已经在实习或者是未来想继续去深耕数据分析的朋友们，今天我想跟大家分享一下这个行业非常真实的当前现状。

我一直都在一家互联网金融公司做数据分析师，最近工作的这半年多，我最直观的感受就是，数据分析这个行业已经和前两年的数据分析完全不一样了。现在大部分的公司里面，基本上所有的分析项目多多少少都会结合AI去做，然后我去看了很多社招的岗位，就发现一个非常现实的情况：传统的存取数做报表等数据分析岗位，现在招人的岗位是非常少的，市面上还有缺口的岗位基本上都是和AI相关的岗位，比如说AI数据分析、AI数据运营以及AI策略运营等等。所以现在面试基本上都有一个硬性的门槛，就是一定要有自己的AI数据分析实战项目。

虽然我们知道AI数据分析是非常有缺口的，但现实生活中我们很少的人会去做到AI数据分析项目。大部分人在中小企业去做数据分析的日常工作，基本上就是重复的去跑数据，做表格、写技术的报告，做数据看板，公司根本就没有AI业务，也没有相关的项目去让我们进行面授。那么久而久之，我们长期待在这样的公司，其实我们又接触不到AI，然后求职，如果我们想要跳槽拿到更多的offer的话，其实是非常困难的。因为现在你想跳槽出来基本上都需要你有AI的项目，所以说我们想要去转型也根本就没有机会。

那么现在呢，就是想给大家些建议，所有想长期留在数据分析岗位的人，千万不要去等待公司给我们去做AI数据分析相关的项目的机会，我们一定要自己主动的去学习，自己去挖掘，完全可以去利用好自己的业余时间，通过codex等，去搭建自己完整的实战项目。比如说，我们可以通过我们平时所做的数据分析案例，去模拟自己真实的业务场景，去搭建自动化的数据看板，做一套自己可以自动清洗数据、自动分析、自动出报告的流程。

在这个AI的时代，普通的数据分析师其实完全就不需要了，如果我们现在想要继续去深耕这个岗位的话，我们就一定要去做AI数据分析，这才是我们能够长期深耕，不被这个社会所淘汰的真正出路。