一、深度研究模式是什么？

二、深度研究如何运行？

1. 需求澄清。任务启动后，系统会先与用户进行若干轮简短交互，明确研究的地域范围、目标病原、时间窗口与关注重点，并将其汇总为一份研究简报。这一步用于确保后续检索与撰写紧扣实际需求，避免研究方向偏差。
2. 规划检索。确认研究简报后，系统会自动拆解研究问题，制定章节大纲与检索计划，明确需要从数据库和公开来源获取哪些信息。
3. 撰写报告。系统按计划执行检索，优先调用 EpiETL 私有监测数据库中的报告与风险事件，再结合公开网络检索补足最新动态。在撰写过程中，系统会为关键结论逐一关联证据，形成带来源标注的报告草稿。
4. 独立评估。报告草稿完成后，将由一个独立运行、上下文相互隔离的评估智能体进行核查。该评估智能体不参与撰写，仅负责审阅，重点检查结论与来源是否对应。如发现问题，系统会退回修订，并经多轮迭代直至通过。
5. 定稿输出。通过核查后，系统生成最终报告。报告采用多章节体例，包含编号表格、图表与参考文献列表，可在线阅读，并支持导出 PDF 或 Word，便于归档、分发和后续修改。

三、深度研究的优势

• 来源可追溯  报告中的关键数据均要求标注来源，并以 [N] 形式给出参考文献。系统设有引用守卫机制，对缺乏来源的数字和关键结论进行拦截，尽可能减少无据陈述，方便使用者回溯核实。
• 结论更可靠  撰写与评估由相互独立的智能体分别承担。独立评估会对每条结论与其来源之间的对应关系进行核查，有助于降低臆断、误引和数据张冠李戴的风险。
• 产出可直接使用  最终报告以规范章节体例组织，包含表格、图表与参考文献，结构接近正式研判材料。它可作为后续人工完善的高质量初稿，也可导出为 PDF 或 Word，便于归档与分发。
• 过程透明可核  报告卡片会实时展示各阶段进度，并支持展开查看检索与写作计划、实时草稿和独立评估记录。分析过程不再是“黑箱输出”，而是可查看、可复核、可追溯。
• 异步运行，不占用操作  深度研究任务在后台运行，不阻塞当前操作。对于需要较长时间完成的专题研判，用户无需全程等待，可稍后返回查看结果。

四、深度研究模式的典型应用场景

1. 专题研判报告撰写。在起草疫情研判、专题简报或风险评估材料时，可将研究问题交由深度研究模式处理。系统会自动检索相关监测数据，并生成带来源标注的结构化初稿，为后续撰写和完善提供基础素材，显著减少前期资料整合工作量。
2. 已有报告的审查与核对。结合文档读取功能，用户可上传已有报告或草稿。系统会借助深度研究的检索与独立评估能力，对其中的关键数据、结论与时间信息进行来源核查和一致性比对，辅助发现数据陈旧、缺乏出处或与最新监测情况不符的问题。
3. 局部地区疫情风险查询。在因公出行、口岸检疫或输入性风险评估等工作中，可针对特定目的地国家或地区发起深度研究。系统会梳理当地近期传染病流行态势与重点风险事件，形成附带来源的目的地风险概览，为出行决策和防控准备提供参考。

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