? AI芯片又称AI加速器，专为AI计算优化，具备高并行处理、低功耗特性，突破冯·诺依曼瓶颈
? 核心技术含架构创新、算力能效优势等，覆盖云端训练、边缘推理等全场景
? 2026年全球市场规模预计达9580亿元，中国市场将突破3200亿元
▶ AI芯片是AI「大脑」，负责核心计算，架构定制化，适配AI场景高算力需求
▶ 存储芯片是AI「记忆仓库」，负责数据存储读取，通用性强，AI时代对带宽、容量要求激增
▶ 二者技术架构、功能定位、性能指标存在显著差异，协同支撑AI产业发展
? 寒武纪：国产AI芯片标杆
? 覆盖端-边-云全场景，核心产品含思元系列芯片，思元690算力达英伟达H200的80%
? 2025年营收64.97亿元，同比增长453.21%，云端推理芯片国内市占23.5%
? 累计研发超66亿元，专利2846项，获国内外机构买入评级
? 海光信息：国产算力核心底座
✨ 构建「CPU+DCU」双芯战略，深算二号性能达英伟达A100的80%-90%
✨ 2025年营收143.77亿元，国内服务器CPU市占超35%，适配365款主流大模型
✨ 深算三号预计2026年推出，AI性能将数倍提升，受益于AI数据中心建设浪潮
⭐️ 布局CXL高速互联芯片，适配AI服务器高带宽需求，2025年净利润22.4亿元，同比增长58%
⭐️ 直接受益于AI服务器出货量爆发，产品广泛应用于数据中心等领域
? 云端领域：摩尔线程、沐曦股份等国产GPU企业快速崛起，景嘉微填补国产GPU空白
? 端侧领域：瑞芯微、晶晨股份等布局AIoT芯片，覆盖智能硬件等场景
? 配套领域：长电科技、通富微电掌握先进封装技术，支撑AI芯片量产需求。
?AI芯片作为人工智能技术的核心算力支撑，在自动驾驶、智能手机、智能家居、医疗健康、数据中心等众多领域展现出广阔的应用前景，市场规模呈现高速增长态势。与存储芯片相比，AI芯片在技术架构、功能定位、性能指标和下游需求等方面存在显著差异，二者相互配合，共同推动AI产业的发展。
?寒武纪、海光信息、澜起科技、龙芯中科等企业在AI芯片领域均有不同程度的布局和发展。寒武纪是国产AI芯片的标杆企业，拥有全栈式自研架构和广泛的应用场景；海光信息凭借“CPU+DCU”双轮驱动，成为国产算力的核心力量；澜起科技作为内存接口芯片全球龙头，直接受益于AI服务器内存升级需求；龙芯中科则以自主指令集为核心，在信创及特定领域具有不可替代的战略价值。
?A股市场中AI芯片概念股数量众多，涵盖芯片设计、制造、封测以及相关配套等多个环节。随着国产替代加速、推理算力需求增长、HBM与先进技术发展以及算力全链通胀等趋势，AI芯片行业迎来了前所未有的发展机遇，相关企业有望在技术创新和市场竞争中实现进一步的突破和增长。