联想算力基础设施白皮书:依托“一横五纵”混合式AI底座与Data Fabric数据架构,面向汽车、芯片、泛制造全产业链提供研产供销服全流程算力存储解决方案,自研问天SDS与ONTAP双产品线覆盖HPC、AI、工业质检、数字孪生等场景,助力制造业数字化、智能化转型。
核心要点(文末附完整报告下载方式)
01 行业背景与联想核心战略
制造业转型痛点:产业走向智能、定制化,海量非结构化数据爆发,企业存在数据孤岛、算力不足、存储架构老旧、混合云数据流转困难、数据安全与容灾能力薄弱等问题。 联想整体布局:推行“一横五纵”混合式AI基础设施战略,采用“联想问天+ThinkSystem”双品牌,核心Data Fabric架构打通边缘、本地、云端,实现跨环境数据无缝流动。 行业划分:将制造业细分汽车产业链、芯片产业链、泛制造三大赛道,覆盖研发、生产、销售管理、AI创新、软件定义存储五大业务板块完整解决方案。
研发设计板块:包含PLM、CAE HPC、EDA芯片设计、软件编译、云原生容器、DevOps六大方案,依托ONTAP全闪存储解决海量图纸、代码、仿真文件高性能存储、跨区域协同、防勒索灾备需求,配套车企、重工容器落地案例。 生产板块:MES、CIM、工业AI质检三大核心,采用双活存储保障产线7×24不中断,支持海量质检图片、传感器时序数据分层归档,落地新能源工厂高可用存储项目。 销售与管理:SAP HANA ERP、虚拟化、数据迁移分析方案,统一承载结构化业务数据与非结构化办公文件,提供克隆秒级测试、跨平台数据迁移能力,适配大型车企通用数据平台建设。
03 制造AI专项算力存储方案四大AI场景:自动驾驶、生物基因、智慧工厂物联网、工业数字孪生/质检,提供端到端边缘-核心-云端数据湖架构,区分AIPod中小、DSS/DXN大规模、分布式超算三类HPC/AI存储硬件。 分层存储体系:性能层采用全闪ONTAP/AIPod支撑模型训练推理;归档层搭配DXL对象存储、DXN分布式存储存放海量冷数据,通过FabPool自动分层降TCO。 落地案例:头部车企智慧工厂、IT企业研究院智算存储项目,实现训练周期大幅缩短,K8s容器持久化数据稳定管理。
四大AI场景:自动驾驶、生物基因、智慧工厂物联网、工业数字孪生/质检,提供端到端边缘-核心-云端数据湖架构,区分AIPod中小、DSS/DXN大规模、分布式超算三类HPC/AI存储硬件。 分层存储体系:性能层采用全闪ONTAP/AIPod支撑模型训练推理;归档层搭配DXL对象存储、DXN分布式存储存放海量冷数据,通过FabPool自动分层降TCO。 落地案例:头部车企智慧工厂、IT企业研究院智算存储项目,实现训练周期大幅缩短,K8s容器持久化数据稳定管理。
04 SDS软件定义存储产品矩阵
行业需求:制造业非结构化数据年增速迅猛,混合云、边缘AI、工业质检催生弹性、可横向扩展的SDS存储架构,传统集中存储扩容成本高、灵活性不足。 联想自研产品线:问天DXN分布式存储(自主可控,适配海量小文件工业场景)、DXL对象存储(PB级归档)、DX1100U ONTAP软件一体机,全系列支持NFS/SMB/S3多协议、智能分层、多副本纠删码安全机制。 落地价值:硬件解耦按需扩容,统一管理多云数据,内置快照、远程复制、AI防勒索,面板厂商工业质检项目实现识别速度与良率双提升。








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