核心解读

当下国内 AI 产业告别单纯参数竞赛，转向落地价值挖掘，产业一边迎来规模化应用红利，一边面临芯片、底层软件、数据治理多重发展约束，这份产业报告完整拆解了行业发展全貌与底层逻辑。

报告核心结论清晰：2025 年成为 AI 产业分水岭，行业完成两次关键技术迭代，从判别式 AI 走向生成式 AI，再从追求模型规模转向提升智能密度；以数据、算力、算法生成的 “智能要素” 为核心的智能经济正式成型，人智协同混合智能成为新生产方式，产业发展主线是 AI 深度赋能实体经济，核心与融合产业双向循环驱动新质生产力增长。核心现状层面，国内 AI 创新形成企业、高校科研院所、政府、专精特新小巨人四大协同主体，产业呈现明显集聚特征，长三角、京津冀、珠三角承载 85.83% 的生成式 AI 备案项目，北京、上海、广东头部省市产业资源高度集中；技术赛道重心全面转移，748 款备案 AI 服务里行业大模型占比 61.5%，通用模型热度持续回落，智能制造、内容生成成为两大核心落地赛道。

报告多项标杆数据直观印证行业格局：国内 AI 企业超 6000 家，2025 年核心产业规模突破 1.2 万亿元，建成 42 个万卡级智算集群，智能算力规模达 1590EFLOPS；全国 505 家 AI 专精特新 “小巨人” 72.11% 为中型企业，超两成深耕智能制造；国内 AI 专利总量 104.86 万件，高校科研成为基础创新核心支撑。同时行业痛点客观凸显：高端智算芯片、底层框架仍存在外部依赖，高质量细分语料供给不足，人才缺口超 500 万，算力能耗、算法合规、数据确权是长期治理难题。

未来趋势预判分为四大方向：技术端持续深耕智能体、具身智能与国产全栈算力适配，开源生态普惠中小企业；产业端 “人工智能 + 制造” 等专项行动落地，工业行业模型、工业智能体批量铺开；要素端国家级多模态语料库、全国一体化算力网加速建成，合成数据成为训练重要来源；制度端完善数据三权分置、算法分级监管、AI 伦理审查配套规则，构建适配智能经济治理体系。

综合来看，中国 AI 产业已走完技术积累阶段，接下来十年将是以场景落地、虚实融合、制度配套为核心的智能经济规模化发展周期。

参考资料：中国新一代人工智能发展战略研究院《中国新一代人工智能科技产业发展报告》66页

报告预览

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