01 Fortune Business Insights：全球数字孪生市场2025年达244.8亿美元，预计2034年增至3847.9亿美元

原文标题：Digital Twin Market Size, Share & Growth Report [2026-2034]

资讯简介：根据Fortune Business Insights发布的市场研究报告，全球数字孪生市场2025年估值244.8亿美元。预计2026年将增至339.7亿美元，到2034年达到3847.9亿美元，预测期内复合年增长率为35.40%。报告指出，工业4.0的推进、物联网与AI技术的广泛采用，以及预测性维护和运营效率提升需求的增长，是市场扩张的主要驱动因素。从区域分布看，2025年北美以34.00%的市场份额占据主导地位。2026年中国市场规模预计为28.2亿美元。从细分结构看，产品孪生（Product Twin）以35.72%的份额在类型维度中居首，预测性维护应用以31.04%的份额在应用维度中领先。

行业观察：Fortune Business Insights给出的35.40%复合年增长率，与此前多家机构发布的市场预测（CAGR区间多在30%—40%）基本一致，印证了数字孪生技术正处于市场扩张的快速上升通道。从报告覆盖的细分市场来看，医疗数字孪生2025年估值15.5亿美元（CAGR 30.72%），船舶领域6.874亿美元（CAGR 4.74%），航空航天产品设计与测试领域130.5亿美元（CAGR 20.28%）——不同垂直行业的增速差异显著，反映出数字孪生的市场渗透率因行业数字化基础和应用场景成熟度的不同而呈现明显分化。 细分结构数据反应出的产品孪生和预测性维护分别在类型和应用维度占据最大份额，表明当前市场价值仍集中在“单点应用”层面——对单一设备或产品的数字映射，以及围绕设备健康管理的预测分析。 对于技术供应商而言，这意味着需要在具备高增长潜力的细分赛道中寻找差异化定位，而非盲目追逐通用平台的市场规模。

02 KDDI联合NVIDIA、是德科技、三星美国研究院启动6G RAN数字孪生合作

原文标题：KDDI, KDDI Research and Global Partners Launch RAN Digital Twin Collaboration for the 6G Era

资讯简介：6月23日，日本电信运营商KDDI与KDDI综合研究所宣布启动高保真RAN（无线接入网）数字孪生项目，旨在创建真实无线接入网络的虚拟副本。该平台将为6G时代的AI驱动网络优化、自主运行及AI算法评估提供安全高效的验证环境。KDDI与NVIDIA、是德科技、三星美国研究院三方合作推进该环境建设。其中，是德科技将其数字孪生与规模仿真工具与各方技术结合，模拟验证复杂AI算法所需的精确条件。项目计划于2028年3月底前交付原型，展示RAN数字孪生的可扩展性；2030财年底前扩展至多样化的用例，并在KDDI商用网络上验证其性能。平台将主要用于两大场景：AI网络优化的训练与评估平台、以及6G新RAN功能的现场试验平台。

行业观察：与5G时代主要依靠现网测试不同，6G的AI原生网络要求在虚拟环境中完成大规模算法验证——RAN数字孪生正是解决“AI训练不能直接在现网进行”这一矛盾的关键基础设施。 KDDI此前已开发出多AI智能体协同进行基站区域优化的技术，并正在全国商用网络中部署。

03 翰思艾泰与TwinEdge Bioscience开展AI药物研发合作，基于患者数字孪生探索淋巴瘤精准治疗

原文标题：翰思艾泰-B(03378)与TwinEdge Bioscience 开展AI药物研发合作

资讯简介：港股上市公司翰思艾泰-B（03378）发布公告，公司与总部位于瑞士的生物科技公司TwinEdge Bioscience签署的合作协议已进入研究阶段。双方依托人工智能技术，围绕翰思艾泰的核心双特异性抗体治疗候选药物HX009开展转化医学研究。根据协议，TwinEdge Bioscience基于弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者来源的异种移植（PDX）小鼠模型，运用其AI模型与工具开发出个性化“数字孪生”模型。目前这些数字孪生模型已取得初步成果，为下一步将分子与剂量反应数据融入模拟机制打下基础。本次合作旨在通过AI数字孪生技术对成千上万名模拟患者开展仿真测算，深入探索淋巴瘤患者群体中的异质性和生物标志物相关的反应模式，以完善患者筛选方案、夯实早期转化医学证据并优化临床路径规划。

行业观察：该案例将数字孪生技术应用于药物研发的转化医学阶段，其“孪生对象”是患者群体的生物学特征和药物反应——属于生物数字孪生的范畴。这种技术路径的核心价值在于：在进入大规模临床试验之前，通过虚拟患者仿真来探索药物作用机制和疗效预测标志物，有助于优化患者筛选方案、降低后期临床失败风险。从行业背景看，AI+数字孪生在药物研发领域的应用仍处于早期探索阶段，目前该合作仍处于早期转化医学研究阶段，“初步成果”的具体数据尚未公开，后续能否有效优化HX009的临床路径并提升临床试验成功率，仍需更多数据验证。

04 GB/T 47691-2026《工业数字孪生系统建设实施指南》正式发布，12月起实施

原文标题：工业数字孪生系统建设实施指南（GB/T 47691-2026）

资讯简介：日前，国家标准GB/T 47691-2026《工业数字孪生系统建设实施指南》正式发布，将于2026年12月1日起实施。该标准由全国自动化系统与集成标准化技术委员会（SAC/TC159）归口，中国机械工业联合会提出，国家工业信息安全发展研究中心与北京机械工业自动化研究所有限公司牵头编制。标准提供了工业数字孪生系统建设中实施路径、实施范围、实施目标及分级的指导，给出了实施过程中涉及的技术、管理、成效等核心要素及各阶段的具体要求。 标准将工业数字孪生系统的实施范围划分为设备域、产线域、车间域、工厂域、产业链域五个层级，并将应用成熟度划分为初始级、基本级、优化级、智能级、自治级五个等级。该标准适用于工业企业开展工业数字孪生系统的策划、实施、应用、改进等活动，也适用于服务商等第三方机构提供咨询评估与建设实施服务。

行业观察：从内容框架看，标准提出的“五级实施范围”（设备→产线→车间→工厂→产业链）和“五级应用成熟度”（初始→基本→优化→智能→自治），为工业企业规划数字孪生建设路径提供了可参照的坐标系。其中，“智能级” 明确定义为“数字孪生体与人工智能深度融合，系统具备了智能分析能力”，“自治级” 进一步要求“在无外界干预或少干预情况下实现自治运行”。值得关注的是，该标准与同期发布的GB/T 47693-2026《工业数字孪生系统服务商评估》形成配套，前者指导企业“怎么建”，后者指导企业“选谁建”，两标协同为工业数字孪生的规范化发展提供了制度基础设施。

05 人社部公示12个新职业，数字孪生工程技术人员入列

原文标题：关于对拟发布船舶岸基管理工程技术人员等职业信息进行公示的公告

资讯简介：近日，人社部办公厅发布《关于对拟发布船舶岸基管理工程技术人员等职业信息进行公示的公告》，《公告》拟发布12个新职业，其中包括“数字孪生工程技术人员”*。该职业定义为“从事数字孪生技术研发、规划设计、工程实施、调试优化及运行维护的工程技术人员。”同步公示的新职业还包括“具身智能机器人应用技术员”“工业产品数字建模师”等，均与数字技术深度融合的新型工业形态相关。公示反馈截止时间为2026年7月17日，后续将纳入国家职业分类大典并制定职业标准。

行业观察：数字孪生工程技术人员被正式纳入国家职业分类大典公示目录，标志着该职业从行业自发需求上升为国家认可的标准职业门类。职业认定的背后是产业规模的量化积累 —— 没有足够大的从业群体和岗位需求，职业分类调整不会启动。此前，2022年人社部发布的18个新职业中已包含“数字孪生应用技术员”，此次新增的“数字孪生工程技术人员”在定位上更侧重于研发、规划与工程实施等更高层级的技术岗位，反映出随着数字孪生技术从试点走向规模化应用，行业对人才的需求正从操作应用层向技术研发与系统实施层延伸。 职业标准的制定将为高校专业设置、职业培训体系和企业人才评价提供依据，有望缓解当前数字孪生产业面临的人才缺口问题。

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