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财报研读·预告特辑|一份预增77%的预告,三分钟教你看清它干不干净(以新易盛为例)
2026-07-21 15:55
财报研读·预告特辑|一份预增77%的预告,三分钟教你看清它干不干净(以新易盛为例)

01

本期学习地图
今天我们借刚出炉的新易盛预告,练一个人人都能用的工具:
  1. 一个案例:新易盛"预增77%~103%,但扣非占归母99.7%"的半成品预告
  2. 一个方法:中报预告"三层过滤法"
  3. 一个工具:高增预告排查表
我拿新易盛做示范,你可以照着做。

02

第一层:数字过滤
新易盛预告,归母70亿到80亿,中值75亿,预增,上年同期39.42亿;扣非69.81亿到79.81亿,也预增,上年同期39.34亿。
我看到这行数字,先把鼠标停了一下。第一层要抓的是:这份高增,利润干不干净?
我把扣非中值74.81亿除以归母中值75亿,得到99.7%。非经常性损益加起来才1900万。我算了一笔账:把这1900万从75亿里抠掉,几乎看不出变化。这说明红字几乎全是主业挣的,不是卖资产、不是补助。
很多人一看"预增90%"就兴奋,其实该先问一句:这红字里,主业占几成?新易盛这关,过了。
还有个细节值得把鼠标停一下:基数本身已经不低。上年同期39.42亿,放在制造业里已是大块头。在这么大的基数上再涨90%,比在几千万利润上翻几倍难得多,也实得多。我见过不少公司在几千万利润上吹翻倍,那叫恢复性增长;新易盛是在几十亿体量上加速度,这才叫真放量。再看环比,H1 2026比H2 2025还涨了五成以上,说明增速不是一季度冲高就回落,而是还在往上走。

03

第二层:原因过滤
预告给的原因,我用A/B/C法逐条过了手:
A类,业务真驱动:AI算力投资持续增长,光模块量价齐升。这一轮的主角是800G,下一棒是1.6T,每一代产品单价和毛利都上一个台阶,新易盛卡在头部,吃得到这口升级红利。这是行业共性,同赛道公司上半年普遍高增,能交叉验证。
A类,结构改善:产品结构优化,高毛利型号占比提升,所以净利跑赢营收。说白了,不是单纯走量,是卖的产品更值钱了。这条等中报毛利率验证,方向是正的。
B类,需验证:高增长能延续多久?光模块依赖少数大客户,capex节奏一变,增速就变。我打个比方,就像一家餐馆九成营收来自一个团餐客户,今年团餐扩了,赚翻;明年客户预算一紧,立刻打回原形。这是持续性问号,不是真实性疑点。
C类,粉饰信号:零。没有补助、处置、公允价值这些粉饰科目,扣非占归母99.7%就是最好的佐证。
本期结论:A类2条、B类1条、C类0条。这是排雷框架里最干净的一类,没有粉饰雷,只有一个持续性问号。

04

第三层:对比过滤
我回想了一下前面拆过的几家公司。天润乳业是"归母扭亏但扣非下滑",南天信息更极端"归母靠一次性回款撑红"。新易盛正好相反,是"归母扣非双高增、扣非占99.7%"。
同样是预增或扭亏,利润质量天差地别。放到同行里看,光模块是AI算力的刚需环节,新易盛作为头部厂,高增是行业共性叠加龙头溢价,不是它一家在独舞。我验证"行业共性"的方法很简单:去翻同赛道几家头部厂的预告,如果它们都在高增,说明需求是真的;如果只有一家涨,那才要警惕是不是它自己的财技。所以看对比不能只比"增不增",要比"增的红字干不干净"。

05

高增的两个隐忧
我必须提醒一点:干净不等于没风险。新易盛这期没有粉饰雷,但有两个持续性问号。
一是客户集中。光模块高度依赖北美少数大客户,单一客户砍单,增速就断崖。
二是供给。行业都在扩产,明年可能量增价跌,毛利被吃一块。
这两个都不影响本期真实性,但影响"明年还能不能接住"。所以我把第三层过滤的结论定为:真增长确认,持续性待验。

06

? 课后工具:高增预告排查表
检查步骤
检查科目
关键问题
本期新易盛
第1步
扣非/归母
红字主业占几成?
99.7%,极干净
第2步
非经常性损益
有无补助/处置撑利润?
1900万,可忽略
第3步
前五大客户占比
增长需求分散吗?
待中报验证
第4步
经营现金流/净利
利润收回账上了吗?
待中报验证
结论公式
  • 扣非占比>95% → 利润干净,增长可信度高
  • 扣非占比70%~95% → 有部分一次性贡献,查明细
  • 扣非占比<70%或为负 → 红字靠非经常撑,警惕纸面富贵
保存这张表,下次看到"预增"公告,先算扣非占比,再决定激不激动。

07

课后作业
找一家你关注的公司,试着用今天的三层过滤法拆它的最新预告:
  1. 第一步:算扣非占归母的比例,判断红字干不干净
  2. 第二步:把公司给的原因逐条标A/B/C,看有几条粉饰信号
  3. 第三步:拉同行业公司对比,看是共性还是孤例
欢迎在评论区分享你的发现。

08

下期预告
下期预告特辑:我们拆一家"扣非占比掉到70%以下"的公司,看红字是怎么被一次性贡献撑起来的。
本文仅作为财报分析方法的教学案例,不构成任何投资建议。文中涉及公司仅用于方法演示,不代表推荐或看空。投资有风险,决策需谨慎。
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