核心解读

当前 5G 规模化成熟、5G-A 加速落地、6G 前瞻布局同步推进，AI 从云端下沉至端侧边缘，但通信网络与 AI 长期割裂发展，行业面临运营商增量不增收、AI 落地硬件门槛高、多设备协同适配难、标准碎片化等多重痛点，《2026 年 Mobile AI 白皮书》完整梳理二者融合的价值、内涵、落地路径与产业建议。

报告核心定义 Mobile AI 以 “网络与 AI 双向赋能” 为核心，搭建 “三层四维” 体系架构，纵向分为基础、执行、应用三层，横向覆盖 AI 优化网络、网络承载 AI、智能终端、行业应用四大维度，依靠端 - 边 - 网 - 云全域协同，实现网络自主智能、AI 普惠落地的闭环发展。从产业现状来看，行业基础设施底座已成型：截至 2025 年底全球 5G 商用网络 384 个、用户突破 30 亿，2024-2030 年全球运营商资本开支合计 1.3 万亿美元；消费端 75% 用户已使用生成式 AI，48% 人群依托手机完成 AI 文本检索；产业端 2030 年全球 GenAI 软件市场规模将达 1228 亿美元，AI 智能体市场规模有望突破 417.7 亿美元，同时 AI 流量年复合增速 73%，2031 年 AI 流量将超越传统网络流量。当前产业核心痛点集中在上行带宽不足、跨厂商标准不统一、算力分配失衡、行业价值分配机制缺失四大方面。

报告提出五大落地实现路径，分别是基础设施升级、频谱资源统筹、核心技术创新、终端硬件革新、全球统一标准构建，同时给出六大产业政策呼吁，涵盖统一全球标准、预留 6G 频谱、加码边缘算力、激活数据要素、打造产业协同生态、培育复合型人才。技术层面重点推进内生 AI 网络、空口大上行、多智能体协同推理、全链路安全防护四大技术突破；终端将分化出人形机器人、AI 手机、智能眼镜、轻量化可穿戴设备多类形态，终端智能化等级分为 L1-L5 五级，当前 L3 级自主智能体加速普及，预计 2030 年终端可达 L4 高阶智能水平。

行业长期发展趋势清晰可预判：短期 5G-A 全面普及推动 Mobile AI 融合应用落地，中长期随着 6G 在 2029 年启动部署、2035 年全球 6G 终端连接达 35 亿，通信与 AI 将从简单融合走向原生共生；运营商完成从流量经营向算力、网络、AI 一体化服务转型，智能体互联网逐步成型，智能制造、智慧医疗、城市治理、交通能源等千行百业全面完成数智升级。

分析师观点：Mobile AI 是数字经济增长核心引擎，产业链各方需协同推进标准共建、算网配套与终端生态完善，才能充分释放万亿级产业价值。

参考资料：中国移动、中国电信、中国联通等《2026 Mobile AI 白皮书》40页

报告预览

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