Betty说：当技术越来越强，人怎样不把自己的主动性让出去？最近，一个说法在AI行业流传甚广：“智能的成本正在趋近于零。”“AI教母”李飞飞却说：这话不负责任。

她和MasterClass创始人兼CEO大卫·罗吉尔在播客《Silicon Valley Girl》里聊了近一小时。访谈标题很抓眼球——《AI教母：10年后，只会剩下两类工作者》。但真正听完你会发现，这远不止是一场关于“谁会失业”的讨论。

它关乎一个更底层的问题：当技术越来越强，人如何不把自己的主动性让出去？

01 打破两极化的AI叙事

“不把AI说成神，也不说成魔鬼。”

这话听起来似乎很“中庸”，但李飞飞认为，真正缺失的讨论恰恰就在这里。 她真正反对的不是AI，而是把AI讲得太简单。

罗吉尔在对话中也提到，这个世界似乎被分成了两半：一半人觉得AI像神一样会拯救世界，另一半人觉得它是魔鬼会毁掉一切。这种两极化的心态并不健康。

整场对话里，李飞飞和罗吉尔反复撞在同一个点上：AI是工具，不是替代品。真正决定一个人被甩下还是被托起的，不是技术本身，而是有没有主动去理解它、使用它、驾驭它。

02 人类智能，远比语言复杂

当主持人抛出“如果智能的成本归零了呢”这个问题时，李飞飞没有正面回答“会不会归零”。她先讲了一个类比：工业革命没有让劳动“自动化”，它只是让劳动变得更高效、把劳动规模放大了。 劳动力市场确实发生了转移，但劳动本身没有被自动化——而“暗示劳动不智能”，本身就是一个错误的前提。

然后，她把“人类智能”这个大词拆成了几块具体的东西：除了大家熟悉的语言智能，还有感知智能、空间智能、身体智能、情感智能，甚至创造力。而创造力从哪儿来，现在都还没完全搞清楚。

语言模型很强，但人类智能远不止语言。这也正是李飞飞正在做的——她创立的World Labs，方向就是让AI不只是会说、会写、会生成图片，而是能理解三维世界，能推理、生成并和真实空间互动。

03 未来职场：杠铃结构正在形成

罗吉尔把未来工作描述成一种 “杠铃效应” ：

一端是极少数顶尖专家——某个手艺做到前1%，普通人加上大语言模型也追不上。

另一端是高主动性的通才——能把很多事情做得不错，判断力强，推进力强，还知道什么时候该找顶级专家合作。

而中间那些“还凑合”的人，空间正在被压缩。

李飞飞认同这个方向，但她更强调：无论站在哪一端，人都必须保住自己的主动性。

专家要用工具把自己的深度放大，通才要用工具跨过过去的能力边界。公司结构也会跟着变——个人能做和不能做的边界会降低，岗位之间的分工会被重新画线。

中层执行者如果只靠“我负责这块流程”来定义自己，很容易被更小、更主动、更会调用工具的人追上。

04 AI时代最核心的能力：主动性（Agency）

当谈及AI时代什么样的人能活好时，两人提到了同一个词：主动性（Agency）。

李飞飞表示，面对一个认知能力如此强大的技术，Agency才是关键；去熟悉它，掌握它，不要害怕，不要回避。

这也是她反对“智能成本趋近于零”的深层原因——一旦接受了这个前提，人就没有理由再保持主动性了。

她给普通人的第一步建议，朴素得不像一个AI领军人物：与其焦虑，不如先找个年轻人，让他演示怎么用AI。

但她更深层的信念是：每个人都可以成为自己所在领域的“创业者”。这个词在她那里，和融资、估值无关，只和主动性有关。

写在最后

这场访谈表面上在谈AI、教育和未来工作，真正谈的是一个更底层的问题：当技术越来越强，人怎样不把自己的主动性让出去？

李飞飞给我们的启示其实很朴素：

第一，别被极端叙事绑架。 AI既不是神也不是魔鬼，它只是一个工具。把AI讲得太简单，才是真正的危险。

第二，守住人类智能的独特性。 空间智能、身体智能、情感智能、创造力——这些AI尚未补完的部分，恰恰是我们最不该让渡的领域。

第三，成为“高主动性”的人。 无论你选择成为顶尖专家还是跨界通才，主动去理解、使用、驾驭AI，才是你在这个时代安身立命的根本。

十年后，决定你命运的，不是AI，是你的主动性。

战略策划：陈佩蒂