全球市场正在经历一场关于AI的“认知大换代”。
一边是狂飙的数字。英伟达市值突破4.3万亿美元，站上人类商业史的巅峰；纳斯达克指数在算力红利的推举下创下26,000点的新高。
另一边是冷峻的审视，桥水基金创始人瑞·达利欧等投资巨头接连发出“泡沫警示”：当数千亿美金砸向算法与模型，行业的ROI已如震耳欲聋。
就在全球科技巨头卷参数、抢显卡时，一家中国公司却另辟蹊径，选择在“AI应用”赛道 “轻装抢跑”。
从文旅场景的AI G.O，到亮相波士顿BIO-IT大会的四项医药AI成果，复星正试图踩在AI价值的兑现点上。
一系列动作背后，折射出一种极其冷峻且清醒的商业决策：当大模型从“科技奢侈品”迅速降维为“数字基础设施”，决定胜负的底牌，将不再是算法的厚度，而是应用场景的深度。
01
消失的13个月，医药研发如何实现“周期折叠”？
医药研发，是复星最硬核的AI应用战场。长期以来，制药界一直受制于“三十定律”：即一款新药的诞生，平均要耗费十年光阴、投入十亿美金，而成功率不足10%。而AI应用正在改变这一切。
今年3月，复宏汉霖自主研发的新一代rHuPH20辅料注射液，在中国正式获批临床。这款产品的核心在于采用了新一代透明质酸酶Henozye®。
Henozye®的成功，离不开AI的深度参与。借助复宏汉霖“AI for Science”平台的能力，原本需要18个月的研发周期，被大幅压缩到了5个月。
这消失的13个月，其意义不止于省下了多少研发经费。
在医药领域，“快”本身就是竞争力。它意味着项目能提前一年多进入临床，为患者带来新选择的同时，率先抢占市场身位。
单点突破之外，是系统化的全线布局。在今年的波士顿BIO-IT大会上，复星医药集中展示了四项AI实战成果。它们背后对应的，并不是零散工具的简单叠加，而是复星医药在“全面拥抱AI”战略牵引下，围绕PharmAID®医药数智平台形成的一套系统化AI能力。
作为复星医药推进研发数智化的重要平台承载，PharmAID®通过将专有数据、领域模型、AI Agent与自动化工作流深度结合，正在把AI从单点提效工具，逐步推进为覆盖研发决策、早研发现、临床科研和数据治理的系统能力。
首先是决策端的效率升级。作为PharmAID®平台下的决策智能体，PharmaSight聚焦研发情报、管线研判、竞争格局、专利风险等高价值场景，能够基于医药领域专用数据和多智能体协同能力，形成动态洞察与决策支持。相较通用大模型，PharmaSight在垂直医药场景中具备更强的专业性、准确性和可追溯性，在既有场景中实现了情报准确性和信息获取效率的显著提升。对于动辄涉及数亿美金投入的新药管线决策而言，这意味着科学家和管理者正在从传统的经验驱动，走向更加精准、透明、可复核的循证决策。
在早期研发阶段，星图计划（Astrolabe）聚焦多模态新药研发能力建设，贯通模型预测、实验验证与数据反馈等关键环节，探索形成“干湿闭环”的研发迭代模式。通过在虚拟空间中提前评估分子设计、靶点假设和实验路径，星图计划正在帮助研发团队更早识别机会、更快排除风险，为后续实验设计提供更高效、更有依据的决策支持。
进入临床科研环节，奥科智研（MedAlkaid）正在把临床专家经验转化为可复用、可迭代的数字化能力。作为面向临床科研场景的智能平台，MedAlkaid围绕方案设计、方案审阅、数据管理、统计分析与证据核验等关键环节持续拓展能力。其中，在临床研究方案智能审阅模块中，平台可通过多智能体协同，对研究方案进行结构化解析、逻辑核验、风险识别与证据提示，辅助研究团队提升方案设计的规范性、完整性和一致性。过去高度依赖专家经验的临床科研流程，正在被逐步沉淀为一套可持续进化的智能能力。
最后，是支撑AI持续进化的数据底座。AquaVista临床研发数据湖仓打通了临床研发中的多源异构系统，构建起标准化、可追溯、可治理的数据基础设施。复星医药深知，AI能力的上限取决于数据质量。AquaVista的建设，不只是为AI提供“燃料”，更是在推动研发管理从事后统计、被动合规，走向实时洞察和主动风险管控。
由PharmaSight提升决策质量，星图计划助力早研迭代，奥科智研优化临床流程，AquaVista夯实数据底座，PharmAID正在以系统化的AI应用能力将AI从“可展示的技术”，真正转化为“可落地的生产力”。
02
从“快乐管家”到保险精算：全球产业的AI进化
医药研发的“时间折叠”，只是复星应用逻辑的冰山一角。这种基于场景深耕、解决真实痛点的逻辑，正像涟漪一样在复星的全球版图中扩散，实现核心服务能力的“资产化”。
在全球文旅领域，复星旅文对Club Med传承76年的灵魂服务进行了"数智化翻新”。为了让快乐管家（G.O）能有更多精力，全身心地投入到提升度假游客的服务体验，复星旅文通过借助AI技术，推出“AI G.O”产品，来解决度假客人在入住和游玩期间，可能遇到的繁琐流程性服务需求，并根据游客的需求为游客推荐感兴趣的项目，让复星将顶尖管家的非标准化经验沉淀为数字资产。
AI G.O不仅实现了游客问询的即时响应，更通过AI技术，为游客提供覆盖售前到游后的全生命周期个性化服务，精准匹配到游客的需求。复星正在利用AI将密集的人力、营销与运营的专家经验，转化为低成本、可无限复制、且7X24小时在线的AI数字化生产力。
在全球保险领域，葡萄牙保险（Fidelidade）展示了AI如何穿透传统金融的底层逻辑。目前其数字化用户数已接近葡萄牙总人口的22%。大模型正通过自动化理赔审核和精准的风险识别，让一家百年保险公司实现了从“被动赔付”向“主动风险管理”的质变。
03
不造“轮子”只造“车”，复星凭什么在应用端抢跑？
面对AI浪潮，复星的战略身位极其明确：不做基础大模型的开发者，要做行业领先的AI应用者。那么复星的底气究竟在哪？
真正的答案就在于：多产业布局下的场景深度与全球化积累的专有数据。
当下半场开场哨吹响，AI竞争的逻辑将发生改变。模型的能力正在迅速进化，而真正的价值洼地，在于那些通用大模型无法触达的“产业数据”。这便是复星跨越医药、文旅、消费、保险等多赛道的生态优势。
通用大模型可以懂通识医学，但它永远无法得知实验室里失败背后的经验；它懂旅游趋势，但不懂全球近25000名快乐管家与数百万家庭的真实交互体验。
这些跨赛道、跨国界沉淀下来的专有数据，构成了AI应用时代最肥沃的土壤。对于纯技术公司而言，这些真实场景是无法跨越的物理墙；但对于复星，这正是利用全球通用模型的红利，来加持自身产业深度的最佳机遇。 “先进模型+专有数据”，让AI真正长在了业务里。
正如复星国际联席CEO徐晓亮所言：“对于企业来说，AI不是选择题，而是必答题。AI的价值在于扎根具体的产业场景，解决业务面临的真实痛点。”
04
从效率工具到生存基因： AI时代的企业底层重构
在这种逻辑下，复星正在开启从“业务+AI”到“AI+业务”的转变。
“业务+AI”是改良，目标是效率提升，是“把事情做对”；而复星追求的“AI+业务”则是革命，是底层重构。它要求从地基开始，重构每一个业务流程和价值创造节点。这里的价值，不再是原有赛道里的局部领先，而是通过AI重新定义竞争规则。
这不仅是业务的转型，更是组织进阶。复星正致力于打造“AI领导力下的AI组织”，将管理对象从单纯的“人”转变为领导“人机协同”的共同体。让“AI First”刻在组织的基因里，这是复星在全球化竞争中保持长期韧性的底座。
当全球市场从算力狂欢转向价值清算，唯有扎根产业、解决痛点的应用，才是AI时代唯一的“确定性”。
复星的抢跑，本质上是利用其多产业、全球化的广度，去换取AI应用的深度。在这场科技史上最大的变局中，复星的目标很清晰：拥抱生态，深耕场景。利用最好的AI模型，集合最真实的数据和最深刻的场景理解，实现最好的AI应用。
