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《人工智能对江苏就业影响研究系列报告(第1期)》

2026-07-02 17:27

《人工智能对江苏就业影响研究系列报告(第1期)》

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卷首语

2026年5月，江苏AI就业生态出现三个标志性变化：

① 5月29日，江苏省职业发展AI赋能联盟成立，并发布全生命周期职业规划智能体“我职我业”，尝试打通“职业转型—学习规划—资源供给—就业服务”全链条。

② 江苏生成式AI服务备案数量继续增加，生成式AI产业应用由试点探索走向规模化扩散，对软件开发、内容生产、客服运营、企业管理等岗位产生持续影响。

③ 江苏围绕新职业、新岗位和AI赋能产业升级密集部署，重点推动传统产业岗位拓展、政策性岗位托底、新职业培训和制造业智能化改造。

总体看，江苏正以“政策+平台+人才+产业”的方式，探索AI时代就业治理体系。AI对江苏就业的影响，短期内不是简单的就业总量冲击，而是更明显地体现为岗位结构调整、技能要求升级和城市产业分工重塑。

一、江苏AI就业宏观数据

根据《2025年江苏省国民经济和社会发展统计公报》及相关公开就业资料，江苏就业基本盘总体稳定，2025年城镇调查失业率均值为4.6%，低于全国平均水平0.6个百分点；全年城镇新增就业141.14万人，占全国1/10以上；发放就业和稳岗补贴资金291.89亿元，开展补贴性职业技能培训78.8万人次，年末参加失业保险人数2055.66万人。与此同时，全国高校毕业生规模继续扩大，2026届预计达到1270万人，高校毕业生就业压力和岗位匹配压力同步上升。江苏AI就业影响主要依托制造业、软件信息服务业、数字经济和高技术产业展开，公开统计资料显示，江苏高新技术产业产值占规上工业比重52.1%，规上高技术制造业增加值增长11.9%，规上软件和信息技术服务业营业收入增长8.7%，工业机器人产量13.14万台（套）、增长31.5%，集成电路产量1734.27亿块、增长12.3%，新能源汽车产量157.48万辆、增长32.4%。总体看，江苏AI对就业的影响不是单纯发生在互联网行业，而是通过制造业智能化、工业软件、平台服务、职业培训和高校就业体系共同传导；短期重点不是就业总量大幅波动，而是岗位技能结构、就业能力要求和城市产业分工的变化。

二、2026届就业市场报告

教育部、智联、BOSS直聘、麦可思、中国社会科学院等对2026春季就业市场发布了一系列分析报告。

教育部2026届高校毕业生就业数据：就业压力继续上行

教育部相关数据预计，2026届全国普通高校毕业生规模 1270万人，比2025届增加48万人。高校毕业生规模连续增长，使得“AI对就业的影响”不仅是产业问题，更是高校人才培养和毕业生就业匹配问题。

教育部2026年春季促就业攻坚行动和百日冲刺行动显示，政策端正在从市场化岗位、政策性岗位、校企对接、数智赋能、困难帮扶、权益维护等多方面发力。对江苏而言，后续应重点观察：AI相关岗位能否吸纳本地高校毕业生，传统产业岗位是否通过数字化改造提高技能门槛，以及政策性岗位能否对冲就业结构变化带来的短期压力。

智联招聘2026春季就业市场分析：新质生产力岗位吸引力增强

智联招聘报告显示，受访者中87.6%愿意投身新质生产力领域，其中52.8%表示一般感兴趣，34.8%表示强烈兴趣或长期看好。前五大行业偏好分别为：高端装备与智能制造47.7%、新能源46.8%、新一代信息技术43.5%、绿色环保23.9%、新能源汽车20.2%。

从应届生招聘需求看，2026年1—5月增长较快的行业包括：机器人+83.8%、新材料+60.1%、光电子+30.7%、航空/航天/船舶制造+29.7%、汽车零部件+28.4%、人工智能+24.4%。这些行业与江苏先进制造、机器人、光电子、新材料、航空航天、汽车零部件等产业基础高度相关，对江苏高校工科、信息类、自动化类和智能制造类专业具有直接启示。

报告还显示，求职者已大量使用AI工具：50.7%用AI优化简历、撰写自我介绍，28.2%用AI分析目标行业/公司，26.5%用AI模拟面试。这说明AI不只影响岗位供给，也正在改变求职行为和就业能力结构。

BOSS直聘2026春季就业市场分析：AI岗位和蓝领结构同步变化

BOSS直聘2026年Q1数据显示，平台企业客户招聘收入保持增长，APP端平均月活达到6090万，3月MAU峰值7200万；新增用户中近三分之二为蓝领，蓝领收入占比首次超过40%。这说明招聘市场中制造业、服务业和技能型岗位仍然具有较强活跃度。

与AI就业直接相关的信号是：AI相关岗位带来的收入涨幅超过100%，2026年1—4月软件工程师活跃招聘职位增长10.9%。这表明AI岗位不仅存在需求增长，也正在成为招聘平台重要增量来源。对江苏而言，软件工程、人工智能、数据科学、自动化、智能制造等专业毕业生仍具备较强机会，但普通开发类岗位和基础执行岗位的技能门槛同步提高。

麦可思《2026年中国大学生就业报告》：工科绿牌专业进一步强化

麦可思《2026年中国大学生就业报告》显示，2025届本科毕业生月收入为6435元，高职毕业生月收入为4882元。2026年本科“绿牌专业”共有6个，全部为工科：电气工程及其自动化、微电子科学与工程、自动化、能源与动力工程、车辆工程、新能源科学与工程。其中，自动化首次入榜，是智能制造、工业机器人、工业互联网人才需求上升的重要信号。

报告同时显示，信息安全、网络工程等计算机类专业跌出绿牌，反映计算机类毕业生规模扩张、互联网行业调整以及AI编程工具对部分基础代码岗位的替代影响。对高校而言，这意味着计算机类专业不能简单扩招或延续传统培养模式，而要向大模型应用、数据工程、工业软件、智能体开发和行业场景落地升级。

从2025届本科就业行业分布看，教育业占14.2%，信息传输/软件和信息技术服务业占9.3%，电子电气设备制造业占7.0%，政府及公共管理占6.9%，金融业占6.6%。这些行业与江苏高校毕业生主要去向高度相关，也正是AI影响岗位结构和能力要求的重要领域。

中国社会科学院相关研究：AI影响就业具有双重效应

中国社会科学院人口与劳动经济研究所相关研究认为，人工智能对劳动力市场具有“创造效应”和“替代效应”双重影响。一方面，AI会增加管理、维护、优化AI系统的岗位需求，催生智能制造、共享经济、AI健康顾问等新岗位，并通过提高效率、降低成本产生溢出效应；另一方面，AI会替代流水线装配、数据录入、基础核算等重复性工作，可能引发技术性失业和“高技能短缺+低技能过剩”的结构矛盾。

该研究还强调，就业结构可能出现“两极分化”：高学历、高技能群体在研发、管理、数据分析等岗位上受益；低学历、低技能群体在家政、社区护理等强人际互动岗位中仍有需求；中等技能、标准化岗位最容易受到挤压。对江苏而言，制造业一线岗位、标准化服务岗位、基础财会审计岗位和普通文案运营岗位，是后续就业转型和培训政策需要重点关注的对象。

三、AI对江苏重点产业的就业影响

江苏制造业体量大、门类全，是AI影响就业结构最直接的领域。2026年前后，江苏持续推进“AI+制造”企业诊断、场景应用和产业链升级，相关政策覆盖研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理等环节。结合智联招聘、BOSS直聘、麦可思等公开就业数据，机器人、智能制造、电气工程、自动化、微电子、新能源汽车、新材料等方向需求增强，说明AI对江苏制造业就业的影响更应理解为岗位重构而非单纯岗位减少：传统流水线操作、标准化装配、简单质检、重复性仓储搬运、基础客服和流程录入等岗位面临自动化替代压力，而智能制造工程师、工业数据分析师、AI训练师、工业软件运维、智能产线调试、设备维护、系统集成和智能化改造项目经理等岗位需求上升。

与此同时，软件和信息服务业仍是AI岗位创造的重要来源，南京、苏州、无锡等城市在AI应用开发、数据治理、模型部署、企业智能体开发、工业软件实施、信息安全与合规管理等方面具有较强承载能力。服务业方面，AI正在文旅、住建、知识产权、职业服务、教育培训、财会审计和金融风控等场景扩散，带来内容生成、智能客服、AI辅助检索、智能财务分析、AI审计助理、RPA流程顾问、数据风控分析等新岗位，同时重构基础文案、翻译、设计、行政文书、核算录入、审计底稿整理等标准化岗位。

总体看，AI对江苏重点产业的就业影响呈现“制造业岗位升级、软件信息业岗位扩张、服务业职责重塑、财会审计和金融专业服务数字化转型、具身智能和机器人形成增量岗位”的综合特征，劳动者需要从单一操作能力转向“行业经验+数据能力+AI工具+场景理解”的复合能力。

四、江苏高校AI人才培养现状

江苏高校和职业院校资源密集，是AI就业转型的重要支撑。各个高校在人工智能、智能装备、智慧农业、AI审计、AI金融、工业软件等方向具有不同特色；江苏“AI+教育”相关行动也强调将AI纳入高校学生就业能力提升，鼓励开设微专业、微证书项目，面向重点群体开发培训资源，并推动校企衔接和精准匹配。这意味着AI人才培养不再局限于计算机专业，而是向复合方向扩展。结合相关研究，江苏高校专业受AI影响大体可分为三类：

人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、自动化、电子信息、智能制造、机器人工程、微电子、电气工程、新能源等专业属于需求增强类，就业机会相对增加；

会计、审计、财务管理、金融、工商管理、市场营销、人力资源、法学、教育学等专业属于结构重构类，基础岗位不会简单消失，但必须叠加数据分析、AI办公、智能财务、AI审计、RPA、智能风控和数字运营能力；

新闻传播、汉语言文学、广告学、数字媒体、视觉传达、外语、行政管理、文秘等专业属于承压可转型类，基础文案、翻译、内容编辑、平面设计、行政文书等岗位更容易被AIGC和AI办公工具重构，但也可向AIGC内容策划、品牌传播、数字内容运营、AI辅助翻译和公共服务数字化等方向转型。

五、江苏企业与平台典型案例

江苏企业与平台案例表明，AI对就业的影响已经从宏观政策进入具体场景。苏州探索“一人公司”创业服务模式，通过工商登记、政策匹配、创业服务等支持个体创业，有利于催生数字服务、AI工具应用、内容生产、软件外包和专业服务等新型创业型就业；宿迁沭阳等地探索OPC创业空间和培训服务，则有助于把AI工具、数字运营、直播电商、平台服务等机会下沉到县域，为低线城市劳动者提供转型通道。具身智能、机器人和智能装备产业集聚，则带动算法、机器人调试、机械控制、视觉识别、现场运维等岗位需求增加。围绕重点产业链和制造业场景开展的“AI+制造”企业诊断，有助于发现企业在研发设计、生产管理、供应链管理和产品服务中的智能化改造需求，其就业影响体现为新增AI训练师、工业数据分析师、智能化改造项目经理等岗位，同时提高产线操作工、质检员、装配工的技能门槛，增加一线工人转岗培训需求。高校和园区层面，“AI+教育”、微证书、AI训练师培训和公共实训基地正在探索“培训—认定—就业”闭环，有助于高校毕业生和转岗劳动者补齐AI应用能力。总体看，这些案例共同说明，江苏AI就业转型不是单一企业或单一岗位变化，而是创业平台、产业联盟、制造业诊断、高校培养和公共实训共同推动的就业生态变化。

六、江苏13市AI与就业相关动态观察

由于2026年5月逐市直接就业数据公开不足，本期采用“城市产业基础+AI/数字经济/智能制造公开动态+样本观察”的方式覆盖13个设区市。

总体看，苏南城市更偏“AI研发和高端制造应用”，苏中城市更偏“制造业数字化和产业链协同”，苏北城市更偏“产业升级、平台就业和智能制造扩散”。

七、江苏政策与应对

2026年以来，江苏围绕“AI+”持续部署，政策领域从制造、教育延伸到文旅、住建、知识产权、职业培训和就业服务，政策逻辑已经从单点技术推广转向“产业应用+人才培养+就业服务+治理能力”的系统建设。其中，江苏省职业发展AI赋能联盟及“我职我业”AI智能体的推出，具有较强就业治理意义：它把职业转型需求、学习路径规划、继续教育资源、职业培训资源和就业服务平台连接起来，有望成为AI时代劳动者转岗培训和职业发展服务的重要入口。后续政策重点应放在三方面：一是对制造业一线工人、质检装配人员、客服运营人员、高校毕业生、灵活就业人员等受AI影响较明显群体，优先安排项目制培训、职业培训补贴和转岗支持；二是在高校就业服务中嵌入AI简历优化、AI面试模拟、岗位技能匹配和职业路径规划；三是依托13市产业基础，持续跟踪AI应用对岗位需求、技能结构和就业质量的影响，形成简洁、持续、可更新的就业监测机制。

八、智库建议

政府层面应建立简洁可持续的AI就业影响跟踪机制。建议以江苏13个设区市为基本单元，围绕产业智能化改造、岗位变化、培训需求和重点群体就业压力进行月度观察，不追求一次性全量统计，而是形成“少量关键指标+典型案例+数据缺口说明”的稳定机制。同时，依托“我职我业”等平台完善江苏版再培训体系，把职业测评、学习路径、培训资源、就业服务和补贴政策贯通起来，并对OPC一人公司、平台协作、数字服务外包等新就业形态加强规范引导和权益保护。

高校层面应把AI能力建设嵌入专业培养和就业指导全过程。对人工智能、软件工程、自动化、微电子、新能源、智能制造等需求增强专业，应加强真实产业场景、工程实践和产教融合；对会计、审计、金融、工商管理、新闻传播、设计、外语等结构重构专业，应增加数据分析、AIGC工具、AI审计、智能风控、数字运营等课程模块。高校就业指导也应从简历投递服务升级为“专业能力诊断+AI工具训练+行业岗位匹配+微证书补强”的综合服务。

企业和劳动者层面应把AI视为岗位升级工具，而不是单纯替代压力。企业应主动开展AI应用诊断，明确哪些环节适合智能化改造，哪些岗位需要转型培训，并提前对一线员工、质检人员、客服运营人员、财务审计人员开展AI工具和数字技能培训；劳动者则应主动学习AI工具，关注AI训练师、工业数据分析、智能制造运维、数字营销、AI审计助理等新职业机会，把行业经验与AI工具能力结合起来，形成更强的岗位适应能力和不可替代性。