01

你的机器人，有什么不一样？

WAIC依旧一票难求，还有被迫退票的。

具身智能毫无疑问是最热的展区。

上海的天气、人流、行业情绪，都处在高位。

媒体人找素材，主理人录播客，想创业的找灵感，投资人找项目。

机器人越来越多。

Ego、UMI、手套，各种方案密集出现。

但真正拉开差距的地方，并没有想象中明显。

反而是机械臂成了隐藏赢家。

因为无论夹爪还是灵巧手，最终都需要机械臂完成。

过去靠跳舞、打拳吸引注意力的机器人，今年都在努力证明一件事：

我到底能不能干活？

场景化装置多了不少。（为了这次展会，估计不少企业连夜加班数采吧。）

药房取药不算新奇，银河通用和美团早就做过。

但蚂蚁灵波搭了个药店，看点不一样：

一脑多机。

同一个模型，实现跨本体。

乐聚、星尘等合作伙伴的机器人都参与其中。

千觉那边搭了个得物鉴鞋场景。

过去鉴鞋，主要依靠人工拍照、检查。

现在翻鞋舌、拔鞋垫这些复杂动作，机器人也能上手了。

距离完整替代还有距离，但方向在变：

机器人不再满足于证明“我会动”，而是在证明“我能进入流程”。

这让我想起去年走访一些头部机器人企业时听到的事。

某平台曾问过很具体的问题：机器人能不能帮1688的厂家解决招人难？

工厂订单波动大，旺季临时招不到人，淡季又不敢长期养人。

像服装厂，大衣出厂要刷毛、挂吊牌、打包、质检。

这些活不复杂，但琐碎、重复。

按理说很适合机器人去打工。

但当时机器人企业没接。

技术是一方面，更现实的原因是：

大家更想先做市场规模大、复制成本低的场景。

工厂的需求太散，每个厂的工序都不一样，定制成本太高，现有技术团队带宽有限，划不来。

但现在，情况正在变化。

随着模型能力提升，机器人开始有机会处理更多非标任务。

而场外的组局同样热闹。

这是一个绝佳的networking场合，毕竟一年到头，没多少机会能汇聚这么密集的从业者。

平时抓不到的创始人、约不上的投资人，这几天都在。

真正有价值的信息，更多从幕后聊出来。

（在x上看到的特别活动）

02

为什么愿意付费请家庭开放场景？

硬件越收敛，真实场景和数据越成为新的竞争壁垒。

自变量在验证新解法。

付费请住户提供家庭场景，让机器人上门采集数据。

在此之前，1.0版本：

你付保洁费，机器人上门给保洁阿姨打下手。

科技感吸引了一批尝鲜者。其中科技博主居多，拍了vlog，赚了流量。

1.0用服务换数据。

海外企业在纽约也做过类似的事：

免费保洁，作为交换，记录清洁过程。

区别在于，Shift是保洁员头戴设备记录，自变量是机器人上门一起干活。

2.0反了过来：

企业付费。

为什么企业愿意付费？

因为他们要的是真实家庭环境下的corner case，不是样板间。

但在深圳，一套90平方米以上的电梯房，让机器人连续进入几十天。

仅靠几千元补贴，有多少家庭愿意接受？

这件事真正的门槛，不只是钱。

还有时间和信任。

采集时间每天9:00到19:00，每周5到6天。

工作日白天，在家的，多是老人和小孩。

陌生设备和人长期进入家庭，意味着：

隐私、安全、责任边界，都需要被重新定义。

数据采集还有另一面。

美国企业找印度工厂做数采。

工人们头戴设备，在流水线上重复动作，让AI学习他们的操作流程。

X上有一条评论：

他们在培训替代自己的机器人。

这句话听起来有些荒诞。

但现实确实是：

技术有边界，就用人力补位。

人力成本高，就通过全球化分工摊薄。

当然，还有人在找第三条路。

RoboCade走的是游戏化路线。

把机器人控制任务设计成有趣的游戏体验，吸引非专业用户参与数据收集。

视觉反馈、音效、排行榜、徽章，游戏化元素。

玩家在游戏的同时，为机器人生成训练数据。

相比花钱购买数据，游戏化试图利用人的兴趣降低采集成本。

但问题也随之出现：

如何保持用户参与？

如何保证数据质量？

这些都还需要验证。

数据采集的终局，到底应该更像交易，更像服务，还是更像一场游戏？

又或者你有其他答案。

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