二、 “人工智能+消费”发展趋势

报告从政策、技术、供给、生态四个维度，系统梳理了当前“人工智能+消费”的发展态势。

• 政策趋势

• 技术趋势

报告认为，多模态大模型、端侧部署与具身智能三大技术方向的突破，正推动消费交互范式发生根本性变革。

• 多模态大模型与智能体快速成熟。截至2026年上半年，主流多模态大模型已全面支持文本、图像、音频和视频的统一理解与生成，部分模型单次可处理上下文窗口超过百万token。具备规划、反思、工具调用和长期记忆能力的消费智能体大规模涌现，可主动感知、拆解并响应用户模糊化、碎片化的消费需求，实现“帮你挑、带你逛、替你办”的端到端服务。

• 推理效率与端侧部署能力大幅提升。随着模型蒸馏、量化等技术的快速发展，参数规模超百亿的模型已能运行在部分旗舰智能手机与边缘设备上。2026年上半年，单token推理成本较2025年下降超90%，显著降低了AI消费应用的商业化门槛，使智能服务从高端产品的增值功能变为全品类消费场景的普遍能力。

• 具身智能与空间计算等技术持续迭代。视觉—语言—动作多模态大模型的突破，赋予服务机器人更精准的环境感知、灵巧操作与自然交互能力。据IDC预测，2030年全球人形机器人出货量将突破51万台，年复合增长率近95%，具身智能正加速从技术验证走向规模化落地。

• 供给维度

人工智能正驱动商品消费、内容消费与服务消费发生深度重构，新质消费形态加快形成。

• 智能硬件品类矩阵持续扩容。传统消费电子智能化重构深入推进，AI手机、AI PC等终端加快升级端侧算力。Canalys预测，2025年全球AI手机渗透率将达到34%，AI PC出货量将超1亿台，占PC出货总量的40%以上。新兴智能终端赛道增长势头强劲，智能眼镜、AI可穿戴设备、家用服务机器人等新品类加快进入市场。

• 人工智能驱动内容消费深度重塑。 生成式人工智能全面融入内容创作、生产、分发全流程。据中国网络视听协会数据，2026年一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI短剧占比超95%。截至2025年底，Steam平台上明确标注使用生成式AI技术的游戏已突破1万款。

• 服务消费智能化升级纵深推进。人工智能深度渗透文旅、家政、康养、零售、本地生活等各类服务场景，推动服务供给从标准化供给向个性化、精细化、即时化供给转型。AI打通服务消费全链路数据，实现需求预判、服务调度、售后反馈闭环，催生陪伴式消费、沉浸式体验消费、定制化康养消费等新品类。

• 生态趋势

人工智能与消费的跨界融合正从松散连接走向深度耦合，生态协同加速推进。 一方面，人工智能企业正加速从提供通用大模型底座转向与零售、汽车、美妆、家居等领域的头部品牌共建垂直行业模型；另一方面，领先的消费企业也主动成立人工智能创新部门，将行业知识与用户数据反向赋能技术方。平台型企业与产学研协同共同推动人工智能从头部企业专属工具转变为基础性资源，有效降低了跨界合作的协作成本。