6月23日，2026年IT市场年会系列活动——数智时代新型软件发展研讨会顺利举办，会上，软件与信息服务业研究中心发布《智变千行，软构万象——2025-2026新型软件发展研究报告》。

报告指出，人工智能正成为新一轮技术变革的核心引擎，深刻重塑软件的形态、架构与产业生态。软件不再只是承载功能的工具，而正在演进为具备感知、推理与自我优化能力的智能系统，成为推动数字经济和新型工业化的重要基础设施。新型软件不再以功能模块为中心，而是以“人–AI协同任务”为中心，通过持续感知、动态决策与过程治理，实现对复杂业务的智能化执行。报告提到的新型软件主要包含两类软件，一是以人工智能作为重要工具深入嵌入或赋能的软件，该类软件通过人工智能获得了新的市场增量；二是在企业应用人工智能的过程中所必需的软件。从新型软件视角展开，报告系统分析人工智能对软件产业的重构路径、新型软件的技术特征与市场格局，并对企业人工智能融合实践提出前瞻性判断与建议。

人工智能正成为软件产业迭代的核心驱动力，推动软件从底层能力到生态结构发生系统性重塑。算法嵌入使软件具备感知、推理与决策能力，开发从人工编程走向智能共创，交互由图形界面转向自然语言与多模态，软件从“工具”升级为“助手”。同时，软硬件走向协同、算力架构向云边端分层演进，商业模式由产品售卖转向“模型即服务”，产业生态加速形成“平台+模型+服务”的一体化格局。

数据来源：赛迪顾问2025，12

人工智能推动软件在功能、体验、架构与生态层面发生系统性跃迁，集中体现在四个方面：一是软件功能由规则执行向智能协作演进，通过嵌入语义理解、图像识别与推理能力，软件具备自主感知、自动处理和持续优化能力，从被动工具转变为具备决策能力的智能代理；二是用户体验由操作驱动向意图驱动升级，自然语言与多模态交互广泛应用，显著降低使用门槛，软件由“人适应系统”转向“系统理解人”，并通过智能推荐与自动化服务实现主动响应；三是软硬件关系由依附走向协同重构，AI算法与框架反向塑造算力架构，推动计算体系向云、边、端分层协同演进，软件成为系统创新与算力调度的核心；四是商业模式与产业生态加速重组，软件由产品售卖转向模型即服务，生态由单点应用走向“平台+模型+服务”的一体化体系，竞争焦点由单一产品能力转向生态整合与持续演化能力。

从体系结构看，软件由基础软件、中间件、应用软件与IT服务构成分层系统，长期依赖规则配置与人工维护，结构稳定但演进缓慢。人工智能的引入使各层具备学习与自适应能力，底层实现智能调度，中层获得预测与自治，上层具备语义理解与决策能力，并催生AIGC、智能体等新形态。软件体系由静态分工转向跨层协同，架构逻辑由“人定义规则”转向“模型学习结构”，逐步形成以模型为核心的数据驱动型智能软件系统。

数据来源：赛迪顾问2025，12

从具体产品形态看，人工智能正在推动新型软件在各层级同步演化，形成由底层到上层的整体跃迁：

一是人工智能正驱动数据库、操作系统、中间件等基础软件，从被动执行指令的静态工具，向具备自我优化、风险预测和自适应调节能力的动态智能系统演进，完成底层技术能力的系统性重塑。基础软件正从“AI辅助平台”进化为“AI原生内核”，具备自我优化、自主决策与主动服务能力。2022-2025年，中国新型基础软件市场规模从26.1亿元跃升至82.3亿元；市场占比由3%快速提升至8%，展现出强劲的技术落地与商业价值转化能力。

数据来源：赛迪顾问2026，06

二是中国新型企业级管理软件市场在数字化转型与政策红利的双重驱动下，呈现出向更高阶、更智能、更生态化演进的鲜明特征。企业对管理软件的核心诉求已从流程线上化和功能模块化，转向对业务模式创新、数据资产价值化和全球化运营能力的深度支撑。领先的软件厂商正加速将AI能力注入财务、供应链、人力等核心业务流程，实现从智能报表、风险预警等辅助决策功能，向流程自动化、智能排程、人才智能匹配等业务执行与创造环节的渗透。2025年，新型企业级应用软件市场规模为134.1亿元。

数据来源：赛迪顾问2026，06

三是AI深度赋能CAX、MES、工业控制系统等核心产品，打通设计、生产、管控全链条，推动工业生产由经验驱动转向数据驱动、人工干预转向自主优化，成为助力制造业高端化、智能化、绿色化转型的关键核心。2025年，新型工业软件市场规模达125.4亿元，近三年保持35%以上的年均增速，增长动能强劲。市场扩张的核心驱动来自工业场景的智能化升级：随着制造业数字化转型进入深水区，企业对数据驱动的智能决策、柔性生产优化、全流程质量管控的需求快速释放，推动工业软件向“智能化、平台化、轻量化”迭代，叠加工业互联网生态的完善，为新型工业软件的落地应用提供了广阔空间，市场规模持续高速增长。

数据来源：赛迪顾问2026，06

随着人工智能技术持续突破，软件产业正从“功能工具”向“智能系统”加速演进。在这一过程中，行业逐步形成“软件+AI”与“AI+软件”两类典型发展路径：一类聚焦存量软件智能化升级，另一类聚焦AI原生软件创新。二者在技术实现方式、产业参与主体和发展路径上呈现不同特征，共同构成新型软件发展的重要方向。

随着AI从辅助工具逐步演变为核心生产力，软件价值的衡量标准也从功能覆盖、性能指标和实施成本，逐步转向业务价值创造、持续学习能力以及长期演进潜力。企业在推进AI转型过程中，统筹考虑战略目标、技术能力与生态建设三个关键维度，既确保智能化建设能够服务核心业务需求，又能够适应未来技术演进和产业变革趋势，最终形成可落地、可扩展、可持续演进的智能化能力体系，持续释放人工智能带来的长期价值。AI与软件的融合是深刻的产业变革，企业、用户及资本市场唯有立足本质、理性布局、坚持长期价值，才能在变革中把握机遇，实现可持续发展。

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