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2026年RPA行业三大趋势:Gartner报告释放了什么信号?
2026-07-23 21:40
2026年RPA行业三大趋势:Gartner报告释放了什么信号?

2026年6月,Gartner发布了《2026年机器人流程自动化魔力象限》报告。作为企业数字化选型的重要参考,这份报告不仅梳理了全球RPA市场的竞争格局,更揭示了行业正在经历的深层变化。

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市场仍在增长,但方向变了

报告显示,2025年全球RPA市场营收达39亿美元,同比增长9.1%。本次共有10家厂商入选魔力象限。

Gartner在报告中特别强调:对于缺少API接口的系统、跨平台UI交互场景,RPA依然是目前成本最低、最可靠的自动化方案。这个判断在今天尤其重要——企业大量核心业务系统根本没有开放接口,RPA仍然是连接这些系统的唯一可行手段。

同时,Gartner预测到2026年底,80%的自动化项目将配备AI能力。另一项预测更加直接:到2027年,60% of RPA厂商会在产品中纳入“计算机操控”能力。

这些数字背后是一个明确的信号:RPA正在从“执行固定脚本”走向“智能体驱动执行”。

趋势一:计算机操控智能体正在成为标配

Gartner在报告中明确指出,计算机操控智能体正在加速演进。这类智能体通过视觉模型“看懂”屏幕内容,动态适应界面变化,与传统的确定性RPA形成互补。

传统RPA依赖固定的元素定位方式——XPath、CSS选择器、屏幕坐标——界面一改,流程就断。而计算机操控智能体能像人一样“看”界面:按钮挪了位置、文字调整了颜色,它依然能找到目标并完成操作。

Gartner专门发布研究笔记指出,这种能力为企业提供了与应用程序UI交互的新方式,可以像人类一样执行任务。对企业来说,这意味着自动化流程的韧性大幅提升——网页改版不用重写流程,系统升级不会导致全线崩溃。但纯视觉方案和融合拾取方案各有适用场景:前者通用性强,后者在精度 and 稳定性要求高的生产环境中更有优势。

趋势二:大厂撤退,专业厂商的价值被重估

报告指出的第二个趋势是:全球特大型厂商正在逐步退出独立RPA赛道,专业厂商的技术深耕价值进一步凸显。

过去几年,不少科技巨头通过收购或自研进入RPA市场。但热闹过后,部分厂商开始重新评估战略重心——有的把RPA整合进低代码平台,有的直接缩减了独立产品线。

这件事的反面是:一直专注在RPA赛道的专业厂商,价值正在被市场重新认识。当大厂把RPA当作边缘业务来运营时,专业厂商却在持续深耕:适配更多系统、打磨异常处理、深入行业场景。

对于选型企业来说,这意味着不仅要看厂商当下的功能清单,还要判断它在这个赛道上的长期投入决心。那些把RPA当作副业的大厂产品,可能在几年后面临维护不足的风险。

趋势三:RPA正在被“吞”进更大的平台里

第三个趋势是:业务编排与自动化技术正在深度融合。RPA正与IDP(智能文档处理)、低代码、iPaaS(集成平台)等能力整合,变成一体化的企业自动化平台。

Gartner把这种整合叫做BOAT。说白了就是:过去企业做自动化,用RPA搬数据、用BPM管流程、用低代码搭界面,各管各的,运维起来很麻烦。现在趋势是把这些能力塞进同一个平台,企业不用在多个工具之间来回切换。

这个变化回应了Gartner的另一个判断:企业正从“任务自动化”走向“端到端流程自动化”。未来的竞争,不再是看谁的机器人跑得快,而是看谁能把碎片化的技术孤岛连成一条完整的自动化流水线。

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中国厂商的应对:实在Agent的三位一体架构

Gartner指出的三大趋势——计算机操控智能体、专业厂商深耕、一体化整合——与国内头部厂商的技术方向高度一致。

实在智能的核心产品实在Agent采用“TARS大模型(大脑)+ ISSUT(眼睛)+ RPA(双手)”的三位一体架构。

其中,ISSUT智能屏幕语义理解技术是关键差异化能力。它不依赖API接口,直接通过多模态屏幕识别来操作软件——像人一样“看”懂界面上每个按钮和输入框是干什么的,然后动手操作。

这意味着:软件厂商不开放接口也没关系,企业不用改造现有系统也能实现自动化。无论是基于Delphi、C++、Java开发的遗留系统,还是信创环境下的国产软件,Agent都能通过“看屏幕”的方式完成操作。

实在Agent目前已服务超6000家企业客户,覆盖制造业、能源、跨境电商、医药、运营商、零售电商等行业。2026年7月,斩获第七届非凡奖“最佳企业级任务执行智能体”。

对选型企业意味着什么?

Gartner 2026年RPA报告释放的信号很清晰:RPA行业正在从“规则驱动”走向“智能体驱动”。计算机操控智能体让自动化更“抗造”,专业厂商的深耕让产品更可靠,一体化整合让企业少折腾。

对于正在选型的企业,这三点趋势提供了三个判断角度:厂商有没有视觉适配能力?在RPA这条赛道上是不是真的在长期投入?产品能不能把多个自动化环节串起来?

这三个问题想清楚了,选谁不选谁,也就不难了。

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