摘要

本报告系统分析了人工智能（AI）在中国工程造价行业的应用现状、产品格局、发展趋势与面临挑战。研究发现，工程造价行业正处于从”  劳动密集型”   向”  技术密集型”  转型的关键拐点，2025年行业规模达约5000亿元，数字化渗透率已达52%。AI技术已在智能算量、智能计价、招投标智能分析、BIM+AI集成应用和施工阶段造价管控五大核心环节实现不同程度落地，其中招投标智能分析领域因政策驱动最为成熟，围标串标识别准确率达92.5%，

92%省级公共资源交易平台已完成AI评标系统部署。广联达凭借AecGPT自研产业大模型在市场竞争中占据主导地位，其AI智能提量土建准确率已达98%以上。然而，数据碎片化、复合型人才短缺、责任界定模糊等问题仍是制约AI深度应用的核心瓶颈。

一、行业背景与政策环境

中国工程造价行业正经历深刻变革，市场规模预计2025年达约5000亿元，未来五年有望突破万亿级，年复合增长率约10.5%。这一转型由政策、技术和市场三重力量共同驱动。

政策层面，2020年住建部发布《工程造价改革工作方案》，取消最高投标限价按定额计价、停止发布预算定额，推动清单计量与市场询价。2025年9月1日，新版《建设工程工程量清单计价标准》GB/T50500-2024正式实施，标志着行业从行政依赖向市场化、国际化转型。2026年被称为”  智能建造全面推广元年” ，新建政府投资大型公共建筑和重大市政基础设施被强制要求采用BIM正向设计，24个智能建造试点城市的新建政府投资项目100%要求BIM正向设计。采用智能建造技术的投标人可获得5%至10%的加分空间，数字化技术服务费

（含BIM技术服务费）也被列入工程建设”  其他费用”  在概算中单独列支。

2026年2月，国家发改委等八部门联合发布《加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，提出2026年底招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等核心场景在部分省市实现全覆盖，2027年底更多重点场景在全国推广。截至2026年，全国92%的省级公共资源交易平台已完成AI评标系统部署。这些政策为AI在造价行业的广泛应用提供了强有力的制度保障。

二、AI在核心业务环节的应用

2.1 智能算量（工程量自动计算）

智能算量是AI在造价行业应用最广泛的领域。核心技术栈包括计算机视觉（CV）用于识别图纸中的构件元素、OCR文字识别用于自动提取标注信息和尺寸数据、NLP自然语言处理用于

解析技术说明和工程语义，以及AI对象分割技术用于照片出量。

主要产品方案及效果方面，广联达2026版AI算量在旧改场景中效率提升90%以上，其工艺管道AI算量日均处理量从人工的200张提升至5000张以上，效率提升10倍以上，数据错误率降至5%以下，复杂管廊场景算量精度达95%以上。广联达AI云尺算量模块支持手机拍照一键估算，解决无图纸场景下的算量难题，效率提升10倍。梦诚科技AI+BIM算量已在9000余个项目上实践应用，每月识别图表数量达三万张，平均提升算量效率约20倍，其BIM建模算量相较传统Revit效率提升5至10倍。斯维尔ueBIM平台支持AI一键翻模，识图建模准确率超过95%。品茗算量D+通过识别设计院电子文档将蓝图转化为图形构件对象，支持整体考虑构件扣减关系。国际方案MarkovateAITakeoff可实现项目时间缩短30%、错误减少90%、算量精度约90%。

当前AI识图算量整体处于”  半自动”   阶段。简单图纸AI识别率较高，但复杂机电图纸仍需人工辅助。常规项目模型包含3至4万图元，节点、钢筋、二次结构细节繁杂，异形构件和特殊工艺仍需人工修正。

2.2 智能计价与成本估算

智能计价领域正从传统定额套用向AI驱动的数据化估价转变。同望科技2025年9月发布公路造价AI智能化平台，其知识图谱覆盖33万个以上业务实体、220万条以上业务关系，将几代造价人积累的定额库、工料机库、计价依据和实际案例转化为AI可调用的结构化知识。该平台将原本需要数天完成的基础算量套价工作压缩至几个小时，施工图预算编制综合提效6至8倍，并实现图量价一体化，打通图纸、工程量与造价数据壁垒。

厦门海迈科技BIM量价一体化平台依托构件特征实现自动汇总并与中标清单智能挂接，依据施工进度信息及过程变更资料自动汇总对应工程量及造价，实现基于构件级的工程造价指标分析。

在学术研究层面，机器学习成本预测已达到高精度水平。2024年Springer发表的研究显⽰，NGBoost算法在测试集上R²达0.985，模板工程对成本贡献最大（约41%）。2025年

ScienceDirect发表的研究对10种机器学习算法进行系统对比，HistGradientBoosting

Regression最优，测试集R²达0.988，关键成本驱动因素为模板工程和受荷面积。这些研究采用SHAP方法解决模型”  黑箱”   问题，提升可解释性。广联达CONCETTO智能设计模块依托2万以上真实项目数据训练，可实现秒级造价预测，误差率低于15%。

2.3 招投标智能分析

招投标领域是政策驱动最强、落地速度最快的AI应用细分领域。技术架构以安华招标AI系统为例，采用数据层、算法层、服务层、应用层的四层微服务架构，OCR引擎采用

PaddleOCR 2.8.0（中文识别准确率99.5%），NLP模型采用Qwen-7B-Chat，向量数据库采用Milvus 2.3.3（查询延迟小于10ms），图数据库采用Neo4j 5.16.0。

智能清标采用三级检测机制：第一级关键词匹配（匹配率低于30%直接判定不满足），第二级语义相似度检测（BGE模型，阈值0.78），第三级大语言模型校验（Qwen-7B处理模糊情

况），整体检测准确率达96.3%，单条检测时间小于200毫秒（前两级）或小于2秒（第三级），误报率低于3%。

围标串标识别构建了三维检测体系。文本相似度检测采用MinHash+MinHashLSH（128个排列）、向量相似度（BGE模型）和细粒度段落对比三级机制，雷同内容识别准确率达

98.7%，支持同时对比1000份以上标书。行为特征您常检测可识别同一IP提交（置信度

0.90）、集中提交（5分钟内3份以上，置信度0.80）、报价一致（置信度0.95）等您常。关系网络分析使用Neo4j构建企业关系图谱，查询路径深度1至3跳。综合评分模型中文本相似度权重0.5、行为您常0.3、关系网络0.2，串标识别准确率达92.5%，漏检率低于5%，误报率低于8%。

实际部署成果显著。安华AI标书检测系统已覆盖全国5万以上投标企业，累计处理5万份以上标书，排查2万以上废标风险点；安华AI监管平台在3个省级平台累计识别120起以上串标案件。海南”  机器管招投标”、西藏智能化招投标新模式已先行落地。

2.4 BIM+AI集成应用

BIM+AI集成应用已从”  算量工具”  层面演进到”模型-数据-流程”一体化平台阶段。厦门海迈科技BIM全过程算量计价服务平台基于BIM算量计价一体化引擎和AI+BIM轻量化技术，制定BIM算量计价标准体系，建设企业样板和企业族库，建立完整的图纸构件元素识别逻辑体系。

在厦门新机场航站区工程中，该平台整体模型搭建效率提升60%，累计反馈设计图纸专业问题900余个，累计发现传统算量过程错误问题200余个，缩短80%的造价测算耗费时间，获福建省科技进步二等奖，发明专利授权13项、软件著作权12项，市场占有率排名全国第

二。该平台还应用于厦门北站、福州长乐国际机场、漳州科技园等项目。

碰撞检查和造价联动方面，每消除一处碰撞可节省返工费0.5万至2万元，某酒店项目通过碰撞检查消除38处碰撞节约造价50万元，建筑与机电专业模型的碰撞检查可减少30%的返

工。4D进度-BIM造价联动可将BIM模型与进度计划关联生成”时间-空间-造价”  三维曲线，某地铁车站项目通过4D模拟发现主体结构造价超支预警后，月均超支从15%降至5%。设计变更造价联动可实现”  模型变更即造价更新” ，某写字楼项目设计变更造价响应时间从3天缩短至4小时，偏差率控制在2%以内。

2.5 施工阶段造价管控

施工阶段造价管控的AI应用处于快速发展期。BIM量价模型驱动的动态支付方面，厦门海迈平台依据施工进度信息及过程变更资料自动汇总对应工程量及造价，实现与施工企业的快速结算，提升招标工程量清单及控制价、工程进度款计算、设计变更费用计算、工程结算效

率。

变更签证智能管理方面，AI可收集变更叙述、支持证据、成本代码映射、时间影响、分包商备份和合同通知状态，商务负责人保留谈判策略和授权金额的控制权。成本动态监控与预警方面，AI大模型可实时监控项目成本，按建设项目特点和区域分析人工费和材料费涨跌幅

度，预测潜在成本超支风险。同望科技iMMS智能化管养系统将精细化成本管控延伸至运营阶段，信息化手段可节约养护投资10%以上。

广联达2026年7月发布的GTJ2026AI工程量审核功能具备三大核心能力：AI智能读图（提取结构图纸设计总说明及平面图说明，支持文字、表格、节点图识别及参数提取）、智能审核算法（覆盖80%以上高频审核点位，采用热更新技术持续优化）、AI一键批量修复（查出问题后自动给出修复方案并批量修正，审核痕迹完整留存满足审计溯源要求）。

三、市场格局与主要厂商

3.1 市场规模

全球AI建筑估算市场2025年规模约84亿美元，预计2034年达286亿美元，复合年增长率

16.2%。其中软件占68.3%份额，云端部署占71.4%份额。北美为主导市场（42.1%），亚太为增长最快区域（20.3%）。

中国工程造价软件市场规模2025年约32亿美元（约230亿人民币），同比增长33.3%。另一口径为151.8亿元人民币，同比增长9.5%。中国工程造价咨询行业规模2025年突破4500亿元。企业AI采用率已从55%提升至78%，超过七成企业已在至少一项业务职能中应用AI。

3.2 竞争格局

中国工程造价软件市场形成四个梯队。第一梯队主导者为广联达，全产品线覆盖，AI技术最成熟，市场份额最大，在四川地区已服务超过6000家造价企业。第二梯队挑战者为鲁班软件（BIM+造价一体化标杆）和斯维尔（国产BIM+AI新锐，中建集团战略投资）。第三梯队为细分领域领导者，包括博微（电力造价）和同望科技（公路造价）。第四梯队跟随者包括品茗、新点、晨曦、海迈、智多星等。

3.3 主要厂商AI产品对比

广联达构建了最完整的AI产品矩阵。其自研建筑产业大模型AecGPT将近30年行业知识、工程规则、专家经验与大模型深度融合，赋能设计、交易、施工全链路。核心AI产品包括AI智能提量（土建准确率98%以上，效率提升50%至70%）、AI组价专家（大模型深度语义解析自动完成清单组价）、AI云尺算量（拍照一键估算，效率提升10倍）、AI智能预算拆分（收入清单自动匹配成本科目，效率提升10倍）、CONCETTO智能设计（2万以上真实项目数据训练，秒级造价预测，误差率低于15%）、智能清标（3至5天工作量压缩至4小时内）。2026年广联达推出DATA+AI解决方案四大方案：工具数据一体化、量价双控一体化、人才测培赛一体化、水利一体化。广联达年度研发投入超10亿元人民币，拥有超500名AI研发工程师。

鲁班软件以”BIM+Big Data+AI”  企业大脑为核心技术架构，鲁班开发者平台（Luban

Motor）支持1.5亿三角面片流畅渲染，鲁班成本测算软件支持智能提取BIM构件工程量并自动挂接成本数据，造价咨询单位反馈算量效率提升50%以上。

斯维尔2024年12月发布ueBIM三维图形平台（2025版）和AI成本引擎。ueBIM是首款支持国产软硬件环境的BIM软件，AI一键翻模识图建模准确率超95%。AI成本引擎依托云端AI引擎的大模型推理能力，支持一键组价、智能审查、精细化成本管理。

品茗造价软件AI功能实测数据突出：算量时间从22天缩减至4小时，构件级建模算量从传统3天缩减至15分钟，BIM+AI协同算量误差小于1%，AI定额智能匹配率90%以上，组价准确率92%以上，结算周期缩短50%以上，结算争议减少70%以上，价格预警能力提前6个月。

3.4 技术路线差您

各厂商技术路线存在明显差异。广联达以自研AecGPT大模型为核心，独立平台架构，支持CAD、PDF、照片等多格式输入。鲁班以BIM平台为核心，直接从BIM模型提取工程量，支持Revit、Bentley、Tekla等多数据源。斯维尔从CAD向ueBIM国产平台转型，以云端AI引擎大模型推理为特色。大模型应用方面，广联达AecGPT深度语义解析组价，斯维尔AI成本引擎云端大模型推理，品茗则覆盖8000本以上规范图集支持自然语言问答。

四、应用案例与效果

4.1 工程量智能计算案例

北京大兴国际机场采用广联达BIM安装计量软件，2周完成传统需数十人数月的工作量，准确率99%以上。某地铁站项目使用广联达GTJ平台AI插件，5小时完成传统需3周的手工算

量，误差率低于0.5%。万科项目使用Azure Machine Learning整合近5年钢材市场数据和宏观经济指标，3个月价格波动预测准确率87%，指导采购节支230万元。某超高层项目使用RIB iTWO平台AI成本-性能比分析，30分钟生成7种幕墙方案分析，推荐方案节约造价12%且满足LEED认证。

4.2 智能风险管控案例

中建三局采用大疆和旷视科技AI巡检系统，无人机日采集2000张现场照片，AI识别钢结构吊装进度滞后15%并触发预警。建纬律所使用LegalAI系统，2分钟扫描2万字EPC合同，标记16处计价条款矛盾点和5项模糊责任界定条款。港珠澳大桥珠海连接线使用同望科技造价管理软件，实时监控材料费用超预算并优化采购计划。造价通AI数据中心通过NLP解析政策文件并聚合全国325个城市建材价格，提前3个月预警某省砂石限采政策带来18%的价格涨

幅。利比咨询构建2000个项目数据库，为新医院项目推荐最佳桩基方案，节省基础造价9%。

4.3 BIM+AI综合应用案例

成都天府国际机场采用BIM5D平台整合设计、进度、成本数据，实现进度款支付自动核验，审计效率提升85%。华润置地某住宅项目通过新技术应用使咨询费收入提升2.3倍，项目IRR

达29%。某头部企业AI钢筋算量模型通过计算机视觉识别图纸符号，复杂节点计算效率提升15倍，识别准确率96.7%。

五、发展趋势

5.1 大语言模型落地探索

2025年是LLM在造价领域落地探索的关键年份。DeepSeek-R1应用方案作为”  增效工具”

切入，主要应用于预算复核、工程量清单自动编制、价格趋势预警等局部环节，成本估算误差率目标压缩在3%以内。同济大学提出”  通用大模型+造价知识库+AI智能体”  实施路径，

通过检索增强生成（RAG）技术将行业规范、历史项目数据、材料价格等专业知识融入模

型。品茗晓筑AI覆盖国标、行标、地标8000本以上规范图集，支持自然语言问答精准定位条文，AI联网查价屏蔽60%干扰信息。

5.2 新兴技术方向

AIAgent（智能体）方向上，同济大学提出任务自动拆解、工具调用与结果校验的协同模式。多模态AI方面，品茗已实现支持CAD、PDF、图片图纸（含扫描件）的多模态识别。数字孪生+AI方向上，AI驱动的风险评估和灾害准备、设施运营您常检测、建筑资产全生命周期管理正在探索。生成式AI在AEC行业的提⽰工程与设计优化、计算设计自动化也在发展。区块链技术探索智能合约自动执行工程款支付，结算周期有望从90天缩短至7天，合同纠纷率降低30%。

5.3 发展预测

未来3至5年，数字化渗透率预计2030年达75%，BIM从”  设计工具”  走向”全生命周期数字底座” ，AI图纸识别将自动识别图纸中90%以上构件，全过程工程咨询渗透率从2020年的

32%增至2030年的58%。新兴市场机遇显著：东数西算数据中心造价咨询2025至2030年累计920亿元，光伏电站EPC造价咨询和风电项目成本管控年增速均超40%，绿色建筑面积占比从2025年30%增至2030年50%。

5.4 对造价工程师职业的影响

行业共识为”  AI不会取代造价工程师，但会使用AI的造价工程师必将取代那些不会使用

的”。传统”  只会埋头算量和套定额”   的造价人员面临淘汰风险，未来竞争力取决于专业经验、AI工具使用能力和跨界协作能力。具备BIM和AI工具操作能力的造价工程师在就业市场上更具竞争力，但薪资提升幅度受行业整体水平、地区和企业类型等多重因素影响，不宜简单量化。全过程工程咨询溢价显著，头部企业单项目平均收费从85万元提升至115万元。中小企业面临人才流失和竞争力下降的双重压力。

六、面临的挑战与限制

6.1 技术挑战

图纸识别精度仍存在瓶颈。常规项目模型包含3至4万图元，梁筋、砌体拉结、板筋极易出错，墙下无梁加筋、高强节点、升降板、板筋重复布置等隐蔽问题极易遗漏。异形构件、特殊工艺和新型施工工艺场景中，基于历史数据训练的模型可能无法准确适应。部分算法可解释性较差，难以让造价人员直观理解模型决策依据。

6.2 数据挑战

数据碎片化是最核心瓶颈。投资估算、设计数据、合同价、结算价等多源异构数据格式繁

杂，处理工具分散。早期工程成本数据缺乏详细的材料规格和施工工艺等关键信息。图纸不统一、清单格式混乱、供应商报价不标准导致模型”  无数可识”。Excel、计价软件、算量工具之间存在信息孤岛。国际研究（Springer, 2026）同样确认，碎片化数据和互操作性有限是全球建筑业AI应用的核心瓶颈。

6.3 人才挑战

复合型人才极度短缺，既懂工程造价又熟悉AI技术的人才十分稀缺。造价从业人员对AI掌握有限，AI专业人才缺乏工程背景。中小企业难以吸引或留住人才，与借助技术、数据、规模优势的大企业差距不断拉大。

6.4 责任界定与信任度

AI决策的透明度和责任归属问题尚未解决。当AI做出推荐或风险预警时，谁为最终判断负

责、如何追责在当前制度框架下无答案。不少企业试用后发现模型结果”  可看不可用” ，缺乏配套制度流程与组织接口。24版清单落地、全过程结算推行、政府国企审计终身追责的政策环境下，造价人员对AI结果更加谨慎。AI技术部署需要大量初始投资，对中小企业构成特殊障碍。

6.5 发展阶段判断

当前AI在工程造价行业处于”  局部增效工具”向”  全过程智能辅助”过渡的早期阶段。国际研究（Springer, 2026）将建筑行业AI应用定位为ANI（人工窄智能）阶段，即针对特定任务的AI应用。同济大学报告认为从技术能力到实际价值的转化仍存在断层，行业亟需推动AI在具体场景中的精准落地。目前没有”  能跑通全流程”   的验证案例，真正实现全过程智能辅助需项目、企业、平台三端深度协作。未来三大战略方向为：可扩展与可互操作的AI解决方

案、以人为中心的采用策略、集成化建筑生态系统。

工程造价行业AI技术应用已进入快速发展期，但整体仍处于从单点工具向全流程辅助演进的过渡阶段。在智能算量领域，AI已实现10至20倍效率提升和95%以上精度；在招投标智能分析领域，政策驱动下已成为落地最快的细分领域；在智能计价领域，行业大模型和知识图谱开始实现生产级应用；在BIM+AI集成领域，量价一体化平台已在重大工程中验证价值；在施工阶段造价管控领域，动态支付和成本预警系统正在推广。

广联达凭借AecGPT产业大模型和最完整的产品矩阵占据市场主导地位，鲁班软件在BIM+造价一体化领域具有标杆地位，斯维尔以国产化BIM+AI为差异化优势，品茗在算量效率上表现突出，博微和同望科技分别在电力和公路造价细分领域领先。全球AI建筑估算市场以

16.2%的年复合增长率扩张，中国市场增速更为迅猛。

然而，数据治理不足是最大瓶颈而非算法本身，责任界定和信任度是制度性障碍，复合型人才将成为最稀缺资源。2025至2026年是行业转型的关键窗口期，政策（GB/T 50500-2024新标准、BIM强制应用）、技术（大模型+AI Agent）和市场（5000亿规模+万亿预期）三重驱动下，工程造价行业正加速从”  劳动密集型”   向”  技术密集型”  转型。

References

1.AI大模型人工智能在工程造价咨询中的应用研究（成都市工程造价协会）

2.基于人工智能的BIM全过程算量计价服务应用（厦门市数据管理局）

3.AI造价师为数智公路全生命周期”精打细算”（央广网）

4.广联达DATA+AI全新解决方案发布（新华网）

5.斯维尔BIM+AI产品发布会（中建科创集团）

6.2025年AI市场工程造价咨询企业挑战与对策思考报告（同济大学）

7.AI如何重塑5000亿工程造价行业？全过程应用与未来挑战（知乎）

8.加快招标投标领域AI推广！八部门明确（知乎）

9.住建部新规落地，造价行业要变天了（新浪财经）

10.Construction EstimationAI Market Research Report DataIntelo

11.ADecadeofArtificialIntelligenceintheConstructionIndustrySpringer, 2026

12.Transparent and reliable construction cost prediction using machine learningScienceDirect

13.A comparative study of machine learning models for construction costs Springer

14.广联达AI开放平台

15.广联达AI+数据创新应用斩获多项荣誉（广联达官网）

16.梦诚科技AI+BIM建模算量

17.ProcoreAI发布（Procore Press）

18.2025年工程预算软件十大品牌排行榜（中国报告大厅）

19.DeepSeekAI大模型在工程造价上的应用方案

20.人工智能在工程造价咨询中的应用现状及发展策略（江苏省造价协会）

21.A Cloud-Driven Framework forAutomated BIM Quantity Takeo仟MDPI

22.AddressingtheChallengesinCostManagementofConstructionProjectsbyUsingAI ResearchGate