2026年被全球科技与资本界共同定义为人工智能（AI）基础设施跨越式发展的分水岭与成熟期。伴随大模型参数规模的持续膨胀、多模态技术的演进以及AI智能体（Agent）的规模化落地，全球AI产业的核心驱动力正在经历一场从“算力堆砌与模型预训练”向“规模化推理与商业化应用”的底层技术范式转移。

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