核心解读

数字经济发展进程中，数据孤岛、数据价值碎片化、多方数据流通收益分配不清等问题长期制约要素价值落地，行业亟需一套完整框架厘清数据融合应用的落地保障、实施路径与价值成效。

这份白皮书搭建起 “保障 - 路径 - 成效” 完整研究框架，核心结论为数据要素融合是通过技术与制度双重创新打破跨域数据壁垒，依托场景实现价值倍增，具备技术制度协同、场景驱动、动态增值三大特征；行业当前核心痛点集中在跨行业、跨区域、跨主体三层数据割裂，而政策、市场、基础设施构成融合落地三大支撑保障。政策层面形成 “政策 - 法律 - 标准” 制度体系，公共数据 “1+3” 政策体系打通政务数据开放通道；市场机制通过三类定价模式、量化分润、数据资产入股解决供需与收益难题；隐私计算、区块链、可信数据空间等基础设施搭建合规流通底座，167 个典型案例中 70% 场景已落地 AI 相关技术。报告关键数据直观印证融合落地广度：88% 案例涉及跨行业融合，67% 覆盖跨区域协同，79% 开展政企跨主体数据共享；长江流域江海联运数据联盟落地后企业年节省成本超 13 亿元，浙江公共数据授权运营累计为小微企业授信 90.57 亿元，零售行业数据融合可带动销售额提升 15%，充分验证数据融合降本增效、普惠实体经济的实际价值。

数据融合应用已全面渗透生产、民生、社会治理三大场景，产业端加速研发迭代、优化产业链资源配置，民生端创新文旅、金融、政务便民服务，治理端实现城市、应急、基层管理效率大幅提升，数字化治理逐步替代传统经验管理模式。报告同时明确行业现存短板：垂直行业专项落地政策不足、可信技术工具链割裂、多方协作仍以短期交易为主、参与主体类型单一。

报告预判行业将迎来四大演进方向：制度从通用框架转向垂直行业精准施策，技术从单点工具走向 AI 与可信技术集成创新，协作模式从单次交易升级为多方生态共治，合作格局由单一机构主导转向政企产学研多元共生，数据要素市场化流通体系将持续完善。

分析师观点：数据融合不再是单一技术改造，而是制度、技术、市场协同推进的系统性工程，跨域生态共建将成为未来释放数据乘数效应的核心抓手。

参考资料：中移智库、中国移动通信研究院《数据要素融合应用典型模式与价值路径白皮书 2025》22页

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