1. 了解华创设计工坊的业务背景和HC-SL200项目需求。2. 学习设计调研的基本程序和方法——桌面调研、竞品分析、用户研究、设计定位。3. 学习调研工具的使用——PEST分析、SWOT分析、竞品对比矩阵、用户画像、用户旅程地图、设计机会点识别。4. 分4组,每组负责一个调研环节(桌面调研组/竞品分析组/用户研究组/设计定位组)。5. 预习智能家居行业的基本知识(智能门锁的技术路线、主流品牌、市场格局)。

  • 机(AI)使用DeepSeek:生成《设计调研全流程任务包》,包含:①华创设计工坊项目委托书(含HC-SL200项目背景、设计要求、交付物清单、时间节点);②行业数据源清单(含中国智能家居行业白皮书、IDC智能家居市场报告、亿欧智库报告、36氪行业分析等来源索引);③调研模板(含PEST分析框架、竞品对比矩阵、用户画像模板、用户旅程地图模板、设计机会点识别表);④设计brief模板(含产品概述、目标用户、核心功能、设计风格、价格区间、竞品参考等)。

  • 设计意图

    对齐“为何而学”:设计调研不是"写报告交作业",而是"设计师在动手画图之前,必须搞清楚'为谁设计、解决什么问题、在什么市场环境下竞争'——这是设计决策的根基,根基不牢,后面所有的设计都是空中楼阁。"

【课中】阶段二:自主探究与能力互补

(生-机 / 生-师交互)

  • 教师活动1. 巡视各组的调研进度。2. 对卡壳小组引导:"你在做竞品分析时,发现小米智能门锁的评价中'安装方便'是高频好评词,而德施曼的评价中'安全性能好'是高频好评词。这说明什么?说明不同的产品定位吸引了不同的用户群体。你的设计定位,要选择'主打便捷性'还是'主打安全性'?这取决于你们组在用户研究中发现的目标用户最核心的需求是什么。"

  • 学生活动

    1. 桌面调研与趋势分析:学生使用AI辅助搜索中国智能家居行业数据,整理PEST分析框架下的关键信息——政策面(如"十四五"数字经济发展规划、智能家居相关政策)、经济面(中国智能家居市场规模、增长率、渗透率)、社会面(人口结构变化、消费升级趋势、独居人口增加)、技术面(AIoT、5G、生物识别技术、边缘计算的发展趋势)。输出《智能门锁行业趋势分析报告》。2. 竞品分析:学生选取5-8个主流品牌,AI辅助整理竞品参数对比表,提取京东/天猫平台用户评价的高频关键词和情感倾向,生成"差评高频词云"和"好评高频词云"。学生在此基础上分析各品牌的定位策略和差异化优势。3. 求助AI辅助调研:"请以设计调研师的身份,帮助我分析中国智能门锁市场。我需要以下信息:①当前中国智能门锁市场的TOP 10品牌及其市场份额;②各品牌核心产品的价格区间、功能配置、设计风格;③用户购买智能门锁时最关注的前5个因素(如安全性、便捷性、外观、价格、售后服务等);④近一年用户评价中出现频率最高的10个好评关键词和10个差评关键词。请帮我整理成一份结构化的竞品分析报告框架。"

  • 机(AI)使用DeepSeek/文心一言(扮演"设计调研师"):1. 辅助桌面调研——根据行业关键词搜索和整理行业趋势摘要,按PEST维度组织信息。2. 辅助竞品分析——整理竞品参数对比表(品牌、型号、价格、功能、开锁方式、安全等级、设计风格、材质、用户评分),提取用户评价的高频关键词。3. 辅助用户研究——生成针对不同用户群体的访谈提纲,模拟用户角色扮演(如"我是一个28岁的独居女生,住在北京,经常加班回家晚,我买智能门锁最担心什么?"),辅助生成用户画像草案。使用专业AI工具百度指数:搜索"智能门锁""指纹锁""人脸识别门锁"等关键词的搜索趋势、需求图谱、人群画像,辅助判断市场热度和用户关注点。飞瓜数据 / 新榜:分析抖音/小红书/微博等社交平台上"智能门锁"相关内容的传播数据,了解用户关注的热点话题和口碑趋势。腾讯问卷 / 问卷星AI版:设计在线调研问卷,快速收集用户对智能门锁的需求偏好数据,AI辅助分析问卷结果。

  • 设计意图

    实现认知分工:AI负责"数据搜集、整理、结构化、关键词提取、情感分析"等基础工作;学生负责"分析数据、提炼洞察、判断趋势、做出决策"。AI的"信息处理能力"让学生从"花大量时间找数据"中解放出来,集中精力在"数据背后的意义是什么、对我们的设计决策有什么启示"上。

【课中】阶段三:汇聚整合与冲突协商

(三元互动)

  • 教师活动

    1. 组织设计调研论证会。各组展示"调研数据→分析过程→关键洞察→设计方向"的完整逻辑链,重点说明"基于调研数据,你发现了什么关键洞察?这个洞察如何支撑你的设计方向?"2. 引导冲突:"桌面调研组发现智能门锁市场的年增长率是25%,但用户研究组发现用户对智能门锁的'安全性能'普遍存在疑虑。A组认为应该主打'极致安全',因为这是用户最大的痛点;B组认为应该主打'便捷体验',因为这是智能门锁相对于传统门锁最大的差异化优势。你们觉得应该听谁的?调研数据应该如何指导这个决策?"

  • 学生活动

    1. 用户研究深化:学生基于AI生成的用户画像草案和访谈提纲,进行"虚拟用户访谈"(AI扮演不同用户角色,学生提问),深化用户画像,绘制用户旅程地图(从"了解产品→购买决策→安装使用→日常使用→维护升级"的全流程),标注关键触点、用户情绪、痛点、期望。2. 设计定位:各组综合桌面调研、竞品分析和用户研究的成果,识别设计机会点(如"目前市场上缺乏针对年轻独居女性的智能门锁产品"或"现有产品在'安装便捷性'上体验普遍不佳"),提出3个设计方向。3. AI质询:AI从"数据可靠性"和"逻辑一致性"角度向学生提出质询——"你的用户画像中说'目标用户是25-35岁的一线城市白领',但你的竞品分析中选取的竞品价格区间是2000-4000元,这个价格段是否超出了你的目标用户的消费能力?你的调研数据是否支持这个价格定位?"

  • 机(AI)

    使用文心一言(扮演"虚拟用户"和"设计总监"):1. 模拟3类典型用户角色——年轻独居女性(28岁,北京,互联网运营)、新婚夫妇(32岁,杭州,新购房)、中产家庭(45岁,上海,有老人小孩),接受学生的"虚拟访谈",回答学生提出的问题,表达对智能门锁的需求、担忧和期待。2. 模拟"设计总监"——对学生提出的设计方向进行"可行性评审",从"用户需求匹配度、市场竞争力、技术可实现性、品牌一致性"四个维度提出质疑和建议。使用Kimi:生成"调研数据可视化仪表盘",汇总各组调研数据,生成行业趋势图、竞品对比雷达图、用户画像看板、设计机会点矩阵。使用专业AI工具讯飞听见:将"虚拟用户访谈"的对话记录转写为文字稿,辅助学生整理访谈要点。Xmind AI / ProcessOn AI:AI辅助生成思维导图,梳理用户旅程地图、利益相关者地图、设计机会点树状图。

  • 设计意图

    推动知识整合:让学生理解"设计调研不是'各做各的',而是一个'桌面调研→竞品分析→用户研究→设计定位'相互验证、层层递进的系统"——桌面调研的行业趋势会影响竞品分析的重点,竞品分析发现的竞争空白会影响用户研究的关注点,而用户研究的发现最终会决定设计定位的方向。

【课后】阶段四:反思迭代与认知提升

(师-生 / 个体反思)

  • 教师活动

    1. 回收最终《设计调研全流程作业包》(含行业趋势分析报告、竞品分析报告、用户研究报告、设计定位报告、设计brief)。2. 发布"设计调研复盘报告"模板,从"调研方法、数据来源、分析工具、洞察提炼、AI协同"五个维度反思。

  • 学生活动1. 调研报告定稿与整合:根据AI质询意见、各组互评意见和教师反馈,完善调研报告,形成最终版《华创设计工坊-HC-SL200设计调研全流程报告》。2. 撰写个人反思报告,重点回答:"在本次设计调研中,AI在哪些环节帮助了你?哪些环节是你必须自己完成的?AI生成的调研数据和分析结论,你是否有过质疑?你是如何验证的?通过这次实训,你对'设计调研的价值'有什么新的理解?"

  • 机(AI)使用Kimi:生成《班级"设计调研能力"画像》,从"行业趋势分析"、"竞品分析"、"用户研究"、"设计定位"、"洞察提炼"、"AI协同"六个维度分析,并汇总各组在调研中的"优秀案例"和"典型误区",形成"设计调研最佳实践库"。使用专业AI工具Notion AI:整理各组的调研报告,生成本次项目的"设计调研知识库",供后续课程(产品形态设计、产品功能与结构设计等)查阅和复用。

  • 设计意图

    实现元认知提升:形成"调研→分析→洞察→定位→提案"的闭环,让学生从"做调研、写报告"的"执行"层面提升到"理解设计调研是'为设计决策提供依据'的系统性方法"的"认知"层面,内化"以用户为中心、以数据为依据、以洞察为驱动"的设计调研思维。

案例工具箱

  • Prompt模板——教师生成《设计调研全流程任务包》(课前):

    "请为华创设计工坊的智能门锁设计调研项目,生成一份《设计调研全流程任务包》。项目背景:华创科技是一家深圳智能家居企业,上一代产品HC-SL100以FOB模式出口美国市场。现需推出面向中国市场的升级版HC-SL200,委托华创设计工坊进行前期设计调研。要求包含:①项目委托书(含项目背景、设计范围、交付物清单、时间节点);②行业数据源清单(含中国智能家居行业白皮书、IDC报告、亿欧智库报告、36氪行业分析、CSDN技术报告等来源索引);③调研模板(PEST分析框架、竞品对比矩阵、用户画像模板、用户旅程地图模板、设计机会点识别表、SWOT分析模板);④设计brief模板(含产品概述、目标用户画像、核心功能需求、设计风格方向、价格区间建议、竞品参考、技术约束条件)。请用中文编写,语言简洁、框架清晰、模板可直接使用。"

  • Prompt模板——学生向AI请求"竞品分析"(课中第一阶段):

    "请以设计调研师的身份,帮我分析中国智能门锁市场的竞品情况。我需要分析以下品牌:小米智能门锁、德施曼智能门锁、凯迪仕智能门锁、TCL智能门锁、华为智能门锁、鹿客智能门锁。请从以下维度进行对比分析:①各品牌的核心产品型号、价格区间、主要开锁方式(指纹/人脸/密码/手机App/NFC);②各品牌产品的设计风格(如极简/科技感/商务风/家居风)和主要材质;③各品牌在京东/天猫平台的用户综合评分和评价数量;④提取各品牌用户评价中高频出现的好评关键词(如'安装方便''外观好看''反应灵敏')和差评关键词(如'经常失灵''电池不耐用''客服态度差');⑤各品牌的定位策略和差异化优势。请输出一份结构化的竞品分析报告框架,包含数据对比表和文字分析。"

  • Prompt模板——学生向AI请求"用户模拟访谈"(课中第二阶段):

    "请扮演一位28岁、居住在北京、从事互联网运营工作的年轻女性,接受我的智能门锁用户访谈。你的基本背景:独居,经常加班到晚上10点以后回家,租房,养了一只猫,对智能家居产品感兴趣但预算有限(不超过2000元)。请根据以下问题回答:①你现在用的门锁是什么类型的?你对它满意吗?有哪些不满意的地方?②你买智能门锁最看重什么?安全性、便捷性、外观、价格、还是品牌?③你最担心智能门锁的什么问题?④你理想中的智能门锁是什么样的?请说3个你最想要的功能或特点。⑤如果有一款智能门锁可以'远程查看谁在门口'和'临时密码给快递员',你会觉得有用吗?请用自然的口语表达,就像真实用户在回答一样。"

  • Prompt模板——向AI请求"设计定位"(课中第二阶段):

    "请以设计总监的身份,对我提出的智能门锁设计方向进行可行性评审。我的设计方向:'面向年轻独居人群,主打'安全守护+便捷体验',核心功能包括:3D人脸识别开锁、远程视频查看、异常报警推送、临时密码分享、与智能猫眼联动。目标用户:25-35岁一二线城市独居人群。价格定位:2000-3000元。设计风格:极简科技风,深空灰配色。请从以下维度进行评审:①用户需求匹配度——这个设计方向是否真正解决了目标用户的核心痛点?②市场竞争力——这个定位在现有竞品中是否有差异化优势?③技术可实现性——核心功能在现有技术条件下是否可行?成本是否可控?④品牌一致性——这个方向是否与华创科技的品牌定位一致?请给出评分(1-5分)和详细的评审意见。"

  • 推荐工具

工具类型
工具名称
在本次任务中的核心功能
适用环节
推荐理由
通用AIDeepSeek
行业趋势数据整理、竞品参数对比表生成、调研报告框架生成、设计brief框架生成
桌面调研、竞品分析、设计定位
强大的自然语言处理能力,适合在调研各环节进行数据整理、知识检索和结构化输出
通用AI文心一言
用户访谈提纲生成、虚拟用户角色扮演、设计方向可行性评审
用户研究、设计定位
擅长角色模拟和多轮对话,适合模拟"虚拟用户"接受访谈、模拟"设计总监"质疑方案
通用AIKimi
长文档整合、调研数据可视化仪表盘、调研报告全文整合
全流程整合
专注长文档解析,适合整合各组调研报告、生成"设计调研知识库"
专业AI工具百度指数
搜索趋势分析、需求图谱分析、人群画像分析
桌面调研、市场分析
免费、数据权威,可直观展示"智能门锁"等关键词的搜索热度、趋势变化和搜索人群画像,辅助判断市场热度和用户关注点
专业AI工具飞瓜数据 / 新榜
社交媒体内容分析、热点话题识别、内容传播趋势分析
桌面调研、趋势分析
可分析抖音/小红书/微博等平台上"智能门锁"相关内容的传播数据,了解用户关注的热点话题、口碑趋势和KOL推荐情况
专业AI工具腾讯问卷 / 问卷星AI版
在线问卷设计与发布、AI辅助数据分析、问卷结果可视化
用户研究、定量调研
国内主流问卷平台,AI版可辅助设计问卷题目、自动分析问卷数据、生成可视化报告,适合快速收集用户需求偏好数据
专业AI工具讯飞听见
访谈录音转文字、多语言翻译、访谈内容摘要提取
用户研究、访谈记录
科大讯飞出品,AI语音转文字准确率高,适合将"虚拟用户访谈"或真实用户访谈的对话记录转化为文字稿,辅助整理访谈要点
专业AI工具Xmind AI / ProcessOn AI
AI辅助思维导图生成、流程图绘制、信息架构梳理
全流程分析
AI辅助生成思维导图,适合梳理用户旅程地图、利益相关者地图、设计机会点树状图、调研数据关系图
专业AI工具Notion AI
设计调研知识库管理、AI辅助文档撰写、团队协作
全流程文档管理
AI辅助整理调研报告、管理项目文档、建立可复用的"设计调研知识库",支持团队协作和后续课程复用
  • 评价量规(简易版):

维度
优秀(5分)
合格(3分)
待改进(1分)
行业趋势分析
能准确运用PEST分析框架,数据来源丰富、权威,分析深入,能识别行业关键趋势并预测发展方向
能运用PEST框架,数据来源基本可靠,但分析不够深入,趋势判断较为笼统
缺乏系统性分析框架,数据来源单一或不可靠,未能识别关键趋势
竞品分析
竞品选取全面(≥8个),对比维度丰富(功能/价格/设计/评价/定位),能从用户评价中提炼有效的差评高频词和洞察,能识别竞品之间的差异化策略
竞品分析基本完整,但对比维度不够丰富,或用户评价分析不够深入
竞品选取不足,对比维度单一,或缺乏对用户评价的分析
用户研究
用户画像真实可信,要素完整(人口统计/行为特征/需求痛点/目标期望),用户旅程地图绘制规范,能准确识别关键触点、情绪变化和核心痛点,用户需求与设计方向之间有清晰的逻辑关联
用户画像基本完整,但缺乏深度,或用户旅程地图不够细致,用户需求与设计方向之间的关联不够清晰
用户画像要素不全,或用户旅程地图缺失,用户需求与设计方向脱节
设计定位
设计机会点识别准确,设计方向提案论证充分(有数据支撑、有用户需求依据、有竞品差异分析),设计brief完整规范,方向明确可执行
设计机会点识别基本合理,但论证不够充分,或设计brief不够完整
缺乏明确的设计机会点识别,或设计方向缺乏论证,设计brief不完整
洞察提炼
能从数据中提炼出关键的、非显而易见的洞察,洞察对设计方向有实质性指导意义,能清晰展示"数据→洞察→决策"的逻辑链
能提炼出一些基本洞察,但多为显而易见的结论,或洞察与设计决策之间的关联不够紧密
缺乏洞察提炼,或"数据→结论"之间缺乏逻辑推导
AI协同
能主动利用AI进行数据搜集、分析和整理,对AI的产出进行批判性评估和验证,能区分"AI提供的信息"和"自己得出的洞察",AI工具使用高效、有策略
使用AI辅助调研,但对AI的产出缺乏批判性思考,或AI工具使用不够充分
完全不使用AI工具,或完全依赖AI而不进行独立的分析和判断

行动指南

各位老师选择一个你感兴趣的产品品类(如智能音箱、扫地机器人、电动牙刷、智能手表等),按照今天的方法:①使用百度指数搜索该品类关键词的搜索趋势和人群画像,分析市场热度;②选取3-5个主流品牌,使用AI辅助进行竞品分析(功能/价格/设计/用户评价);③构建2类典型用户画像,绘制用户旅程地图;④基于调研数据,提出3个设计方向,撰写一份设计brief;⑤撰写一份《设计调研复盘报告》,总结你在调研中发现的"设计机会点"和"调研方法的反思"。你会发现:以前你以为设计调研是"上网查资料、填表格、写报告",现在你发现——设计调研是"用科学的方法和数据,为产品设计寻找方向、定义问题、确立定位,让每一个设计决策都有据可依"。从一个"凭感觉做设计"的学生到"基于用户洞察和市场分析做设计决策"的设计师,学生只差一个"AI设计调研师"的距离。从今天开始,培养学生成为一个"懂用户、懂市场、懂数据"的产品设计调研员。

延申思考

当AI可以辅助搜集行业数据、整理竞品分析、生成用户画像草案、甚至模拟用户访谈时,《设计程序与方法》课程的核心将如何演进?从学会设计调研的基本方法和工具,升级为理解设计调研的本质是'为设计决策提供依据的系统性思考过程',掌握与AI协同进行数据搜集、分析与洞察提炼的能力,在真实的数据和用户场景中做出精准的设计定位

AI可以帮你整理一份竞品分析报告,但AI无法判断:在这个细分市场中,你选择"追随头部品牌"还是"另辟蹊径"?AI可以帮你生成一份用户画像,但AI无法理解:用户说"我想要更安全的门锁",背后的真实需求到底是什么?未来,最优秀的产品设计师,不是"画图最快的人",也不是"造型最有创意的人",而是"最懂用户、最懂市场、最能在AI的辅助下做出精准设计决策的人"——知道AI只是一个"调研助手"和"数据分析师",真正的"设计价值"来自于你对用户需求的深刻理解、对市场趋势的敏锐判断和对设计方向的精准把握。当AI替你完成了"搜集数据"和"整理信息"的苦活,你的价值就体现在"基于对用户和市场的深刻理解,判断'这个数据意味着什么''这个洞察指向什么方向''这个方向值不值得做',让每一个设计决策都有据可依、有洞察支撑"上。在AI时代,产品设计师不是"被AI替代的人",而是"驾驭AI,让每一次设计调研都成为'数据驱动、洞察引领、方向明确'的精准设计决策的那个人"。

【下期预告】用AI辅助产品造型创意与形态设计,学生当"产品造型设计师"

【交流互助】如在课堂教学中,不知如何开展“师-生-机”教学设计解决教学痛点,请在评论区留下你的诉求,以便我们及时给你相关建议;如觉得本期对你有用,请留下你的认可评价。

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