APL（Average Picture Level，平均图像水平），它衡量的是一帧画面中所有像素亮度的平均值，APL就是衡量“画面整体有多亮”的指标。

计算方法1：

点亮像素的灰阶总和/（全部像素*最大灰度值）

案例1：4*4的微型屏幕，共16个像素，位深8bit，每个像素的最大灰度值是2^8-1=255，灰度在0~255之间分布。

纯白画面：每个像素的灰度值都是255，APL=(16*255)/(16*255)=100%

纯黑画面：每个像素的灰度值都是0，APL=(16*0)/(16*255)=0%

半黑半白画面：APL=（8*255+8*0）/(16*255)=50%

计算方法2：

如果APL是用来做驱动补偿、功耗计算等，则必须考虑Gamma值，将灰度信号先换算成物理亮度再求平均，否则算出来的功耗误差会极大。因为功耗跟发光亮度成正比，而发光亮度是跟灰度值的Gamma次方成正比的，常见的gamma=2.2。

直接给公式：APL=∑（单个像素灰度值/最大灰度值）^gamma/像素总数

案例2：4*4的微型屏幕，共16个像素，位深8bit，每个像素的最大灰度值是2^8-1=255，灰度在0~255之间分布，标准Gamma = 2.2，画面中有一半像素（8个）显示灰度值 128，另一半（8个）显示灰度值 0（全黑）。

按照计算方法1，得到的APL=(128*8+0*8)/(16*255)=25.1%

按照计算方法2，得到的APL=((128/255)^2.2*8+(0/255)^2.2*8)/16=10.97%

两种计算方法的结果差异巨大。如果驱动芯片拿错误的25%去做功耗限制，就会严重误判，导致屏幕实际发光过暗或过亮。这就是为什么在严谨的显示驱动补偿、功耗计算等场景下，APL的数值必须标明“是否经过Gamma校正”，否则没有任何横向可比性。

Gamma说白了就是：数字信号里的“50%灰”，在屏幕上并不是“50%的亮度”，而是只有“约22%的亮度”。数字（信号）和物理（亮度）之间，不是线性关系，而是指数级的关系。Gamma的目的就是让你在有限的8bit（256级灰度）数据里，看到最丰富、最自然的明暗过渡细节。