从零开始,学会做市场调研(2026 AI 提效版)
2026-07-22 23:57
从零开始,学会做市场调研(2026 AI 提效版)用 AI，让营销提效，让生意增长 佳语AI营销 · 点击上方蓝字关注 Hello，大家好，我是做 AI 商业化落地的佳语。 最近听到一些小伙伴反馈：随着 AI 的应用，原本就不太好做的市场调研变得更难了——因为 AI 有时候会提供一些错误的分析方式，或者一些无效的分析数据。到底如何做市场调研，并且通过 AI 系统化提效呢？今天的内容，一图概览? 内容很干，适合初入职场的市场小白，也适合工作了多年、但对 AI 提效有兴趣的职场人。建议先【收藏】，后面有需要，随时跳回相应的位置回顾。 好啦，话不多说，我们进入正题。 01 调研的本质：先想清楚要做什么决定 所以调研的起点永远不是“去查什么”，而是“我要做什么决定”。工作中常见的决策有三类——要不要做、为什么发生、如何做： 这里分享一个常见的陷阱：老板经常把第一类决策包装成第三类。嘴上说的是“帮我研究下这个新品怎么做”，心里想的其实是“到底要不要做”。如果你按照“怎么做”交了一份纯执行方案，缺少了可行性的判断，那就白干了一场。 所以听到任务先问自己一句：这是哪一类决策？ 02 书本上不教的：四种真实动机 想搞清楚是哪一类决策，得挖掘一下决策背后的真实动机。这是书本上并不会教的四类常见真实动机——老板的经典话术、对应的陷阱和做法，都在这张表里： 重点说说“验证假设”这一行：为什么“拒绝 A 的用户”和“用过 A 又离开的用户”更值钱——喜欢 A 的用户，只会重复你已经相信的东西，反面证据才在他们手里。 针对不同的动机，调研的做法完全不同——认错了动机，方向就全错了。 03 一个通用框架：三层决策漏斗 知道了决策和动机，怎么开展调研？给大家一个实用的框架，它能让你更聚焦、更快、更清晰地得出调研结论： 每一层都可能直接终止项目，终止不是失败，是“减少损失”原则在起作用。 04 每一层具体怎么分析：五看 + 信源 我把五个维度的关键问题和信源都整理成了表，每张图配一个实操心得。 看市场 举一个常见的例子：做母婴品类的市场调研，你一定离不开人口结构这个话题——今年的出生率是多少？新生儿数量是否有增加？ 看消费者 这是市场调研中非常关键的部分——之前在宝洁工作的时候，开会经常提到 Consumer based。这部分调研方式很多，尤其消费品品类，值得专门出一期来讲。 看竞争 教大家一个小诀窍：想知道竞品靠什么赚钱、未来想做什么，去看他们的招聘 JD，能反推出技术栈和业务方向。 看自己 这本质上是一次内部能力的审计。一个接地气的方法：去走访不同层级和部门的员工，问问“我们公司擅长做什么、不擅长做什么”，听一听他们的想法。 看上下游 利润分布怎么看？把不同环节上市公司的毛利率拆开，画出一张行业的利润分布图。渠道是压货还是真卖到了用户手上？做消费品的同学，去店里看看货架和保质期，就知道了。 最后提醒一句：拿到任何数字先过四问——它是否权威？发布方靠什么赚钱？数据够不够新？能不能被验证？券商的报告，通常比行业协会的客观。 05 行业不同，侧重不同 不同的行业，研究这几个维度的侧重点不太一样。比如快消品：竞争激烈、技术门槛相对较低，大家产品相似的情况下，如何通过讲故事争夺用户心智、在渠道里有话语权，就是最重要的事——所以这类调研，看用户心智和渠道情况就变得非常重要。 四个常见行业的调研侧重，全在这一张表里，有需要的同学可以自行留存： 06 结论呈现：1+1+1 结论法 完成了一份数据详实的调研，如何把结论呈现给需求的发起方？我推荐 1+1+ 的结论法： 例如：“基于以下分析，我们建议暂缓上新，先做渠道深耕。”理由三条，每条配合证据。再给一个超越预期的发现：“您关于新品救销量的假设，数据显示有一定风险——真实问题出在渠道库存，货并没有卖到消费者手里，上新品很可能重蹈覆辙。” 最后可以加一句“80% 信心 + 监控变量”。万一后面变量真的变了，那是提前说过的风险触发，不是你判断错了。 07 用 AI 提效：三个角度 最后分享如何在市场调研上用 AI 提效。考虑到每个人使用 AI 的程度不一样，我提供三个不同的角度。 角度一：三层结构化提示词 提示词按调研结构分成三个层次：设定角色和情境 → 给出分析框架和输出结构 → 提出批判性思维要求。实际操作中依次产出结论，投喂给下一个环节： 角度二：进阶提效玩法 对提示词已经比较熟练的同学，推荐四个进阶方向——竞品动态监测、评论聚类、假设推演、报告多版本生成： 角度三：必须警惕的陷阱 展开讲讲第二条：AI 有确认偏误，会顺着你编——你想开店，它就倾向给你“能开”的证据。所以要在提示词里、甚至操作流程里强制要求它提出反方观点，通过反方证据的搜集来确认结论的真实有效，也就是左右脑互搏。 08 彩蛋：我做的开源市场调研 Skill 对于已经能熟练使用 Agent 的同学，分享一个彩蛋——我自己做的开源 Skill，已经在 GitHub 上线。之前调研发现，GitHub 上的很多市场调研工具，用的都是海外的理论、商业模式和信源，所以我做做了一个更加适合中国市场的skill。 免费开源、复制即用：GitHub 搜 liupapa0228-prog，仓库名 cn-market-research-engine。刚刚上线，欢迎使用、给个出star、留下评价，有任何问题随时留言。 最后：调研做得再好，也替代不了小成本的真实测试。 这就是今天的全部内容。觉得有用，就转发给一位正在琢磨 AI 的朋友；再顺手点个「推荐」，我们一起找到更多同路人。 往期精选 输入决定输出，AI 时代我搭出自己的信源金字塔 微信悄悄改变规则，生意重新洗牌 佳语 深耕品牌策略及营销 · 分享 AI 实战心得 佳语AI营销，让营销提效，让生意增长 转载开白 ｜ 商务合作 ｜ 后台回复 「合作」