文章摘要

视觉Transformer 化的本质，不是ViT 对CNN 的一次性替代，而是图像被token 化、视觉归纳偏置回归、视觉基础模型形成的渐进过程。CNN之所以在AI1.0 时代成为视觉核心架构，源于局部连接、权重共享和平移等变三项视觉归纳偏置与图像数据高度契合；但同样的强先验也带来局部感受野、任务专用、封闭标签和全局建模不足等约束，构成 Transformer 进入视觉任务的前提

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