这份《2026年市场营销人才AI影响报告》由市场营销人工智能行业委员会发布，旨在为营销从业者和领导者提供一份关于人工智能（AI）如何重塑营销人才、团队及组织结构的行动指南。报告的核心观点是：AI不再是可选项，而是未来一到两年内将迫使行业发生根本性变革的必然趋势。领导者面临双重挑战：既要采取以人为本的负责任方法，又要利用AI实现效率与增长。

? 一、行动号召：CEO备忘录

报告建议，为消除员工对AI转型的恐惧与不确定性，CEO应向全员发布一份坦诚的备忘录，明确公司的AI战略。

1. 阐明必要性：明确公司将走向“AI优先”，这是关乎未来生存与发展的选择。
2. 确立指导原则：强调“以人为本”的理念，利用AI增强人的能力，而非取代人。
3. 提出五大支柱：
• 启动内部AI学院，提供全员培训。
• 成立AI委员会，指导政策与实践。
• 制定负责任的AI使用准则。
• 进行AI影响评估，审视其对工作和流程的改变。
• 构建全面的AI路线图，规划具体项目。
4. 设定员工期望：有效使用AI将成为所有员工的基本要求，鼓励“成长型思维”，勇于实验并从失败中学习。

? 二、核心洞察：AI如何改变营销工作

1. 岗位现状：从执行到编排
• 技能升级：AI素养、数据素养、批判性思维成为必备技能。
• 产出变化：对速度、规模和产出的要求急剧上升，营销人员被期望用更少资源做更多事。
• 价值转移：日常工作被自动化，人类的价值转向战略统筹、创新叙事和运用判断力为AI输出增值。
2. 人才招聘：寻找“AI队友”
• 心态优先：招聘重点从经验年限转向好奇心、适应性和批判性思维。
• 协作能力：优先选择将AI视为“队友”而非工具的候选人，看重其结合领域知识与AI能力的本领。
• 流程调整：面试应测试候选人在AI辅助下解决问题和运用判断力的能力，而非仅仅询问工具使用经验。
3. 人类优势：AI无法复制的才能
• 战略与批判性思维：提出更好的问题、连接不同学科、进行战略判断。
• 以人为本的特质：情商、同理心、建立信任和理解“人性”的能力。
• 创新与叙事：通过故事构建连接、激发灵感，并辨别AI生成内容的优劣。
• 好奇心与实验：快速学习、探索新情景、推动测试以找到人类价值创造之处。

? 三、新兴角色：AI代理与未来岗位

1. AI代理：数字同事
• 角色定位：应将AI代理视为具有明确职责的“数字同事”，而非简单工具。
• 人机分工：人类负责判断、决策、创意和战略；代理负责执行、监控和重复性任务。
• 当前局限：代理能力被过度炒作，目前仍受限于脆弱的上下文管理、狭窄的任务范围，且需要大量人工监督。
2. 未来岗位：协调与治理
• 根本转变：营销工作将从手动执行转向指导、验证和协调AI驱动的工作流。
• 新兴职位：将出现AI流程负责人、提示设计师、AI治理负责人、AI内容策略师、AI模型审计师等新角色。

⚖️ 四、组织保障：治理与合作

1. AI治理：赋能而非限制
• 清晰具体：政策需明确界定批准/不批准的工具、应用场景和绝对禁令（如客户数据）。
• 明确问责：必须有人对AI的输出负责，并建立清晰的审计路径。
• 鼓励创新：政策应激发创造力，为低风险用例（如研究、审计）设立“试验区”，并作为动态文件定期审查。
2. 代理合作：重塑外部关系
• 经济变革：客户因AI能力期望更低成本和更快速度，迫使代理机构从“生产输出”转向提供“专业专长”和“战略思维”。
• 透明度要求：客户越来越关注合作伙伴如何使用AI，要求其在版权、数据隐私和偏见方面遵守安全标准。
• 价值重塑：代理机构的价值正转向帮助客户应对AI转型、测试新方法和提供外部视角。

? 五、最佳实践：加速AI落地

1. 培训与教育：进行结构化、全员参与的培训，并将其融入日常工作流程，而非一次性活动。
2. 战略与治理：制定明确的AI战略和治理框架，确保AI应用与业务目标一致。
3. 结构与投资：设立专门预算和正式角色（如AI运营负责人），赋予其推动变革的权限。
4. 业务引领：将AI采纳从IT主导的项目转变为由业务引领的商业工具，与战略、运营和客户体验挂钩。