美国和中国是全球前两大可再生能源生产国，但两国各州和省份之间的太阳能与风电部署差异显著。截至2024年底，美国各州可再生能源发电占比从不足1%到64%不等，中国各省份同样呈现类似分化。波士顿咨询公司亨德森研究所基于2014至2024年间美国50个州和中国31个省份的超过10万个数据点，对70项解释变量进行了建模分析，试图找出影响可再生能源规模化扩张的核心因素。

模型显示，农村土地成本是预测两国太阳能和风电增长的最强信号，解释了2014至2024年间约20%至21%的装机增长。研究期间，美国土地成本最低的十个州，其太阳能和风电容量平均增长24%，而土地成本最高的十个州仅增长9%。新墨西哥州作为土地成本最低的州，实现了40%的最高增长。在中国，类似模式同样显著，土地成本低廉的省份在可再生能源部署上表现更为突出。

研究主题与行业变化观察

既有太阳能和风电装机基础解释了约12%至15%的增长。在中国，2014年可再生能源发电占比已达10%的三个省份——甘肃、吉林和内蒙古，在随后十年中均位列容量增长前十。这表明早期部署可能形成正向循环，后续研究能借助已建立的供应链和本地经验降低成本。电网方面，美国电网可靠性解释了14%的扩张，而中国这一比例为9%。但方向相反：美国更可靠的电网与成功扩张相关，中国则是电网可靠性较差的省份扩张更快。这源于中国通过建设跨省高压输电线路，将内陆省份的可再生电力输送至沿海宏观环境中心，使得本地电网质量有限但传输网络强劲。

行业规则与主题变化观察

在美国，电力需求增长解释了13%的可再生能源扩张，需求上升为新增项目提供了更优的宏观环境性。但在中国，模型未发现需求增长与可再生能源扩张之间的显著关联。此外，美国各州的短期可再生能源目标虽与初期部署相关，但长期来看未产生可测量的影响。得克萨斯州和甘肃省的案例进一步印证了模型发现：得州通过研究3600英里高压输电线路连接资源丰富但偏远的指定可再生能源区，结合需求增长和廉价土地实现了十年内可再生能源发电占比从约10%提升至约30%；甘肃则凭借全国第四低的土地价格、已有的酒泉风电基地基础以及高比例的公用事业研究，实现了全国第二高的可再生能源容量增长。

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Original report: BCG Surprising-Lessons-from-Scaling-Renewables-in-the-US-and-Chi a015c7d5

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