2026年6月24日,OpenAI与博通正式推出定制推理芯片Jalapeño(哈拉佩诺),标志全球最大AI模型公司正式入局芯片赛道。该芯片专为大语言模型推理从零设计,从架构定义到流片完成仅用时9个月,创下高端半导体最快开发纪录,其中OpenAI自有大模型深度参与了芯片设计全流程优化。该芯片将优先承载ChatGPT等业务的推理负载,大幅降低运营成本。
微软第二代AIASIC Maia 200已在Azure数据微软中心规模部署,正与Anthropic洽谈专属算力租赁合作,有望拿下首个重磅外部客户。Maia 200采用台积电3nm工艺,搭载216GB HBM3E高带宽内存,FP4精度峰值性能超过10 PFLOPS,是当前已量产的最高制程云厂商自研ASIC。

(图片来源微信公众号:慧博资讯)
以下对ASIC的技术、市场及A股核心产业链进行系统分析:
一、技术趋势
ASIC(专用集成电路)是为特定应用场景深度定制的芯片,与通用型GPU形成鲜明对比。2026年第二季度ASIC领域迎来密集催化:亚马逊确认洽谈将Trainium芯片向外部数据中心出售,OpenAI与博通联合发布首款自研推理芯片Jalapeño,谷歌携手黑石集团成立50亿美元合资公司将TPU商业化。这些事件标志着ASIC正从AI算力体系的边缘走向中心。
2026年成为ASIC加速发展的关键节点。AI产业重心从“模型训练”转向“推理应用”,ASIC凭借在特定推理任务上的高能效比与低延迟优势,成为通用GPU外的重要补充力量。
1、核心技术趋势
(1)先进制程:3nm制程已实现量产,2nm节点原型设计初步完成,预计2027年进入商业部署阶段。
(2)架构创新:可重构数据流架构与近存计算深度融合,单芯片能效比提升至30TOPS/W以上。
(3)互联技术:基于CXL3.0标准的片间互连方案将芯片集群算力聚合效率提高45%。
(4)封装革新:Chiplet异构集成、CPO(共封装光学)成为主流,2.5D/3D封装技术成熟。
(5)开源生态:RISC-V作为控制核的比例从23%跃升至41%,标志开源指令集在定制芯片领域完成关键渗透。
2、系统级竞争成为焦点
2026年的竞争不再是单纯的“芯片之战”,而是“系统之战”。浮点运算性能不再是唯一标准,互连、内存和编译器成为决定最终性能的关键因素。NVLink Fusion和定制化交换机ASIC正在重塑集群规模的拓扑结构,软件锁定成为新的“护城河”。
3、技术壁垒
随着摩尔定律推进,芯片设计已演变为涵盖多物理场耦合、异构集成及高阶可靠性的复杂系统工程。先进制程(5nm/3nm)、先进封装(3DIC、Chiplet)、关键IP与量产导入能力的持续叠加,构成了ASIC设计服务商的核心护城河。
二、市场格局
1、市场规模
2026年四大云厂商(亚马逊、谷歌、微软、Meta)的AI资本支出合计预计达7000亿至7750亿美元,同比增长近78%。如此庞大的资金体量,任何单一芯片供应商都无法独占,为ASIC产业链创造了巨大的市场空间。
2026年全球AI ASIC市场规模预计达680亿美元,出货量约770万片,市场份额达45%,并将在2027年超过GPU份额达到58%。
中商产业研究院发布的《2025-2030年中国ASIC芯片(专用集成电路)市场深度分析及发展前景研究预测报告》显示,2024年中国ASIC芯片行业市场规模为478.9亿元,同比增长27.71%,标志着中国ASIC行业已形成从设计到落地的完整闭环;未来需持续突破,2025年约为583亿元。中商产业研究院分析师预测,2026年中国ASIC芯片市场规模有望超过600亿元。
2、竞争格局
全球ASIC市场呈现“超大规模自研+独立设计公司”双轨并进:
(1)博通:全球ASIC设计龙头,市占率55%-60%,AI半导体收入2026Q1达84亿美元,同比增长106%.
(2)Marvell:全球ASIC老二,市占率13%-15%,数据中心营收占总营收74%。
(3)联发科:新晋AI ASIC重要玩家,2026年Q4首个AI accelerator ASIC项目预计贡献约20亿美元营收。
(4)世芯电子(台):亚马逊Trainium 3芯片设计唯一ASIC设计服务供应商。
三、产业链分析
ASIC产业涉及AI芯片设计、ASIC设计服务、边缘AI SoC、晶圆代工、先进封装、AI服务器PCB、安全ASIC等产业链,代表性企业主要有:
1、寒武纪:AI ASIC设计绝对龙头
核心逻辑:国产云端AI算力芯片领军者,思元系列性能比肩国际。
最新进展:
(1)新一代旗舰云端AI芯片思元690已于2026年初量产,FP16算力超700 TFLOPS,配备196GB HBM3显存。
(2)字节跳动已累计部署超过10万张寒武纪思元系列芯片,验证其在互联网巨头复杂场景下的可用性。
(3)2026年Q1营收28.85亿元,同比增长159.56%;净利润10.13亿元,同比增长185.04%,实现规模盈利。
2、芯原股份:AI ASIC定制服务稀缺标的
核心逻辑:一站式芯片定制服务(Turnkey)+ IP授权双轮驱动,A股唯一AI ASIC设计服务平台。
最新进展:
(1)2026年前4月新签订单45.16亿元,AI算力相关订单占比超85%,数据处理领域订单占比84.77%,主要来自云侧AI ASIC及IP。
(2)2025年全年新签订单59.60亿元,同比增长103.41%,AI算力相关订单占比超73%。订单爆发验证AI ASIC定制需求井喷,公司作为“卖铲人”确定性最强。
(3)H股上市筹备有序推进,搭建A+H融资平台。
3、瑞芯微:边缘AI SoC龙头
核心逻辑:“SoC+协处理器”双轨战略,从消费电子向AIoT全场景延伸。
最新进展:
(1)2026年Q1营收12.05亿元,同比增长36.22%;归母净利润3.29亿元,同比增长57.15%,创一季度业绩新高。
(2)RK182X系列协处理器自2025年7月发布以来,仅用约两个季度快速导入AI PC/平板、智能座舱、服务机器人、工业视觉等十几个行业,覆盖超数百家客户。
(3)RK3588、RK3576及RV11系列一季度增长强劲,凭借同档位稀缺的LPDDR5支持保持供应链弹性。
4、中芯国际:国产先进制程代工核心
核心逻辑:承接国产AI芯片代工需求,先进制程扩产持续推进。
最新进展:
(1)14nm FinFET工艺已稳定量产,良率超95%;N+1工艺(等效7nm)已完成风险试产。
(2)先进制程扩产目标:1-2年内从<2万片提升至10万片/月;2030年前再增50万片/月。
(3)2026年1月完成中芯北方资产重组,成为全资子公司,强化北京亦庄先进12英寸产线。
(4)国产AI芯片需求爆发直接受益,但7nm全自主量产仍受限于EUV光刻机禁运,依赖DUV多重曝光技术导致成本较高。
5、长电科技:先进封装龙头
核心逻辑:XDFOI® Chiplet封装+CPO光电合封,受益AI算力芯片封装需求爆发。
最新进展:
(1)2025年全年营收388.7亿元,同比增长8.1%,创历史新高;先进封装业务相关收入达270亿元。
(2)XDFOI®芯粒高密度多维异构集成系列工艺已进入量产阶段,实现国际客户4nm节点多芯片系统集成封装。
(3)CPO解决方案通过先进封装技术将光引擎与交换、运算等ASIC芯片集成于同一基板,已完成客户样品交付。
(4)2026年固定资产投资预算上调至约100亿元,重点投向先进封装产能。
6、鹏鼎控股:AI服务器PCB升级核心受益者
核心逻辑:X高阶HDI/SLP产品切入AI服务器及光模块供应链,PCB从“通道部件”升级为“性能关键件”。
最新进展:
(1)2025年汽车/服务器用板业务营收21.19亿元,同比增长106.67%。
(2)高阶HDI及HLC产品已成功打入AI服务器市场并逐步量产,2026年有望成为算力直接客户订单导入元年。
(3)SLP产品已切入800G/1.6T高端光模块市场,3.2T产品已进入研发阶段。
(4)正在扩大与云服务器厂商在AI ASIC相关产品的开发与合作。
7、纳思达:打印芯片龙头向ASIC延伸
核心逻辑:打印机主控SoC龙头,极海半导体拓展MCU+安全ASIC设计服务。
最新进展:
(1)打印机主控SoC具有完全自主的芯片安全架构,为奔图等国产打印机信息安全提供保障。
(2)极海半导体形成MCU、模拟与混合信号IC、安全定制芯片三大产品线。
(3)对有需求的客户开放ASIC/SoC设计服务,推出大川系列安全芯片。
(4)首颗国产替代车用超声波雷达专用芯片进展顺利并通过认证。
四、核心风险提示
2026年是ASIC产业链的放量元年-1。推理侧需求的爆发、云厂商资本开支的激增、以及自研芯片成熟度的持续提升,共同驱动ASIC进入高速增长通道。
主要风险提示:
1、技术迭代与需求错配风险:ASIC的本质是“为特定算法固化硬件”,这一特性决定了它在效率上的优势与灵活性上的致命短板。ASIC的设计周期长达1至2年,而AI大模型架构迭代极快(如从CNN到Transformer的范式切换)。若芯片设计锚定的算法被淘汰,芯片可能直接失效。当前主流ASIC基于Transformer优化,若下一代大模型架构(如Mamba、RWKV等状态空间模型)普及,现有ASIC架构可能面临“设计即落后”风险,芯片2-3年研发周期与算法快速迭代存在错配
2、商业落地与客户流失风险:ASIC定制业务对单一大客户的依赖度极高,订单稳定性与客户关系是核心变量。谷歌已明确将新一代TPU推理芯片订单拆分给联发科,博通股价因此单日暴跌15%,市值蒸发2800亿美元。这种客户多元化和内部化趋势,对A股设计服务商的长期客户粘性构成潜在威胁。
3、竞争格局恶化风险:ASIC赛道的护城河正在被侵蚀,竞争从“博通一强”走向“多元混战”。
4、供应链与地缘政治风险:ASIC产业链高度依赖全球化的先进制程与封装产能,地缘政治是最大的外部变量。3nm/2nm芯片的设计与流片成本已突破5亿美元,且先进封装(如台积电CoWoS)产能高度集中。一旦中美科技摩擦升级,国内ASIC设计企业可能面临流片被禁、产能被挤占的风险。
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