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不看财报、不懂公司,年化66%持续30年
2026-06-26 15:10
不看财报、不懂公司,年化66%持续30年
有一只对冲基金,费前年化回报66%,保持了超过30年。
1988年往里面放1美元,到2021年费后变成42000美元。同期标普500涨到40美元,巴菲特的伯克希尔涨到152美元。跑赢标普1000倍,跑赢巴菲特250倍。
30多年里费前回报没有出现过一个年度亏损。2008年金融危机,标普500跌了37%,这只基金费后净赚82%。2020年疫情冲击全球市场,费后又赚了76%。
这只基金叫Medallion,隶属于Renaissance Technologies(文艺复兴科技公司),管理规模大约100多亿美元。
让这件事变得特别耐人寻味的是:做出这个成绩的团队,不看财报,不调研公司,不关心行业趋势。Medallion的联席CEO Robert Mercer有一句被广泛引用的话——
"有时候模型让我们买克莱斯勒,有时候让我们卖。"
他说这话的时候,克莱斯勒已经被戴姆勒收购了,作为独立上市公司根本不存在。
他不知道,也不在意。
01
创始人是个数学家,他从一开始就不要金融人
Medallion的创始人Jim Simons,23岁拿到伯克利的数学博士学位,后来以他名字命名的Chern-Simons理论进入了微分几何和理论物理的核心。但他在MIT读研时就认清了自己在数学界的位置——班上有些人理解任何概念都毫不费力,而他不是那种人。
他后来说过一句话,可能是理解整个Renaissance最好的钥匙:
"我是个不错的数学家,不是最顶尖那种。但我有好的品味——能分辨什么是值得投入的问题,什么问题就算解出来了也没人在意。"
这种品味后来被他用在了所有地方:选什么人、选什么问题、选什么市场。
博士毕业后,Simons进入美国国防部下属的国防分析研究所(IDA),参与冷战时期针对苏联的密码破译。这段经历彻底改变了他看待市场的方式。破译密码的本质是在一堆看似随机的噪声中找到隐藏的信号——而金融市场在底层是同一种东西。
1964年,距离Renaissance成立还有将近20年,Simons就和同事发表了一篇论文,把密码破译中用的统计方法应用于股票市场。那篇论文是量化投资的理论雏形。
但理论走在了现实前面。当时算力不够,数据也远远不够。Simons辗转学术界多年之后,1982年在长岛创办了Renaissance Technologies。在那之前,他唯一一次靠直觉做交易——拿着5000美元结婚礼金在Merrill Lynch的经纪办公室追涨杀跌,几天赚了50%,然后全部亏光。
所以从创办Renaissance的第一天起,他就定下了一条规则:
不要华尔街经验,不要MBA,不要有金融从业背景的人。只要数学家、物理学家、天文学家和信号处理专家。
Medallion的团队后来稳定在90多个PhD,没有一个是传统意义上的"基金经理"。
他们总结出一句话:"教聪明人做投资,比教投资人变聪明容易得多。"
02
75%的胜率,几百万笔交易
Medallion的具体策略从未公开过。但多年来通过创始人访谈、前员工回忆和监管文件,外界拼出了一些线索。
打个比方:你不需要理解大气物理学,但如果看了足够多年的天气数据,你会发现"连续三天阴天之后第四天大概率下雨"这类统计规律。你不知道背后的因果机制,但你知道概率分布。
Medallion对市场做的是同样的事。不试图理解"为什么会涨",只关心"在当前这个状态下,接下来最可能发生什么"。不分析公司的内在价值,只关心从这个状态到下一个状态的概率有多大。
每笔交易赚的并不多。Robert Mercer说过,Medallion的胜率大约只有50.75%——比抛硬币好不了多少。
带着50.75%的胜率走进赌场,只玩5次,你很可能输光。玩100次,结果还是高度不确定。但如果你能玩一百万次,你几乎必然带着一大笔钱离开。Medallion做的就是这件事——每年执行几百万笔交易,让微小的统计优势在海量重复中累积。
持仓极短,通常从几秒到几周。同时覆盖股票、期货、外汇、大宗商品,做多做空同时进行,任何时间点系统同时维持着几千个多头和空头头寸。交易成本管理极其精细——以Medallion的交易频率,每笔交易多付零点几个基点的摩擦成本,年底加起来就是天文数字。
它不是在"投资某家公司",而是在市场微观结构的统计噪声中提取微弱信号。
做基本面的投资者看一家公司,看的是三年后的盈利能力和竞争格局。Medallion看一个代码,看的是接下来几分钟的价格分布概率。
两者之间几乎不存在交集。
但50.75%的胜率和几百万笔交易,仍然不足以解释66%的年化回报。缺失的那块拼图是杠杆。
Medallion通过一种叫"篮子期权"的金融工具获取杠杆。普通对冲基金每1美元现金大约对应7美元的头寸,Medallion可以做到12.5美元,极端时接近20美元。2002年,Medallion自有资金约50亿美元,控制的投资头寸超过600亿美元。
66%的年化回报不是凭空来的——50.75%的微小胜率,乘以每年几百万笔交易的频次,再叠加十几倍的杠杆,三者缺一不可。
杠杆放大收益的同时也放大风险。这套结构最终引起了美国国税局(IRS)的关注,认定篮子期权的税务处理方式不合规,要求Renaissance补缴约70亿美元税款及罚金。
Simons个人为此支付了6.7亿美元。
03
收你44%的业绩提成,你还得谢谢他
Medallion的费率结构也是投资行业的一个异类。
对冲基金的行业标准是"2/20"——2%管理费加20%业绩提成。Medallion收的是5%管理费加44%业绩提成,接近行业标准的两倍。
有人做过一个思想实验:假设1988年你投了100万美元进Medallion,但对方不按业绩提成收费,而是每年直接拿走你资产的40%作为管理费——第一年就拿走40万。听起来像抢劫。但按Medallion的实际回报算,你剩下的60万会在一年内以66%的速度增长到大约100万。即便对方每年先拿走你近一半的钱,你居然还不会亏。66%的年化回报就是这么离谱。
1993年,Simons做了一个决定:关闭Medallion的外部投资,此后只接受公司员工和前员工的钱。
这个决定不是傲慢,是策略容量的物理约束。Medallion的策略靠的是在市场微观结构中找到极小的统计偏差,资金量一大,你自己的交易行为就会把这些偏差抹平。要保持回报水平,就必须把规模控制在一百多亿美元以内。
但这引出了一个更有意思的问题:基金已经全是自己人的钱了,为什么还要收44%的业绩提成?向自己收费,这是在做什么?
一个可能的解释是:44%的业绩提成不是费用,是公司内部的价值转移机制。
算一笔账——5%管理费加上44%的业绩分成,意味着每年基金总收益的大约一半流向了当前在做事的团队(GP端),另一半留给了已经积累了大量本金的资深员工(LP端)。新人靠干活赚钱,老人靠本金赚钱,公司待得越久,重心越从前者移向后者。这像极了学术界的终身教职体系。
效果是,进Renaissance工作,工资不是最重要的回报。Medallion的入场券才是。
公司约275名员工中,100多人有资格投资Medallion。2014年,美国劳工部批准了Renaissance的401K退休金计划直接投资Medallion。这些数学家和物理学家靠Medallion积累的财富,远超他们在学术界或任何其他行业能赚到的。
Renaissance的LinkedIn主页显示,员工中位任期大约14年。在对冲基金这个人才流动极快的行业里,这个数字几乎是不可理解的。
04
同一家公司,差距100个百分点
如果Medallion的故事到此为止,它只是一个关于天才基金的传说。但接下来的事情,才真正揭示了量化投资中最残酷的现实。
2005年,Renaissance推出了面向外部投资者的基金RIEF。后来又推出了RIDA和RIDGE。这些基金由同一家公司管理,在同一栋楼里运营。
2020年,Medallion回报+76%。同年RIEF亏损22.6%。RIDA和RIDGE分别亏了31%。
同一家公司,同一批人,差距接近100个百分点。
这不是某一年的意外。RIEF的长期表现大致跟标普500持平,有时略好,有时略差。它就是一只平庸的基金。
有人因此质疑Renaissance是不是把好策略留给自己人,拿外部投资者的钱当炮灰。公司的解释是策略本身就不同——Medallion做极短期多资产的统计套利,平均持仓大约一天到一天半;外部基金做中长期股票策略,持仓以月为单位。但不管原因是什么,效果差异是摆在那里的。
深一层看,这组数据揭示的是量化投资中一条冷酷的规律:
真正有效的alpha策略容量极小,一旦放大就失效。
Medallion封闭不是因为Simons不想管更多钱。管更多钱意味着更多管理费。他封闭是因为多收一块钱都会伤害收益率。当你的策略靠的是捕捉市场中极微小的统计偏差时,你自己的资金量就是你最大的敌人。
国内最知名的量化私募幻方量化,也走过类似的路径。管理规模从百亿冲到千亿再主动压缩回700多亿,因为策略容量到了天花板。创始人梁文锋今年拿出200亿个人资金投入DeepSeek——他个人的财富积累速度远超客户。量化行业里真正赚到大钱的,始终是管理人自己。
05
那研究公司的人在做什么
Mercer不知道克莱斯勒已经不存在了,不影响他的模型在这个代码上赚钱。巴菲特不知道怎么写交易算法,不影响他判断可口可乐未来20年的现金流。
这两个人赚的是完全不同的钱。
Medallion赚的是市场微观结构中的统计噪声——那些存在于毫秒到几周时间尺度上、人类感知不到但数学可以捕捉的价格模式。它不需要理解企业,因为它的利润来源跟企业价值无关。
Medallion和基本面投资,是两套完全平行的游戏,各自赚各自的钱。
但这个故事听完,你很难不想一个问题:如果一群不看财报的数学家能做到年化66%,那认真研究公司的意义到底是什么?
答案可能藏在RIEF里面。
同一群聪明人,换一个更大的容量、更长的周期,回报立刻变得平庸。Medallion的方法论无法放大,无法延长,无法推广到"理解企业价值"这件事上。它是一条极窄极深的缝隙,刚好容得下一只100亿美元的基金。
缝隙之外的整个世界,仍然绕不开一个老问题:你得判断一家公司三年后会变成什么样。
到这里,Medallion的神话帮不上忙。
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