数字AI已实现在语言、视觉与多模态任务中通用底座模型的跑通，但其难以实现物理世界的建模闭环；物理AI将在连续、实时、安全约束的真实世界中建立"感知—行动—反馈—优化"闭环，并在一段时间内与数字AI并列成为"任务通解"，成为物理世界场景的AI解决方案。考虑二者的技术同源性，我们认为复盘数字AI有助于理解与预测物理AI的演进。
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