近日，工业自动化、信息化和数字化转型领域全球领先企业罗克韦尔自动化，携手美国汽车研究中心（CAR）联合发布全新行业白皮书《汽车行业的智能制造：部署与影响》。该白皮书由CAR主导撰写，依托罗克韦尔自动化全面的行业数据，系统剖析人工智能（AI）、机器学习（ML）及自动化核心技术，对汽车、轮胎及电池行业生产制造模式的颠覆性重塑作用，清晰勾勒出汽车行业智能制造的全新发展阶段与落地价值。

图片来源：罗克韦尔自动化

白皮书核心研究结论指出，汽车行业智能制造发展已迈入全新迭代阶段，行业发展逻辑发生根本性转变。过去车企聚焦于是否投入布局智能制造，而当下行业竞争的核心焦点，已然转变为智能制造的落地速度与场景深耕维度，技术规模化应用能力成为企业拉开竞争差距的关键。

经过长期行业落地，汽车制造自动化基础已十分扎实。目前，车身制造、漆面喷涂、车身焊接等传统核心工序，已实现高度自动化普及应用。在此基础上，自动化技术正持续突破传统应用边界，向诸多以往难以实现智能化落地的细分场景延伸，全面覆盖电子装配、产品性能验证、全域生产协调、仓储物流管理等全生产链路环节。与此同时，AI与机器学习技术的深度融合，持续赋能工厂现有生产运营体系，大幅提升设备预测性维护精度、产品缺陷检测准确率以及整体生产系统运行性能。

CAR首席移动出行分析师兼战略主管Edgar Faler针对行业现状表示，汽车行业已筑牢坚实的自动化产业基础，当前行业变革的核心内核，是车企依托AI技术与数据能力，应对日趋复杂的生产场景、优化生产决策、构筑核心竞争壁垒。目前，率先落地智能制造新技术、推进技术规模化应用的企业，已率先收获实打实的运营增益，竞争优势持续凸显。

本次白皮书融合了CAR专业研究成果，以及罗克韦尔自动化第十一版年度《智能制造现状报告》的专属行业数据，精准拆解了汽车行业智能制造加速渗透的四大核心驱动因素，分别是日趋复杂的汽车生产体系、持续承压的产品保修管控压力、逐年攀升的工厂运营成本，以及白热化的全球行业市场竞争。除此之外，在全球制造业人才紧缺的大背景下，智能制造与自动化技术能够助力车企实现低成本、高效率生产，有效推动汽车制造业回流，重塑全球汽车产业供应链格局。

白皮书披露多项可量化的智能制造落地成效，直观印证技术赋能价值。在实际生产场景中，智能制造解决方案可帮助车企最高减少50%的计划外设备停机时间，设备综合效率提升约5%，同时依托实时生产数据智能分析，实现5%-7%的整车产量提升，全方位优化工厂生产运营效能。

罗克韦尔自动化全球汽车、轮胎和先进移动行业副总裁James Glasson表示，当下车企普遍面临“降本、提效、提质”的多重挑战，需要以更少的资源完成生产任务，同时应对产品迭代快、生产复杂度高的行业难题。而自动化与AI技术的深度融合，能够帮助工厂提前排查生产隐患、大幅降低停机损耗、全面提升整体运营表现。现阶段，车企的核心竞争力差距，已不再局限于基础自动化布局，而是取决于智能制造技术的规模化落地与高效应用能力。

值得关注的是，白皮书特别提及，汽车行业正呈现明显的发展分化态势，企业间智能制造应用水平的差异，正在持续拉大行业差距。不同层级的智能化能力，直接造成产品质量稳定性、设备正常运行时长、整体生产效率的层级分化，进而深刻影响零部件供应商的配套生产能力，以及车企长期市场竞争力，未来行业优胜劣汰的趋势将进一步加剧。