01 Fervo Energy、NVIDIA与PNNL合作开发地热数字孪生平台EGS-Twin

原文标题：PNNL Teams Up with Fervo Energy and NVIDIA to Accelerate Geothermal Energy Development | Fervo Energy and PNNL Leverage AI and NVIDIA Accelerated Computing for New Digital Twin Platform Designed to Advance Geothermal Development

资讯简介：6月，美国地热能源企业Fervo Energy、NVIDIA与美国太平洋西北国家实验室（PNNL）宣布达成合作协议，共同开发面向增强型地热系统（EGS）的下一代数字孪生平台EGS-Twin。EGS-Twin旨在通过融合高分辨率现场数据、基于物理的建模和AI驱动的预测，提供对地下行为和运营性能的实时洞察。PNNL研究人员将利用Fervo在内华达州和犹他州的项目现场数据，在NVIDIA AI基础设施上训练可扩展的AI模型，随后集成至NVIDIA Omniverse库。Fervo首席技术官Jack Norbeck表示，数字孪生有望加速地热开发的“学习曲线”。该平台预计于2029年部署实施。

行业观察：EGS-Twin是数字孪生技术向清洁能源深层应用延伸的重要探索。地热开发涉及地下数千米的复杂地质条件，传统依赖物理勘探和试错的模式周期长、成本高。数字孪生若通过AI驱动的预测帮助运营商实时识别和响应地下变化，可能对地热能源的商业化规模化产生积极影响。

02 风光热储一体化数字孪生系统为能源领域提供建设指引

原文标题：全国首个风光热储一体化数字孪生系统完成建模

资讯简介：近日，国家能源集团龙源电力自主研发的全国首个风光热储一体化数字孪生系统完成建模工作。该系统依托敦煌“光热+”700兆瓦一体化项目实体推进。研发团队聚焦多能互补项目长期存在的“数据孤岛”、状态感知滞后、运维协同困难等共性问题，突破多源数据融合与动态建模核心技术。系统集热镜场、储热、光伏、风电及变电装置等全维度实时数据，涵盖温度、压力、流量、振动等测点，实现跨设备、跨系统、跨时序的数据汇聚与协同计算。此外系统可支持动态建模、多物理场耦合仿真、智能评估与预警、虚拟操控演练。

行业观察：这是国内能源领域数字孪生应用的重要进展。风光热储一体化是新型电力系统建设的关键方向，涉及多种能源形式的协同调度。系统从多源数据融合、动态建模到智能预警形成了完整闭环，或可为多能互补场站的数字孪生建设提供技术路径借鉴。

03 头部船厂内业车间数字孪生系统落地：从“可看”到“可算”实现生产闭环

原文标题：数字孪生案例 | 某国内头部 TOP 级船厂如何落地 “内业车间数字孪生系统”

资讯简介：国内某头部精益造船标杆工厂建成内业车间数字孪生系统，覆盖厂级、车间级、设备/工位级三个层级，对接 MES 系统、堆场数字化管理系统、FA 产线 OPC、能源管理系统等十余个业务系统。系统实现钢板堆场来船卸船动态仿真、堆位可视化与缺料预警、切割机与水火弯板机器人等关键设备运行模拟、AGV 与叉车路径实时仿真，以及行车运行轨迹实时可视化。

行业观察：船舶制造是离散制造业中复杂度最高的领域之一 —— 原材料批次规格差异大、多工序并行作业、物流路径动态变化、生产节拍高度个性化，对数字孪生的需求尤为迫切。该案例揭示了数字孪生的多个应用场景：缺料预警直接推动生产决策、设备运行仿真辅助维护排期、物流路径模拟优化车间调度，这些都是与生产管理系统深度耦合的实质性应用。

04 复旦大学发布 Plotinus 系统：面向天空地一体化网络的数字孪生解决方案

原文标题：Plotinus: 卫星互联网数字孪生系统

资讯简介：复旦大学计算机科学学院研究团队联合 Intel 实验室发布了一款面向天空地一体化网络（SAGIN）的数字孪生系统 Plotinus。随着低轨卫星互联网快速发展，现有仿真平台在处理动态拓扑、高维物理层建模和实时响应方面面临瓶颈。Plotinus 采用云原生模块化架构，包含真实数据导入、核心仿真引擎、接入适配与可视化用户界面四大模块，支持灵活替换物理层信道模型、路由算法与星座构型。系统可导入真实网络流量进行实时仿真，评估结果表明其在动态卫星网络环境中具备良好的建模精度与扩展能力，支持大规模星座的实时数字孪生构建。

行业观察：与传统地面网络数字孪生相比，卫星互联网数字孪生面临三重特殊挑战：拓扑高速动态变化（卫星相对地面持续运动）、物理层复杂（多普勒频移、信号遮挡、频率干扰交织）以及仿真规模庞大（千颗以上卫星的实时建模）。Plotinus 的模块化架构允许研究者针对不同卫星构型快速定制仿真场景，理论上可大幅缩短真实卫星网络的测试周期。

05 国内重要学术会议探讨人工智能与数字孪生如何驱动智能制造

原文标题：第三届数字孪生前沿技术与应用模式高端论坛在郑州顺利召开

资讯简介：6月5日至7日，第三届数字孪生前沿技术与应用模式高端论坛暨中国图学学会数字孪生专业委员会2026年学术年会在郑州召开。会议由中国图学学会数字孪生专业委员会主办，郑州轻工业大学、中原工学院、河南省机械工程学会等单位联合承办，汇聚了全国300余名专家学者。会议紧扣“人工智能与数字孪生驱动的智能制造”主题，设置主论坛及4个专题论坛。特邀北京航空航天大学陶飞教授、中原工学院校长夏元清教授等作大会报告，从数字孪生到数智孪生、智能交通系统数字孪生、数智孪生赋能航空发动机等主题分享最新研究成果。专题论坛围绕AI+数字孪生驱动的智能交互、智能生产、智能运维、AI+数字孪生科普四个议题展开。

行业观察：会议主题的“数智孪生”，反映了AI与数字孪生深度融合的学术共识。从专题论坛的设置来看，智能交互、智能生产、智能运维是当前业界较为关注的三类应用场景，其中智能运维因数据获取相对充分、 ROI（投资回报率）较为明确，落地进度领先于其他两个场景。在智能制造场景中，“数智孪生”的重要价值主要体现在三个层面：一是通过AI对设备运行数据的实时分析，将传统数字孪生的“可视化监控”升级为“可预测、可诊断”的智能运维；二是借助机器学习算法对生产过程的持续学习，实现工艺参数的自适应优化；三是在产品设计阶段利用生成式AI加速方案迭代，缩短研发周期。

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