Adobe, 全球最大的创意软件公司。PS, InDesign, Premiere, 你们每天在用的软件,都是它的。
26年的财报里,它承认了一件事:自己的图库业务,下滑得比预想的快。

Adobe Q1财报

Adobe Q2财报
也就是卖图这门生意,被生成式AI吃掉的速度超出预期。所以官方直接把它列为需要被AI业务和企业业务“抵消”的项目。

Adobe Stock
可是,图库供稿一直是摄影、插画专业学生最常见的副业,也是很多人入行的第一桶金。
那这是说,学摄影、学插画就没用了吗?
还是说,新的工作机会已经在诞生了?


图片来自于Adobe

咱们来看第二条消息。
Adobe有一个人人都能用的生成式AI品牌,叫Firefly. 其中有一款产品叫Firefly Foundry, 是专门面向大企业的服务。

Foundry是干什么的?我举个例子你就懂了。
假设是泡泡玛特。

图片来自于澳门力报
过去:几十个IP, 每个IP好几个系列、每次发售都要出一整套主视觉、产品图、短视频,还要适配二十个平台。要么养一支几十人的视觉团队,要么外包给好几家。

图片来自于泡泡玛特
现在:把它这些年的IP设定、包装规范、发售视觉全部喂进去,训练出一个“懂泡泡玛特”的模型——角色比例对,配色对,材质的那种塑感对,连拍摄的光都对。

图片来自于泡泡玛特
这里有个关键区别,大部分人会搞错:
Adobe交付的是一个模型,不是内容。
模型建好之后,是泡泡玛特自己的团队在用。Adobe不替泡泡玛特想创意,不替泡泡玛特定方向,不替泡泡玛特判断哪张能用。把泡泡玛特替换成伊利、蒙牛等任何一个大品牌都适用。

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所以被替代的,不是设计师,是“设计的量产环节”。
那什么在升值?

三类设计师,或者说,三类懂设计的创意人。

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第一,定义风格的人。
什么才算“我们的品牌感”?这个模型该学什么、不该学什么?训练素材怎么挑?
——你定的标准,会被复制到几万张图上。定对了是资产,定错了是系统性事故。

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第二,判断和把关的人。
模型吐出两百张,哪五张能用?
注意,这可能还是同一个人。同一个摄影师,TA的图库收入在归零,而TA“一眼看出哪张对”的能力在升值。
变的不是这个人,是TA身上哪种能力值钱。

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第三,能把标准讲清楚的人。
知道怎么提需求、怎么调参数、怎么把模型接进流程,还能把标准写成——别人和机器都执行得了的东西。

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这就是新的就业思路。
而且我要说的是,这个岗位不是未来才有的,它现在就存在。

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你打开小红书,它的开屏、它的节日KV, 它每次改版的视觉、它所有活动的调性——背后是一支内部的视觉创意团队。
他们每天在做的事,就是回答一个问题:什么才是“小红书的样子”。

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这就是我刚才说的第一类人和第二类人。他们已经在做这件事了,只是过去靠人一张一张做,现在有了模型,同一个判断能被放大一万倍。
所以我们不一定要去Adobe工作。去那些需要“定义自己视觉语言”的公司,可能更有价值——小红书、宝洁、耐克、伊利、安踏、小米……快消、时尚、社交平台,每一个都需要有人替它定标准、做判断。

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所以回到最开始那个问题:
学摄影、学插画,还有用吗?

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有用。但有用的位置,变了。这是不是跟我们上期视频Figma, 还有之前提到的Anthropic, OpenAI强调的设计师能力都是相同的?
过去,你卖的是你做出来的东西。一张照片,一张插画——图库那条路,卖的就是成品。
现在,你卖的是你定下来的东西。一套规则,一个标准,一次判断。
而这件事,恰恰是艺术设计教育里最难教,也最难被替代的那部分。

所以新的方向不在“能做”的那一端,而在“能定”的这一端。
成为那个艺术设计的人群里,那个不仅能做,更能定义系统、能做判断、能把标准讲清楚的人。因为,你不会被模型替代,你会是那个训练模型的人。

图片来自于bluehost
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