随着大模型规模化落地，AI 应用已从单点问答演进至具备任务拆解、工具调用、流程沉淀能力的AI Agent 阶段，为主动投研全链路带来范式变革。AI Agent 定位为投研助手能够规避传统投研长期面临的痛点，有助于推动投研流程规范化。
数据是AI Agent 深度介入投研的基础。依托外部MCP、内部因子库封装Skill 等可靠结构化数据源，AI Agent 能够实现标准化数据调用。
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东吴证券-金工专题报告：东吴金工AI研究系列之二，AI+Agent重构主动投研工作流-260715
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