张梦威            视觉传达设计          25级设计艺术硕士

NO.1 设计报告

基于KANO模型的苏绣技艺信息可视化设计策略研究

摘要：苏绣是中国四大名绣之首也是江南地域文化孕育出的经典传统工艺，细腻精巧的针法、淡雅美观的配色，让其形成层次丰富、风格独特的视觉体系，也承载着江南文人的审美情趣与中式精工雅致的文化内核。在非遗保护与数字人文不断融合发展的当下，对苏绣技艺开展数字化转译与可视化传播工作，能够为传统工艺传承创新带来重要的价值。本文立足设计学与数字人文视角，将文献研究、田野调查、访谈法等方法相结合，提炼出苏绣视觉要素的构成规律与深层文化逻辑，运用KANO模型搭建出苏绣技艺的静态图谱，使其能够展现苏绣的视觉特征与文化语义。该研究不仅可以让受众直观认识到苏绣工艺智慧与地域文化特质，也能为当代设计领域找寻传统审美与智能数字技术的平衡关系，有效助力苏绣非遗文化的现代化传播与创新性发展。

关键词：苏绣技艺；KANO模型；信息可视化；非遗传承

苏绣技艺的传承，本质上涉及两种知识语言之间的转化：一种是依附于身体经验、师徒传授与长期实践的隐性工艺语言，另一种是能够被编码、被阅读、被传播的视觉符号语言。随着传统师徒式传承链条逐渐弱化，受众认知方式也由身体沉浸转向屏幕交互，苏绣所面临的问题已不仅是传承主体的断代，更是技艺知识如何被当代受众理解、接受并持续传播的结构性问题。在这一背景下，信息可视化为苏绣知识的显性化、结构化与传播化提供了重要路径。但现有相关实践仍存在一定的供给侧倾向，即设计者往往依据自身经验搭建知识框架，却缺少对用户真实需求、认知路径与接受偏好的系统考察，导致部分作品停留于“信息被展示”的层面，而未真正实现“信息被理解”的传播目标。KANO模型恰好能够为这一问题提供方法支撑。该模型通过将用户需求划分为必备型、期望型、魅力型、无差异型等不同属性，识别各类功能要素对用户满意度的影响程度，从而为设计资源的优先配置提供依据。这一逻辑与苏绣信息的层级特征具有较高契合度，即从基础工艺认知、流程理解到审美体验与文化共鸣，不同信息层次可被转化为可测量、可分析、可指导设计决策的需求结构。

本报告以苏绣技艺为研究对象，以KANO模型为分析工具，围绕“用户需求呈现出何种层次结构”以及“如何将需求属性转译为信息可视化设计策略”两个核心问题展开。研究遵循“需求识别—数据量化—设计映射—样机验证”的基本路径：首先通过文献梳理、访谈调研与同类案例分析形成需求清单；其次借助KANO问卷与Better-Worse系数完成需求属性判定和重要度排序；再次将量化结果转化为信息架构、视觉元素与版面表现策略；最后通过可视化样机完成设计实践验证。该研究并非简单为苏绣增加一种数字化展示形式，而是试图建立一套从用户需求到视觉表达的转化框架，使隐性的手工技艺能够在当代认知系统中获得更清晰的表达方式，并为手工艺类非遗的信息可视化设计提供可复用的方法参照。

一、文献梳理

（一）国内研究现状

1.关于苏绣的研究动态：①古典文献类_[1]：清代以前刺绣长期被视为“女红末技”，缺乏系统的理论总结。清代两部刺绣专著的问世，标志着苏绣理论体系的初步形成：《绣谱》是清代女刺绣工艺家丁佩于道光元年（1821）完成的刺绣工艺专著，为中国现存最早的体系化刺绣理论著作；《雪宧绣谱》由苏绣名家沈寿口述，实业家张謇记录、整理成书，1919年上海翰墨林书局出版。地方志也是记载苏绣历史演变的重要文献来源。明代正德年间王鏊编纂的《姑苏志》记载：“精、细、雅、洁，称苏州绣。”这一概括鲜明地点明了明代苏绣的艺术特征，也成为后世论苏绣时引用频率最高的经典文献之一。《姑苏志》还记载了明代苏绣已成为苏州地区一项普遍的群众性副业产品，形成了“家家养蚕，户户刺绣”的盛况。此外，有关苏绣最早的文字记载可追溯至西汉刘向《说苑》，其中提及春秋时期吴国已将苏绣运用于服饰之上。除上述专著与地方志外，明清笔记、宫廷档案、织造衙门文档中亦散见苏绣相关记载。②当代著作类_[2]：在苏绣技艺梳理与总结领域李娥英《苏绣技法》（1965）、苏州市刺绣研究《苏州刺绣》（1976）、孙佩兰《苏绣》（1981）与林锡旦《苏绣漫话》（1981）等大家/著作对归纳了苏绣传统针法、制作流程与核心技艺规范是苏绣技艺传承与实操研究的核心参考典籍；而在文化研究维度，后续研究视角更为多元，侧重苏绣的文化内涵、社会价值与艺术肌理探析，像许嘉著《绣画：中国江南传统刺绣研究》（2018）、林锡旦《博物指间苏州·刺绣》、欧爽《镇湖——关于苏绣的艺术社会学考察》等丰富了苏绣的理论研究体系。③论文类：《当代苏绣艺术研究》（王欣，苏州大学，2013年）该文以当代苏绣艺术为研究对象，系统梳理了苏绣的历史演变与当代表现形式；《镇湖苏绣的数字化转型路径研究》（欧爽）厘清了信息技术在苏绣当代发展中如何从外部助力到深度参与，并最终影响行业的生存发展为我国传统工艺产业在当代的发展提供了可借鉴的路径；同时，苏绣《骷髅幻戏图》海外展出、纪录片《天工苏作》获新西兰电影周最佳纪录片奖等实践案例，也让学界进一步意识到数字化传播对苏绣走出去的重要推动作用，相关研究开始更多关注苏绣数字转译的传播路径与实践创新。

2、关于信息可视化的转向。国内信息可视化研究围绕认知与理论、技术、呈现与交互方式、设计方法及应用五大维度协同推进，形成了以“AI融合、本土适配、行业落地”为核心的研究格局以及AI 深度融合、多模态交互、跨学科应用爆发、理论与方法革新等核心趋势_[3]。袁晓如《可视化多学科设计实践》，陶钧、张宇、陈晴等多高校学者联合探讨智能时代可视化认知变革，提出“AI辅助认知”理论，完善智能可视化理论体系，周志光在图表知识图谱、视频内容可视化技术上实现创新，王兆鹏研发的“唐宋文学编年地图”，丰富数字人文领域的可视化交互形式。但也有研究指出，当前多数信息可视化设计仍停留在信息罗列与视觉展示层面，对受众真实需求的挖掘不足，导致设计成果的传播效果与用户接受度不及预期_[4]。

（二）国外研究现状

信息可视化的起源可以追溯到20世纪60年代John W.Tukey的探索性数据分析Jacques Bertin的视觉变量理论奠定基础，Edward R.Tufte的数据墨水比原则完善设计理念。1989年“Information Visualization”术语确立，标志领域正式形成。1990年代，Ben Shneiderman提出视觉信息检索咒语，Treemap等技术推动交互可视化发展。2000年后，Tableau等工具普及，D3.js实现Web端可视化突破；2010年代至今，AI与可视化深度融合，生成式AI、沉浸式技术成为前沿。其核心涵盖技术演进、设计方法、多领域应用及理论研究，广泛应用于科学研究、商业智能、政府决策等领域_[5]。尽管国外相关研究已形成较为完善的体系，但仍存在明显的研究缺口，这也正为“跨文化视域下‘苏作’品牌海外接受与可视化设计策略研究”研究预留了空间。

综上所述，国内外关于苏绣技艺与信息可视化的研究已积累一定成果。国内研究涵盖古典文献、当代技艺梳理与信息可视化实践，但二者深度融合匮乏，忽视受众需求分层与可视化设计适配；国外信息可视化理论成熟，却缺乏适配苏绣技艺特性的针对性研究。现有研究缺口明确，为本报告聚焦二者联动、探索基于KANO模型的苏绣技艺信息可视化设计策略提供了空间，也支撑本报告精准提升其数字传播效能、助力非遗活态传承、增强江南文化自信。

二、数据采集与分析

（一）KANO模型概述

东京理工大学教授狩野纪昭( Noriaki Kano) 于 20 世纪 80年代提出满意度的二维模型，并在此基础上构建KANO模型（如图1）。KANO模型针对用户需求与用户满意度进行定量分析，解析产品性能与用户满意度之间的非线性关系，并根据各质量类型与用户满意度的联系，将产品质量特性分为基本型、期望型、魅力型、无差异型、反向型五种_[6]。各型号划分与产品需求被满足时用户的反应关系（如表1）所示，必备需求M，指优化此需求不会带来满意度提升，不提供此需求会导致满意度下降; 期望需求O，指需求满足时满意度提高，不满足则降低; 魅力需求 A，指提供此需求，用户满意度会有较大的提升，不提供此需求，满意度也不会下降; 无差异需求I，指此需求提供与否，都不会导致满意度变化; 反向需求Ｒ，指本没有此需求，提供了需求反而会导致满意度下降_[8]。

图1需求与用户满意度之间的关系（图片来由：网络）

表1. KANO 模型属性评估对照表（作者自绘）

1.用户需求收集

本报告通过访谈调研、文献考察及对同类同类传统文化信息可视化设计案例分析，初步提取用户对于苏绣技艺信息可视化设计的核心需求，并进一步完成需求分级、分类与编号（如表2）。需求内容被归纳为美观性、功能性与交互性三个一级维度，以及12项二级需求指标，为后续KANO问卷设计、需求属性判定与设计策略转化提供基础依据。

表2.苏绣技艺信息可视化设计需求表（作者自绘）

2.问卷设计与发放

本次问卷设置多层级的调研内容，一是收集受访人群的基础个人资料，包含了年龄、性别等关键信息；二是整理受访人群对苏绣技艺的认知程度与关注状态，涵盖对苏绣技艺的了解情况、认知渠道等内容，能够为问卷数据的分类分析提供充足的参考依据；三是结合KANO理论模型，统计受访人群对苏绣技艺信息可视化设计风格的个人偏好，从正向与反向两个角度合理设置调研题目。问卷会为所有题目统一设置五类固定选项，分别为喜欢、理应如此、无所谓、勉强接受、不喜欢，这套评价方式可以清晰区分用户对各类设计功能的不同态度，能够为后续的需求整理与优先级排序提供充足的数据支撑（如图2）。本次报告借助问卷星平台制作线上问卷，依托微信、QQ等社交渠道完成线上问卷的投放工作，同时搭配纸质问卷；本次问卷的样本覆盖工人、苏绣从业者等多个职业群体，样本地域以本地人群为主，也包含国内各地的苏绣爱好者，能够有效保障调研数据的全面性、真实性与准确性。本次调研累计收获116份问卷样本，其中有12份问卷作答时长低于40秒，把这类不合格样本统一判定为无效问卷，最终筛选出104份有效的调研问卷，整体问卷可以达到95.41%的有效率。

图2关于苏绣信息可视化设计用户偏好的问卷调查设计（作者自绘）

3.问卷信效度检验

整理问卷后，因调研所得数据往往具有不确定性，故引入SPSS中Cronbach.α算法来测算问卷所得数据，以确定问卷数据的可靠性。将调研所得数据导入SPSS软件进行信度与效度分析，得出问卷内容的正向型问题克隆巴赫信度系数Cronbach.α = 0.813，反向型问题克隆巴赫信度系数Cronbach.α =0.801。二者α系数均大于 0.800 表示调研结果可信度高；KMO值为0.843，表明样本数据适合开展进一步统计分析。因此，本次调研数据可用于后续KANO属性分类与Better-Worse系数计算（如表3）。

表3 KANO 模型问卷信度检验结果（作者自绘）

表3.KANO 模型问卷效度检验结果（作者自绘）

4.问卷结果数据分析

（1）基于KANO 模型的用户需求属性定位分析

本研究的数据分析重点在于识别用户需求类型，并据此判断各项设计要素在苏绣技艺信息可视化中的重要程度。依托KANO模型并结合马斯洛需求层次论理论，对12项二级需求指标开展系统的数据统计工作，最终形成由美观性需求、功能性需求与交互性需求构成的两级需求定位体系。表4呈现了各需求项在魅力型、期望型、必备型、无差异型、反向型与可疑项中的分布情况，并据最高占比确定其最终属性。

表4.KANO 模型属性定位表（作者自绘）

（2）基于Better-Worse系数法的用户满意度分析

为进一步提高需求重要度判断的准确性，本文在KANO属性分类的基础上引入Better-Worse系数法，对各项需求的满意度提升效应与不满意度降低风险进行量化分析。该方法能够弥补单纯属性归类在优先级判断上的局限，使设计决策从“需求类型判断”进一步转向“需求影响强度比较”。其计算公式如下：

Better系数（满意度提升能力）

Worse系数（满意度降低风险）

含义：取值区间[-1,0]，绝对值越趋近1，缺失该功能对满意度的负面影响越大。

（注意：分母中仅包含A、O、M、I四类，不包含R（反向）和Q（可疑），因为这两类数据需要单独处理或剔除。）

其中A、O、M、I分别为各项属性在全部总需求属性中所占的比例数值。在

KANO 模型分析体系中，Better/SI是衡量新增需求对用户满意度影响程度的重要指标。Better/SI数值越接近1，表示提供该功能对满意度提升的效果越大，用户满意度越高；Worse/DSI绝对值越接近1，表示不提供该功能对满意度的负面影响越大，下降的越快。

以“具有传统文化氛围”（a1）为例，将表4中的统计数据代入Better-Worse公式，可得到该项需求的满意系数与不满意系数。该计算过程不仅展示了KANO结果向量化指标转化的方式，也为后续各需求项之间的比较提供了统一尺度_[10]：

Better系数

Worse系数

其他各需求所对应的Better-Worse系数具体结果如表5所示。

表5.Better-Worse 系数表（作者自绘）

根据式（1）～（2）计算出 Better 满意度系数和 Worse不满意系数，分析结果并构建 Better-Worse矩阵图^[9]。为更明确表达各个需求的迫切优先程度，本调研以Better 为纵坐标、Worse 值的绝对值为横坐标，并各以 Better 值、Worse 值的绝对值的平均值为临界值在坐标系中划分四象限，将用户对苏绣技艺的需求数据制成散点图，如图3所示。可以直观地看出: 12项需求在四个象限中呈现出差异化分布，说明苏绣技艺信息可视化设计并非所有要素都应平均投入，而应依据需求属性与满意度影响进行分层配置。其中，必备型需求包括：a3、b1、b2、b3；期望型需求包括：a4、b5魅力型需求包括：a1、c1、c2；无差异型需求包括：a2、a5、b4。

图3需求象限散点图（作者自绘）

通过图3的分析可以得出如下结论。

1）第一象限的需求被定义为期望型需求，包含色调亮丽、图多字少。表示苏绣技艺的信息可视化设计提供此需求属性要素时，用户的满意度会提升，当不提供此需求属性要素时，用户的满意度会降低；2）第二象限的需求被定义为魅力型需求，包含简单直观呈现、静态呈现、具有传统文化氛围。表明苏绣技艺的信息可视化设计不提供这四个需求属性时，用户满意度不会下降，而提供这四个需求属性要素，户满意度会明显提高；3）第三象限被定义为无差异需求，包含图标设计精美、具有苏州地域特色、分篇章展示。落入这个象限不会对用户的满意度产生影响，无论是否提供这三个需求要素，用户的满意度都不会有变化。4）第四象限被定义为必备需求，包含信息具有科普价值、色彩淡雅柔和、信息准确真实、信息易于理解。

综合KANO模型属性定位与Better-Worse系数结果，本文从美观性需求、功能性需求、交互性需求中选出12个设计因素，其优先级从高到低为：信息具有科普价值 b3＞色彩淡雅柔和 a3＞信息准确真实 b1＞信息易于理解 b2＞色调亮丽a4＞图多字少b5＞简单直观呈现c1＞静态呈现c2＞具有传统文化氛围a1＞图标设计精美 a5＞具有苏州地域特色 a2＞分篇章展示 b4，该排序为后续苏绣数据采集、信息架构组织与视觉表现策略提供了明确依据,见表6。

表6.苏绣技艺信息可视化需求重要度排序（作者自绘）

（二）数据采集

基于前文KANO 模型得出的用户需求层级与重要度排序，遵循必备需求优先落地、期望需求重点优化、魅力需求创意赋能、无差异需求弱化处理的原则来开展苏绣技艺专项数据系统性采集工作，为后续信息可视化设计夯实内容基底。本次数据采集以文献考据、田野实地调研、传承人深度访谈、实物标本参照四大渠道为主，覆盖苏绣历史文脉、技艺针法、工具材料、色彩体系等核心维度。

在文献史料数据采集中，以西汉《说苑》、明代《姑苏志》、清代《绣谱》《雪宧绣谱》等典籍为重要参照，梳理苏绣从早期萌芽、明代鼎盛、清代革新到当代数字化转型的完整历史脉络；同时参考李娥英《苏绣技法》、孙佩兰《苏绣》、林锡旦《苏绣漫话》等当代专业著作，提取苏绣四十多种基础针法、1十余道制作工序与传统纹样等专业技艺数据来确保可视化内容的专业性与权威性（如图4、5、6），匹配用户必备需求中信息准确真实、具备科普价值的核心要求。

图4苏绣四十多种基础针法

图5苏绣制作工序图6苏绣传统纹样

在田野调查与访谈数据采集中，前往苏州镇湖苏绣产业园、苏州丝绸博物馆及苏绣非遗传承工作室开展实地调研，采集苏绣制作工艺流程、绣线材质、绣绷工具及经典绣品原作的高清影像（如图7），全面梳理苏绣技艺的优势特征与现存发展瓶颈。

                      图7线下调查实拍

在视觉与色彩数据采集中，本文系统归纳苏绣传统经典配色体系，提取淡雅青灰、藕粉、月白、黛蓝、米白等标志性柔和平稳色调；同时收集苏绣经典纹样（花鸟、山水、仕女、瑞兽、江南园林纹样）、构图范式、线条肌理等视觉元素数据，以契合美观性需求中色彩淡雅柔和、贴合苏州地域特色的设计诉求。

在分类结构化数据整理环节，本文将采集到的信息进一步拆解为基础认知层、技艺流程层、针法详解层等模块，剔除冗余繁杂的无效信息，并对碎片化内容进行精简整合，为后续“简单直观呈现、图多字少、分篇章展示”的可视化形式提供标准化内容素材，同时严格贴合KANO模型的需求优先级排序。

（三）数据分析

本次数据分析紧扣KANO 模型需求属性分类与 Better-Worse 系数量化结果，围绕用户需求适配、信息层级梳理、视觉要素提炼、文化语义转译为核心目标，对前期采集的文献史料、实物图像、技艺流程等原始数据进行系统筛选、分类解构与层级重构，实现苏绣专业技艺知识向大众化、可视化设计语言的转译。

首先，立足必备型需求开展核心数据筛选核验。围绕信息准确真实、内容通俗易懂、具备科普价值、色彩淡雅柔来严格甄别苏绣历史沿革、针法种类、制作工序等核心内容，剔除民间不实记载与非权威资料仅保留古籍专著与非遗传承人公认的标准技艺数据。同时对晦涩的专业刺绣术语进行通俗释义转化，把刺绣工艺拆解为大众易读的知识点，保留核心科普内容，从源头保障可视化内容的严谨性与易懂性。

其次，依据期望型需求完成视觉与图文数据优化。针对色调沉稳亮丽、图多字少的用户偏好，统计苏绣经典作品色彩分布占比，确立素雅底色搭配局部亮色点缀的配色逻辑；同时设定图形为主、文字为辅的信息表达原则，将长篇文字史料与工艺描述转化为图标、流程图谱与步骤示意图，即大幅降低文字阅读负担也契合当代用户轻量化、视觉化的阅读习惯。

再次，面向魅力型需求深度挖掘隐性文化数据。聚焦传统文化氛围、版面简洁直观、静态等增值需求，萃取江南园林、苏式窗棂、水墨山水等地域文化符号，融入苏绣技艺叙事体系；重构刺绣制作线性工序为模块化图谱结构，梳理针法走线走势与肌理规律，为后续静态图谱可视化设计储备创意素材。

最后，对无差异需求相关数据做轻量化精简处理，不刻意堆砌具象地域元素、不设计繁复装饰图标，改用简约抽象符号与分模块布局。同时结合KANO 需求象限与大众认知规律，将所有苏绣数据重构为基础信息层、技艺核心层等结构，由浅入深、由具象到抽象，为后续信息架构搭建、设计元素提炼与视觉表现落地提供坚实的数据逻辑支撑。

三、创意设计

（一）设计主题

本次可视化创意设计以苏绣非遗文化数字化传播为核心导向，确立双分册设计体系，分为《技艺篇》与《纹样篇》两大独立可视化版面。当前苏绣非遗传播存在明显的认知断层与传播壁垒：大众仅能观赏刺绣成品，难以系统认知苏绣完整制作工序、千年发展脉络与针法体系；同时苏绣传统纹样品类繁杂，其历代演变规律、使用数据占比、地域传承分布等专业资料零散晦涩，传统文字科普形式单一、可读性弱，难以实现高效文化普及。

本次设计依托数字化信息可视化语言，对苏绣全维度文化资源进行系统化整合与创新转译。其中《技艺篇》聚焦苏绣手工技艺本体，完整拆解制作工艺流程、千年发展时间线、传统器具形制、九大针法体系、丝线色彩层级与苏州地域传承格局；《纹样篇》聚焦苏绣纹样美学体系，构建纹样拓扑关联图谱、纹样使用占比数据统计、朝代纹样活跃度时序分析与地域纹样应用场景分布模型。整体设计以“让苏绣文化可视可读，以现代图表转译东方匠心”为核心目标，坚守非遗文化本真性，贴合当代大众审美，适配线下展馆展览、线上新媒体科普、文创设计研发、美育教学参考等多元场景，有效解决苏绣文化信息碎片化、专业化、理解门槛高的传播痛点，助力非遗文化年轻化、大众化传播。

（二）信息架构

本次苏绣非遗可视化设计采用了“双版面、多模块、三级层级”的信息架构体系，整体上遵循着“总—分—总”的逻辑关系。该架构既强调苏绣技艺流程的系统呈现，也突出传统纹样的审美与文化解读，从而形成层级清晰、结构稳定、逻辑完整的苏绣非遗知识框架。

1.整体逻辑

本次设计采用《技艺篇》（如图8）与《纹样篇》（如图9）双版面平行架构，两套版面各自构建起独立完整的三级信息体系，整体遵循“总述引入—核心模块展示—细分图表解析—细节注释补充”的层级逻辑。两大版面既相互独立，又互补共生，可单独展示亦可成套展出，完整构建苏绣技艺与纹样两大核心文化体系。单版内部遵循“核心视觉居中、辅助数据侧边分布、注释文字精准对应图形”的排布规则，层级清晰、逻辑规整。整套作品采用二元平行互补架构，明确两大版面核心定位：《技艺篇》聚焦苏绣工艺实操体系，系统解答制作流程、工艺迭代、器具针法及地域传承等问题；《纹样篇》聚焦苏绣纹样美学体系，系统解读纹样品类、流行脉络、朝代演变及地域应用内涵，二者共同构成完整的苏绣非遗文化信息知识库，实现对技艺实操与纹样美学的全覆盖、系统化呈现。      图8第一板块：技艺篇                       图9第一板块：纹样篇

2.第一个版面“技艺篇”

《技艺篇》采用横向宽幅布局，设置五大一级信息模块，层层递进、完整拆解苏绣手工技艺体系。模块一为开篇总述与地域传承模块，包含中英文主标题、设计主旨阐释、苏州分区传承地理地图及区县传承规模图例等二级信息。模块二为核心工序叙事主模块，作为版面视觉中心，严格按工艺顺序排布十大工序工笔插画场景（如图10），包括选丝养蚕、缫丝漂白、染色配线、定稿剪印、固定花绷、起针打底、分层刺绣、细节晕针、烫整整平及镶边装裱，三级信息详细注解各工序操作标准、工艺要点与核心作用，完整还原传统手工刺绣全流程。模块三为千年工艺时序模块，以波浪山脉时间轴按先秦、魏晋南北朝、唐、宋、元、明、清、民国及21世纪九大节点划分历史阶段，三级信息对应各时代工艺特征、代表针法与传世经典作品，完整呈现工艺千年迭代脉络。模块四为九大针法分类模块，呈现平针类、条纹绣、点绣、编绣、网绣、纱绣、锁绣、乱针绣、变体绣等九大核心针法线性图标阵列，三级信息注解各类针法的工艺特点与适用刺绣题材，系统化呈现苏绣针法体系。模块五为工艺配套辅助模块，作为底部补充内容，包含传统工艺工具网格图标展示、历代外销绣品数量气泡柱状统计及苏绣丝线色彩分层色卡标尺三组平行二级子模块，三级信息细化工具功能、外销数据变化规律与丝线色彩层级特征，丰富工艺科普维度。（如图11、12）                    图10全流程工艺体系（技艺篇）

图11辅助模块（技艺篇）

图12层级模块（技艺篇）

3.第二个版面“纹样篇”

《纹样篇》采用纵向长幅布局，以纹样拓扑气泡图谱为视觉核心，设置五大一级信息模块，全方位解码苏绣纹样文化体系。模块一为开篇总述与图例模块，包含中英文主标题、纹样板块创作主旨及图谱图例说明，明确气泡大小对应使用频率、色彩对应纹样品类，三级信息阐释图谱设计逻辑与纹样资料溯源依据，奠定版面科普基调。模块二为纹样拓扑关联核心模块，作为版面视觉中心，包含花鸟、龙凤、博古、吉祥、动物、鱼虫、花卉等八大纹样气泡集群，以曲线连线呈现纹样组合衍生关系，右侧搭配纵向朝代纹样繁荣时间轴，三级信息标注各纹样名称与传统吉祥寓意，直观呈现纹样品类关联与朝代兴衰特征。模块三为纹样数据统计模块，于左侧排布三组平行二级数据图表：环形饼图展示八大纹样品类整体使用占比，多层玫瑰图呈现纹样现代应用场景分布，放射扇形玫瑰图对比各朝代纹样品类偏好，三级信息细化各类数据占比特征与应用规律，实现纹样审美数据化与可视化。模块四为朝代纹样活跃度时序模块，以横向波浪山脉时间轴呈现，以朝代为横轴、纹样传世出土数量为活跃度纵轴，三级信息注解各朝代峰值对应的主流纹样类型，清晰呈现历代纹样流行演变趋势。模块五为纹样地域传承模块，包含苏州各区县纹样传承分布填色地图与传承规模图例，三级信息解读不同地域的主流纹样偏好与应用差异，完善纹样空间维度叙事，最终形成"纹样造型—流行数据—时序演变—地域差异"的完整叙事闭环。

图13苏绣纹样（部分）

（三）设计元素

1.工艺场景元素

工艺场景元素以传统工笔插画形式，通过苏绣针法肌理还原苏绣制作场景（如图14），增强作品的叙事感与代入感。人物元素还原绣娘服饰与工序动作，匹配十大核心工序；搭配苏式屏风等背景元素，营造江南非遗氛围。整体采用淡彩渲染，素雅清新，不抢占核心信息焦点。

图14苏绣针法肌理还原苏绣制作场景

2.传统纹样元素

传统纹样图形元素为整套设计的核心文化符号，主力应用于《纹样篇》并穿插点缀《技艺篇》。标准化圆形团纹单元甄选龙凤、松鹤、锦鸡、鸳鸯、走兽、鱼虫、博古及四季花卉八大类苏绣经典团纹，剔除繁复细节而保留核心造型与吉祥符号，统一为正圆形构图，针对不同品类匹配专属区分色系，作为拓扑气泡图谱的基础单元，同时可独立作为版面装饰与文创衍生元素，兼具规范性与文化辨识度。纹样关联线条元素设计为柔和渐变细曲线，用于连接不同纹样气泡单元，直观呈现传统苏绣经典纹样组合搭配逻辑，线条粗细对应组合使用频次，将隐性的纹样搭配规律转化为显性视觉关系，实现纹样关联文化的可视化解读。

图15苏绣纹样圆形构图（部分）

3.色彩体系元素

色彩体系搭建三级标准化低饱和渐变体系，统一古典雅致基调并实现双版面差异化配色。基底底色全版面采用宣纸米白肌理，模拟传统绣布与古画宣纸的温润哑光质感，奠定古朴通透的视觉基调，《技艺篇》采用青绿转柔粉渐变基底以凸显工艺清雅质感，《纹样篇》采用薄荷绿转柔粉渐变基底以凸显纹样温婉美学。品类区分辅助色建立标准化色谱，花鸟纹配淡薰衣草紫、龙凤纹配柔玫粉、动物纹配浅青蓝、博古纹配浅薄荷绿、吉祥纹配浅草绿、鱼虫纹配蜜桃粉，工艺插画搭配暖米肤色与浅灰调，图表统一采用浅灰柔线，整体压低色彩饱和度以贴合苏绣内敛温润的东方审美。信息点缀色选用浅樱粉与浅天蓝，用于工序节点标记、时间轴峰值标注及核心数据高亮，轻量化突出关键信息而不破坏整体淡雅古典基调，优化信息层级区分。

图16技艺篇标准色     图17纹样篇标准色

4.文字体系元素

文字与图表标准化元素方面，双版面通用三级字体规范：主标题采用改良宋体，融入丝线细腻线条特征，中英文搭配、雅致厚重；正文采用常规宋体，宽松行间距适配大段科普文本；注释小字采用细体宋体，轻量化依附图形排布，承载辅助解读信息，兼顾质感与可读性。所有数据图表遵循统一视觉标准，采用圆角造型、柔和曲线、无尖锐棱角，搭配浅灰细分割线与统一图例模板，饼图、玫瑰图、时序山脉图及气泡图谱视觉语言高度协调，保障整套设计规整协调、系列感完整（如图18）。

图18主标题字体

（三） 版面布局

在版面布局层面，《技艺篇》采用上下分层、横向延展的布局形式，视觉动线清晰流畅。顶部平衡排布标题传承地图与九大针法图标阵列，稳定版面视觉重心；中层为核心视觉区域，横向延伸十道工序连贯工笔长卷，以粉色节点标注工序流程，形成从左至右的沉浸式阅读动线；底部规整排布千年工艺时间轴、传统工具阵列、外销数据统计图及丝线色卡四大辅助模块。整体主次分明、节奏舒缓，核心工艺叙事突出，辅助数据规整补充，版面均衡饱满且无杂乱冗余。《纹样篇》则采用左右分区、纵向递进的布局形式，虚实结合、层次丰富。右侧为核心视觉区，以超大尺寸纹样气泡拓扑图谱为焦点，搭配纵向朝代时序轴，凸显纹样关联体系与时序演变；左侧为数据解析区，自上而下排布饼图、多层玫瑰图、朝代扇形图及地域传承地图，系统化呈现纹样量化数据；顶部统一设置标题与图例说明。右侧灵动气泡图谱与左侧规整几何图表形成视觉对比，丰富版面层次的同时保障信息排布规整有序。

（四）色彩叙事

本次设计把色彩当作核心叙事载体，依据定制的古典色系搭建专属的色彩叙事逻辑，达成视觉呈现和苏绣文化的深度融合。设计舍弃高饱和的商业化配色，运用低饱和、低对比的雅致色调，契合江南苏绣温婉素雅的非遗气质。整体以米白色作为主色调，复制传统绣布的原生底色，奠定古朴通透的画面基调；以淡绿、淡粉作为辅助色，分别匹配工艺版面与纹样版面，借助色彩差异区分两大板块的视觉调性，营造差异化的文化氛围表达；搭配淡粉、浅蓝作为点缀色，用于标题装饰和重点信息标注，柔和提亮画面、清晰划分信息层级。整体色彩叙事统一且层次丰富，既还原了苏绣传统的东方审美韵味，又借助色彩逻辑助力信息高效传递，增强了作品的视觉统一性和古典文化质感。

（五）样机展示

四、结语

本次苏绣非遗文化可视化创意设计，严格依照规范化、标准化的设计流程，围绕设计主题、核心概念、设计原则、信息架构、视觉元素、视觉表现开展全维度系统化创作，成功把繁杂零散、难以理解的传统苏绣非遗文化，转变为体系完备、视觉直观、适合年轻化传播的可视化设计作品。本次设计扎根非遗文化本质，坚守文化保真的传承底线，借助现代设计思维实现文化创新转译，既完整留存苏绣千年积累的匠心工艺与东方美学底蕴，又有效化解传统非遗传播信息零散、形式陈旧、可读性差的行业难题。本次设计实践不但完成了苏绣文化的系统性梳理与创新性可视化呈现，也为传统非遗文化的现代化创意设计、可视化传播推广提供了可落地、可借鉴的实践思路与案例支撑。

参考文献

[1]欧爽.镇湖苏绣的数字化转型路径研究[J].家具与室内装饰,2025,32(11):66-71. DOI:10.16771/j.cn43-1247/ts.2025.11.011.

[2]王欣.当代苏绣艺术研究[D].苏州大学,2013.

[3]张宇娜.基于DIKW模型认知图式的《农书》信息可视化设计与研究 [J].包装工程,2025,46(02): 406-420.DOI:10.19554/j.cnki.1001-3563.2025.02.039.

[4]姚莉,何春蕾,段言志,等.基于信息可视化的地热地质发展动态研究 [J].成都理工大学学报(自然科学版), 2024,51(05):845-853.

[5]Li W.From Data to Empathy: Information Visualization and Empathy-Driven Interaction Design for Endangered Plants in the Qinling Mountains [J]. Research and Commentary on Humanities and Arts, 2026, 4 (3): DOI:10.70711/RCHA.V4I3.9306.

[6]岳涵,周涛,吴慧欣,等.基于Kano模型的中国非遗文创设计需求研究[J].包装工程, 2024,45(02):385-392.DOI:10.19554/j.cnki.1001-3563.2024.02.042.

[7]李泽,谢旺,陈亮,等.基于KANO模型的湘绣产品需求研究[J].丝绸,2024,61(04): 27-33.

[8]袁玉明.基于KANO-AHP-FBS模型下腿部残疾大学生用户的个性化轮椅设计研究 [J/OL].包装工程,1-19[2026-05-25]. 

[9]闫喜喜.基于KANO模型的汉剧戏衣色彩信息可视化AI设计研究[D].湖北大学, 2025.

[10]Sim M ,Kim H .Assessing AI robot service attributes in smart hotel encounters: A cross-cultural application of the Kano Model [J]. International Journal of Hospitality Management, 2026, 136 104645-104645. DOI:10.1016/J.IJHM.2026.104645.

[11]Xia Y ,Liu J ,Wang K ,et al. Toward an AI-integrated nursing curriculum: A Kano model analysis of generative AI competency needs. [J]. Nurse education today, 2026, 164 107133. DOI:10.1016/J.NEDT.2026.107133.

NO.2 设计实践